【正文】 數(shù)值模擬初始時(shí)間選為 1998年，終止時(shí)間選為 2022年。 總之，反向計(jì)算法僅提供疾病發(fā)病和感染流行的粗略（偏低）估計(jì)和預(yù)測(cè)。 4 其基本思想是運(yùn)用由 t時(shí)刻的期望累積病例數(shù)A(t) 、 s時(shí)刻的感染率 g(s)和潛伏期分布函數(shù) F(t)構(gòu)成的卷積方程，即 如果病例數(shù) A(t)已知（可從疾病報(bào)告獲得），且潛伏期分布 F(t)可經(jīng)流行病學(xué)研究估計(jì)而得，那么，通過對(duì)方程 (1)反卷積可估計(jì)感染率 g(s)；如果已知感染率 g(s)和潛伏期分布 F(t)，那么病例數(shù) A(t)可用卷積方程 (1)估計(jì)或預(yù)測(cè)。按照乙型肝炎感染傳播的特征可以把人群劃分為五個(gè)部分： (1)易感者， S(a,t)； (2)潛隱者（從感染發(fā)展為傳染的時(shí)期）， L(a,t)； (3)HBV短期攜帶者，T(a,t)； (4)慢性 HBV攜帶者， C(a,t)； (5)免疫者， I(a,t) 。 24 五、西昌市靜脈吸毒人群 HIV/AIDS流行趨勢(shì) ? 連續(xù)型 HIV/AIDS傳播動(dòng)力學(xué)模型 25 26 ? 變量和參數(shù)的含義 27 ? 參數(shù)及初始值的確定 28 ? 基本再生數(shù) k b DR ?029 ? 數(shù)值模擬結(jié)果 初始時(shí)間選為 2022年，終止時(shí)間選為 2022年。但是，用這種方法得到的結(jié)果準(zhǔn)確性與 AIDS的發(fā)病率和HIV潛伏期概率分布的準(zhǔn)確性相聯(lián)系。該公式應(yīng)用的前提是：免疫接種有效率為 100％，否則增加 P值， P＝ P/疫苗有效率；人們?cè)诔錾?dāng)天或不久即予接種。 46 ? 面對(duì)日益嚴(yán)峻的形式，我國(guó)已在部分地區(qū)和人群中開展了藥物治療工作。 ? 在女性吸毒者中，賣淫現(xiàn)象非常普遍。 R0同社會(huì)因素、自然因素和病原微生物的生物學(xué)特性也有關(guān)，因此，同一種病在不同的國(guó)家和不同的時(shí)期及同一國(guó)家內(nèi)均不同。其中已死亡 19人，仍存活 32人。如果影響這些參數(shù)的社會(huì)因素在未來(lái)幾年變化較大，我們所確定的這些參數(shù)的數(shù)值或變化規(guī)律將不再適用。其基本思想是將總體 CD4細(xì)胞曲線分解成兩部分：總體效應(yīng)和個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)。 目前 ， 傳染病研究面臨的挑戰(zhàn)包括： （ 1） 如何評(píng)估傳染病在人群中的流行； （ 2） 如何理解疾病感染和傳播的機(jī)制； （ 3） 如何評(píng)價(jià)干預(yù)措施的效果 。由于 HIV感染時(shí)間和 AIDS發(fā)病時(shí)間都不能準(zhǔn)確觀察到，此時(shí)應(yīng)考慮雙重刪失或區(qū)間刪失數(shù)據(jù)。而據(jù)我國(guó)專家估計(jì) 1998年我國(guó)累計(jì)感染人數(shù)為 40萬(wàn)，其中靜脈吸毒者所占的比例為 ％，因此可得出累計(jì)靜脈吸毒人數(shù)約為 28萬(wàn)，進(jìn)而可得出現(xiàn)有靜脈吸毒人數(shù)約為 。 34 3）由數(shù)值模擬所得到的 HIV感染人數(shù)（現(xiàn)有與累計(jì)），可能會(huì)由于初始值、傳染性系數(shù)、吸毒人群的移入率以及共用注射器吸毒者在靜脈吸毒人群中所占比例取值的不準(zhǔn)確而帶來(lái)一定的誤差。 R0是一個(gè)平均值，即使當(dāng) R01，一些感染者有可能引起一個(gè)以上的新感染者，所以有感染或病例發(fā)生的小單位聚集現(xiàn)象。 44 圖1 阻斷甲肝病毒傳播的免疫接種率與接種年齡的關(guān)系7075808590951001 2 3 4 5 6 7 8 9 10年齡( 歲)接種率(％)45 我國(guó) HIV數(shù)學(xué)模型總結(jié)和展望 ? 國(guó)外已經(jīng)開展了 HIV/AIDS傳播動(dòng)力學(xué)數(shù)學(xué)模型的研究工作，我國(guó)在這方面的工作才剛剛起步，很多還停留在理論分析階段。與隨機(jī)模型相比而言，確定性模型相對(duì)比較簡(jiǎn)單，但所得結(jié)果由于無(wú)法給出可信區(qū)間而不如隨機(jī)模型提供的信息全面。人群期望