傳染病數(shù)學模型--預覽頁
【正文】 3 一、流行動態(tài)的估計和預測 :反向計算法 反向計算法（ backcalculation）是一種利用某傳染病感染與發(fā)病間潛伏期的信息、通過觀察得到的疾病發(fā)病率、估計繼往感染率的方法。 ? ??? t dsstFsgtA 0 )()()(5 反向計算法中有許多不確定性來源： ? 首先是潛伏期分布中的不確定性，潛伏期分布的估計受流行病學研究中的誤差和不確定性的影響，常用靈敏度分析來評價這些不確定性 。 6 二、自然史模型 ? 疾病自然史指在沒有干預的情況下疾病的演變過程。 7 在早期， CD4細胞計數(shù)是最重要的研究 HIV感染自然史和評價治療效果的生物標記物，近來 HIV 病毒負荷成為研究中新的焦點，但經(jīng)過小的修正后， CD4T細胞計數(shù)的建模方法學即可應用于病毒負荷的建模。 iiiii ZXy ??? ???8 三、流行傳播的確定性模型 ? 標準的流行傳播確定性模型為房室模型(partment model)。 9 ? 模型參數(shù)定義如下： λ (a,t)為感染力； ?為從潛隱期到短期 HBV病毒血癥的轉(zhuǎn)變率； β (a)為從病毒血癥轉(zhuǎn)變成 HBV慢性攜帶的風險度； ε 為從短期 HBV病毒血癥到免疫者的單位時間轉(zhuǎn)變率； υ (a)為 HBV慢性攜帶者的 HBV清除率； τ (a)為 HBV相關疾病的死亡率；μ (a)為與 HBV無關疾病的年齡別死亡率； Vc(a,t)為乙型肝炎疫苗免疫效果。并且采取下面 3種數(shù)值模擬方案： 20 21 22 ?模型的補充說明 在上述的 3種方案中我們認為方案 2的結果是比較合適的。 第二，專家估計 2022年我國累計感染人數(shù)為 100萬，其中靜脈吸毒者所占比例約為 60％，也就是說靜脈吸毒感染者累計約 60萬，與我們預測的 差距，但還是比較接近；另外，有關專家測算我國現(xiàn)有感染者約為 84萬，其中靜脈吸毒者所占比例約為 44％，即靜脈吸毒感染者約有 37萬，與我們預測的 萬比較接近。今后，隨著參考資料的不斷充實和一些統(tǒng)計結果的出現(xiàn)，我們將會對一些參數(shù)做必要的調(diào)整和完善。同時，干預的時間定為 2022年底）。今后，隨著有關資料的不斷充實，將進一步對這些參數(shù)做必要的調(diào)整和完善。但是，針對這些參數(shù)選取不同的數(shù)值進行數(shù)值模擬后發(fā)現(xiàn)，采取相同力度的干預措施所達到的效果對參數(shù)值的選取不太敏感，因此，這在一定程度上說明了采取某種力度的干預措施所達到的效果的可靠性與準確性?；舅枷胧钦J為當前的 AIDS的發(fā)病趨勢能反映出若干年前的 HIV感染趨勢。這其中最簡單的一類就是假設人群中的 HIV新發(fā)感染率不隨時間變化，以及人群（主要是年輕人）中的 HIV感染率關于年齡是線性遞增的，從而回歸曲線的斜率就可粗略地看作 HIV新發(fā)感染率，但這往往與很多實際情況不相符合。對利用回歸曲線的斜率確定 HIV新發(fā)感染率的方法進行了改進。對于病原微生物感染， R0由傳染病傳播的三個重要部分組成：單位時間接觸的數(shù)量 (c)，傳染病的潛伏期 (d)，每次接觸傳染的概率 (p)，所以 R0＝ cpd。平均感染年齡可根據(jù)報告的病例資料來估算。 ? 在 RO小于或等于 1時，就能阻斷甲肝病毒在人群中的傳播和流行。在 R0等于 1時，甲肝減毒活疫苗平均接種時間每推遲 1年，接種率需增加 ％左右。如何能使建立的模型真正應用于實踐，這是一個需要我們不斷探索的過程。從而為吸毒人群和其他人群之間 HIV傳播架起了一座橋梁。 ? 本研究所建立的模型主要是確定性模型。
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