傳染病數(shù)學(xué)模型--文庫(kù)吧資料
2024-08-18 02:12本頁面
【正文】 39 七、利用橫斷面調(diào)查資料計(jì)算 HIV新發(fā)感染率 ? 其一是反向計(jì)算法。 35 六、某地區(qū)有感染時(shí)間的 HIV感染者生存時(shí)間分析 ? 基本數(shù)據(jù)資料 2022年 12月，共調(diào)查了 51例經(jīng)由輸血感染HIV的病例。 34 3）由數(shù)值模擬所得到的 HIV感染人數(shù)（現(xiàn)有與累計(jì)），可能會(huì)由于初始值、傳染性系數(shù)、吸毒人群的移入率以及共用注射器吸毒者在靜脈吸毒人群中所占比例取值的不準(zhǔn)確而帶來一定的誤差。 2）在本模型中，對(duì)于 HIV的感染途徑來講，我們僅僅考慮了共用注射器，而沒有考慮其他途徑（如經(jīng)性），這樣做將會(huì)使得所得的結(jié)果出現(xiàn)一定的偏差。 33 模型的補(bǔ)充說明 1）在前面所討論的傳染性系數(shù)、吸毒人群的移入率以及共用注射器吸毒者在靜脈吸毒人群中所占比例等與行為因素有關(guān)的參數(shù)，實(shí)際情況中可能會(huì)隨時(shí)間的變化而變化，但由于數(shù)據(jù)資料的限制和缺乏，這些參數(shù)在本模型中將做為常數(shù)來處理，這就會(huì)帶來某種程度的不準(zhǔn)確。 30 31 32 從降低傳染性系數(shù)的角度來講 : 30%的干預(yù)措施，現(xiàn)有 HIV感染人數(shù)與累計(jì) HIV 感染人數(shù)將分別降低 34%和 26%；基本再生數(shù)為1 70%的干預(yù)措施，現(xiàn)有 HIV感染人數(shù)與累計(jì) HIV感染人數(shù)將分別降低 67%和 52%。數(shù)值模擬結(jié)果見圖（在圖 ， 30％或 70％的干預(yù)表示傳染性系數(shù)降低 30％或70％；在圖 ， 30％或 70％的干預(yù)表示共用注射器比例降低 30％或 70％。 在本模型中，我們僅僅考慮了共用注射器，而沒有考慮其他途徑（如經(jīng)性），這樣做將會(huì)使得預(yù)測(cè)的結(jié)果存在一定的偏差。 在參數(shù)的確定過程中，由于參考資料的缺乏，有些參數(shù)的取值與實(shí)際情況相比會(huì)存在一定的差異。 23 在前面所討論的傳染性系數(shù)、共用注射器吸毒者所占比例、吸毒人群的移入率等與行為因素有關(guān)的參數(shù)中，無論是數(shù)值的確定還是變化規(guī)律的確定，都隱含著這樣一些前提條件：隨著時(shí)間的推移，影響這些參數(shù)的社會(huì)因素的變化是不大的。而據(jù)我國(guó)專家估計(jì) 1998年我國(guó)累計(jì)感染人數(shù)為 40萬，其中靜脈吸毒者所占的比例為 ％，因此可得出累計(jì)靜脈吸毒人數(shù)約為 28萬，進(jìn)而可得出現(xiàn)有靜脈吸毒人數(shù)約為 。這樣認(rèn)為是基于以下的 2點(diǎn)理由。 11 大規(guī)模免疫接種人群中 HBV攜帶率動(dòng)態(tài)變化圖 12 不同接種覆蓋率的急性乙型肝炎發(fā)病比動(dòng)態(tài)變化圖 0 . 00 . 20 . 40 . 60 . 81 . 01 . 20 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70接種時(shí)間 ( 年 )發(fā)病比接種覆蓋率 (%） 20 40 60 80 100 13 不同接種覆蓋率的慢性乙肝發(fā)病比動(dòng)態(tài)變化圖 0 . 00 . 20 . 40 . 60 . 81 . 01 . 20 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70接種時(shí)間 ( 年 )發(fā)病比接種覆蓋率 (%) 20 40 60 80 100 14 四、我國(guó)吸毒人群 HIV/AIDS流行趨勢(shì)分析 ? 離散型 HIV/AIDS傳播動(dòng)力學(xué)模型 15 ? 變量和參數(shù)的含義 16 ? 參數(shù)及初始值的確定 17 18 19
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