【正文】 提高；改進(jìn)生產(chǎn)要素的配置和規(guī)模生產(chǎn)的效應(yīng)；制定和實(shí)施法律、法規(guī)和政策的效果等。國際上通常把廣義技術(shù)進(jìn)步稱為技術(shù)進(jìn)步，在我國，往往也稱為科技進(jìn)步。上海海事大學(xué)碩士學(xué)位論文 我國本科教育發(fā)展規(guī)模適度性研究 22從經(jīng)濟(jì)增長因素的角度講，有一種被廣為使用的定義認(rèn)為，廣義技術(shù)進(jìn)步是指產(chǎn)出增長中扣除勞動(dòng)和資本等要素投入增長的作用之后，所有其它因素作用的總和。這個(gè)定義與我們上面描述的關(guān)于廣義技術(shù)進(jìn)步的涵義是一致的，只是這個(gè)定義涵蓋的內(nèi)容更廣泛一些。(二) 技術(shù)進(jìn)步的分類?？怂箤⒓夹g(shù)進(jìn)步分為中性技術(shù)進(jìn)步(neutral technical progress)、勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步(laborsaving technical progress)和資本節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步(capitalsaving technical progress)。 1．中立型技術(shù)進(jìn)步中立型技術(shù)進(jìn)步是指勞動(dòng)和資本的生產(chǎn)效率同比例增加，其結(jié)果是生產(chǎn)原有產(chǎn)量只需要較少的勞動(dòng)和資本，人們節(jié)約勞動(dòng)和節(jié)約資本的比例相等。 2．勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步 勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步是指生產(chǎn)中的資本要素的生產(chǎn)效率的增加大于勞動(dòng)的生產(chǎn)效率的增加，結(jié)果是達(dá)到原有的產(chǎn)量可使用較少單位的勞動(dòng)和資本，但資本/勞動(dòng)比例上升；因此，人們就會(huì)相對(duì)多用資本而少用勞力，從而導(dǎo)致勞動(dòng)力的節(jié)約大于資本的節(jié)約。 3．資本節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步 資本節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步是指勞動(dòng)要素的生產(chǎn)效率的增加大于資本的生產(chǎn)效率的增加，導(dǎo)致生產(chǎn)原有產(chǎn)量現(xiàn)在只需要較少的勞動(dòng)和資本，但此時(shí)勞動(dòng)/資本比例上升。因此，為了提高經(jīng)濟(jì)效益，人們就會(huì)相對(duì)多用勞動(dòng)而少用資本，從而導(dǎo)致資本的節(jié)約大于勞動(dòng)的節(jié)約。從技術(shù)進(jìn)步的概念和分類中可以看出，技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口的影響是很難判斷的。比如計(jì)算機(jī)在在生產(chǎn)活動(dòng)中的應(yīng)用，一方面由于計(jì)算機(jī)的應(yīng)用，使得工作的效率大大提高，以前需要 10 個(gè)人參與的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，在計(jì)算機(jī)應(yīng)用后，可能只需要2 個(gè)人就可以完成，那么其他 8 個(gè)人就會(huì)因?yàn)橛?jì)算機(jī)的應(yīng)用而失去工作。但同時(shí)由上海海事大學(xué)碩士學(xué)位論文 我國本科教育發(fā)展規(guī)模適度性研究 23于計(jì)算機(jī)的應(yīng)用，其帶動(dòng)了一系列產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，如軟件行業(yè)，計(jì)算機(jī)硬件制造行業(yè)等，這些行業(yè)的發(fā)展又帶來很多就業(yè)機(jī)會(huì)。從經(jīng)濟(jì)增長的源泉的生產(chǎn)函數(shù)： ……………………………….…….()??tttK,NfAY?其中Yt 代表 t 時(shí)期的總產(chǎn)出；At 代表 t 時(shí)期的技術(shù)狀況；Nt 代表 t 時(shí)期的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口；Kt 分別代表 t 時(shí)期投入的資本量。在公式 中，如果我們對(duì) ， 分別求導(dǎo)，則可到下式：t ……………………………….()??TtttNdK,fAY? …………………..……………()ttt,f可以公式 和 可以看出，當(dāng) ， 發(fā)生變化時(shí)， 相當(dāng)于一個(gè)變動(dòng)的乘tt tA數(shù)。技術(shù)可以說明，用于生產(chǎn)的給定數(shù)量的資本和勞動(dòng)，可以帶來多少產(chǎn)出。技術(shù)的變化可以使得勞動(dòng)生產(chǎn)率和資本生產(chǎn)率都得到提高。勞動(dòng)和資本是生產(chǎn)的兩個(gè)要素。技術(shù)變化可能以一種中立的方式提高兩要素的生產(chǎn)率，也就是說，使兩種要素的邊際生產(chǎn)率以相同的比例增加。在經(jīng)濟(jì)增長源泉三要素中，技術(shù)進(jìn)步需要經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中人口來推動(dòng)，且技術(shù)進(jìn)步往往體現(xiàn)在新興的技術(shù)上，如通信技術(shù)，它使一個(gè)廠商能夠用傳真而不是普通的郵件的方式向供應(yīng)商下訂單。它也包括廠商組織與管理的效率。而新興的技術(shù)需要和資本相結(jié)合才能得以實(shí)現(xiàn)，而高效的管理需要和勞動(dòng)相結(jié)合才能實(shí)現(xiàn)。所以資本和勞動(dòng)的關(guān)系最終可以歸結(jié)為資本和勞動(dòng)之間的關(guān)系。下面就資本存量和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口之間的關(guān)系進(jìn)行分析。