傳染病數(shù)學(xué)模型--全文預(yù)覽
【正文】 時間變化這一基本假設(shè)去掉，考慮了 HIV感染率隨時間變化的情況。因此，如果AIDS的發(fā)病率和 HIV潛伏期的概率分布能夠知道的話，與此相對應(yīng)的若干年前的 HIV新發(fā)感染率就可求出。 35 六、某地區(qū)有感染時間的 HIV感染者生存時間分析 ? 基本數(shù)據(jù)資料 2022年 12月，共調(diào)查了 51例經(jīng)由輸血感染HIV的病例。 2）在本模型中，對于 HIV的感染途徑來講，我們僅僅考慮了共用注射器，而沒有考慮其他途徑（如經(jīng)性），這樣做將會使得所得的結(jié)果出現(xiàn)一定的偏差。 30 31 32 從降低傳染性系數(shù)的角度來講 : 30%的干預(yù)措施，現(xiàn)有 HIV感染人數(shù)與累計 HIV 感染人數(shù)將分別降低 34%和 26%；基本再生數(shù)為1 70%的干預(yù)措施，現(xiàn)有 HIV感染人數(shù)與累計 HIV感染人數(shù)將分別降低 67%和 52%。 在本模型中，我們僅僅考慮了共用注射器，而沒有考慮其他途徑（如經(jīng)性），這樣做將會使得預(yù)測的結(jié)果存在一定的偏差。 23 在前面所討論的傳染性系數(shù)、共用注射器吸毒者所占比例、吸毒人群的移入率等與行為因素有關(guān)的參數(shù)中，無論是數(shù)值的確定還是變化規(guī)律的確定，都隱含著這樣一些前提條件：隨著時間的推移，影響這些參數(shù)的社會因素的變化是不大的。這樣認(rèn)為是基于以下的 2點理由。按年齡構(gòu)建的 HBV房室模型可寫為 ： ),()](),(),([ ),(),( taSataVtat taSa taS c ?? ????????),()]([),(),( ),(),( taLataStat taLa taL ??? ????????),()]()([),( ),(),( taTaataLt taTa taT ???? ?????????),()]()()([),()( ),(),( taCaaataTat taCa taC ???? ?????????),()(),()(),(),(),( ),(),( taIataCataTtaStaVt taIa taI C ??? ?????????10 ? 通過流行病學(xué)調(diào)查資料估計出模型中的各個參數(shù)之后，對上述微分方程積分可以求得在年齡 a、時間 t時各個變量 S(a,t)、L(a,t)、 T(a,t)、 C(a,t)和 I(a,t)的函數(shù)值。 ? 以乙型肝炎病毒（ HBV）在人群中的感染和傳播為實例，建立動態(tài)模型。一種考慮變量誤差的線性混合效應(yīng)模型來擬合 CD4細(xì)胞軌跡，即 i = 1,… ,n, 其中，矩陣 Xi和 Zi由于依賴各時間觀察測量值而受測量誤差的影響， ?為總體參數(shù)， βi 為服從獨立同正態(tài)分布的個體隨機(jī)效應(yīng)，它與同樣服從獨立同正態(tài)分布的 ?i相互獨立。 ? 自然史研究的終點變量可以是二值結(jié)果（如是否死亡、是否復(fù)發(fā)或 HIV感染后是否患 AIDS等）、事件發(fā)生所需時間、或可重復(fù)測量的生物標(biāo)記物（如 AIDS病人的 CD4+細(xì)胞計數(shù)或 HIV RNA計數(shù)）。 ? 另一問題是報告的疾病發(fā)病資料，不同的國家有不同的傳染病報告系統(tǒng)，其中有些可能不可靠，報告滯后或不完整時有發(fā)生。理論上它可以用于任何傳染病，但最早由 Brookmeyer和 Gail提出用于 AIDS流行病學(xué)研究，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于此領(lǐng)域。1 傳染病數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用 中國疾病預(yù)防控制中心 性病艾滋病預(yù)防控制中心 汪寧 2 概 述 20世紀(jì)以來 ， 傳染病的防制工作取得重大進(jìn)展 ， 但理解和控制傳染病的傳播仍是公共衛(wèi)生的重要問題 。
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