上海海事大學(xué)碩士學(xué)位論文 我國本科教育發(fā)展規(guī)模適度性研究 24二 資本存量和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口的相關(guān)性分析一 資本和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口的聯(lián)合需求分析 經(jīng)濟(jì)增長源泉理論意味著資本存量和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口的要素的需求，而這兩種需求是聯(lián)合性的需求。表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口，資本存量的增長和技術(shù)的進(jìn)步。哈羅德多馬模型，該模型假設(shè)資本和勞動(dòng)之間存在著一定的比例關(guān)系，如為了生產(chǎn)出一單位的產(chǎn)出，要求 300 單位的勞動(dòng)力，需要 700 單位的資本。且哈羅德多馬模型假設(shè)勞動(dòng)和資本之間的比例是不變的。它們之間不能替代，但是資本和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間會(huì)存在高度的相關(guān)關(guān)系。就飛機(jī)場來說，美國擁有的飛機(jī)場數(shù)量相對(duì)中國來說很多，其需要的勞動(dòng)也相對(duì)較多。中國由于機(jī)場數(shù)量少，對(duì)勞動(dòng)的需求也較少。但兩國之間資本和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口之間的比例不一定是固定比例。二 對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)活動(dòng)人口的劃分 ，他在長期的經(jīng)濟(jì)研究發(fā)現(xiàn)，促使經(jīng)濟(jì)增長的因素中，人的知識(shí)和技能的提高對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長影響增加，于是提出了人力資本的概念，同時(shí)指出，人的知識(shí)技能是投資的結(jié)果，一國要獲得經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的較大增加，必須進(jìn)行大量的教育投資。教育是人力資本投資的一個(gè)明顯形式，受過正規(guī)教育或培訓(xùn)的勞動(dòng)力和沒有受過教育或培訓(xùn)的勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長做出的貢獻(xiàn)是不一樣的，而且和資本的結(jié)合度也不同?？傮w來說，受教育程度越高的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口，與資本的結(jié)合度越高，從事簡單勞動(dòng)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口比起從事復(fù)雜勞動(dòng)的人口與資本的結(jié)合度相對(duì)來說較低。例如，環(huán)衛(wèi)工人與資本的結(jié)合度就遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于工廠的技術(shù)人員。 從增長理論的發(fā)展來看，內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論首次將人力資本納入增長模型，其主要代表是羅默(Romer)和盧卡斯(Lucas)。羅默將人力資本分為社會(huì)公有的一般知識(shí)和勞動(dòng)者獨(dú)具的專業(yè)人力資本，認(rèn)為專業(yè)化人力資本是經(jīng)濟(jì)增長的主要因素。由于專業(yè)人力資本受過一定的專業(yè)教育，其與資本的結(jié)合度更高。 根據(jù)上述分析，由于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中人口中從事不同勞動(dòng)的人和資本的結(jié)合度不同，上海海事大學(xué)碩士學(xué)位論文 我國本科教育發(fā)展規(guī)模適度性研究 25可將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口進(jìn)行劃分，劃分依據(jù)按經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口的受教育程度，把經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口劃分為五個(gè)層次:大專以下，大專，本科生，碩士，博士及其以上。三 資本存量和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中本科生需求規(guī)模的相關(guān)性分析根據(jù)上文對(duì)資本和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口的相關(guān)性分析，和對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中人口的劃分，主要對(duì)資本存量和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中本科生的需求規(guī)模進(jìn)行分析。 在這五類人口中，大專及以下人口和資本的結(jié)合度相對(duì)較少，雖然這些經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口和資本結(jié)合的總量很大，但就單個(gè)勞動(dòng)來說其和資本的結(jié)合度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于本科生和資本的結(jié)合。碩士及其以上人口雖然和資本的結(jié)合度相對(duì)較高，但由于這些經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口的數(shù)量是有限的，所占人口的比例很少。而本科教育在高等教育中占基礎(chǔ)地位，本科生作為高等教育的主要培養(yǎng)對(duì)象，在經(jīng)濟(jì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口總的數(shù)量較大，而與資本的結(jié)合度較高，故選取資本存量對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中本科生人數(shù)進(jìn)行分析。由于資本存量和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中本科生擁有量之間存在著一定的聯(lián)合性需求，由于資本存量和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口存在著高度的相關(guān)性，那么，資本存量和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中本科生的擁有量應(yīng)該也存在著高度的相關(guān)性。它們之間可能存在的是一定的比例關(guān)系，也可能存在著一定的函數(shù)關(guān)系。故可認(rèn)為資本存量和本科生擁有量之間存在著一定的函數(shù)關(guān)系。即可以假設(shè)：………………. ………………………()??ttKfL?其中Lt 代表經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中本科生的擁有量；Kt 代表資本存量。上海海事大學(xué)碩士學(xué)位論文 我國本科教育發(fā)展規(guī)模適度性研究 26第四章 模型的建立第一節(jié) K L 模型根據(jù)第三章的分析，知道資本和經(jīng)濟(jì)之間存在著高度相關(guān)性，本科生需求規(guī)模和資本之間存在著一定的函數(shù)關(guān)系，故在本章節(jié)建立資本存量和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中本科生擁有量之間的函數(shù)關(guān)系，本文把它稱為 KL 模型。假設(shè)該模型的一般形式為： ……………………………()bKaL??其中K 代表資本存量；L 代表經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中本科生擁有量；a 為常數(shù)項(xiàng)；b 為系數(shù)。第二節(jié) 相關(guān)數(shù)據(jù)處理在 KL 模型數(shù)據(jù)的選擇上，本文以美國的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì) KL 模型的假設(shè)的正確性進(jìn)行驗(yàn)證。根據(jù)美國歷年資本存量數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中本科生的擁有量進(jìn)行回歸分析。一 資本存量數(shù)據(jù)由于收集到的數(shù)據(jù)并不是直接的資本存量數(shù)據(jù)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，具體的處理方法請(qǐng)見附錄 1。美國資本存量數(shù)據(jù)如表 所示。表 美國 19602022 年資本存量數(shù)據(jù) (單位：10 億美元)年份總凈資本存量私有住宅資本存量計(jì)算得出資本存量年份總凈資本存量私有住宅資本存量計(jì)算得出資本存量1960 1982 上海海事大學(xué)碩士學(xué)位論文 我國本科教育發(fā)展規(guī)模適度性研究 271961 1983 1962 1984 1963 1985 1964 1986 1965 1987 1966 1988 1967 1989 1968 1990 1969 1991 1970 1992 1971 1993 1972 1994 1973 1995 1974 1996 1975 1997 1976 1998 1977 1999 1978 6803．9 2022 1979 2022 1980 2022 1981 數(shù)據(jù)來源：二 本科生擁有量本科生擁有量是指一國總?cè)丝谥惺苓^本科教育的人口數(shù)量。本科生擁有量反映上海海事大學(xué)碩士學(xué)位論文 我國本科教育發(fā)展規(guī)模適度性研究 28了一國高等教育中本科生的發(fā)展規(guī)模，也反映了該國的人口素質(zhì)。 由于資本存量屬于存量，所以也本文在此選用經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中本科生擁有量作為勞動(dòng)的代表。本文采用的本科生擁有量數(shù)據(jù)，主要是指經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中本科生的擁有量，即參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的本科生人數(shù)。這樣選擇的原因只有參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的本科生才能對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到一定的作用，且只有參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的本科生，才能與資本相結(jié)合創(chuàng)造出價(jià)值。三 本科生擁有量數(shù)據(jù)本文采用的美國歷年本科生擁有量的數(shù)據(jù)主要來自于美國勞工局網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。由于只收集到了美國經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中年齡在 25 及 25 歲以上拿到本科文憑的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?？紤]到一般情況下本科生畢業(yè)生的年齡也在 25 歲左右，所以本文認(rèn)為采用此統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是合理的。由于收集的數(shù)據(jù)年限只有從 1992 年到 2022 年的 25 歲及其以上的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中本科生的數(shù)據(jù)，期間只有 14 年的數(shù)據(jù)，這對(duì)于模型分析來說年限相對(duì)較少，對(duì)在相對(duì)短的年限數(shù)據(jù)進(jìn)行模型，不能很好的說明美國經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中本科生擁有量和資本存量之間的關(guān)系，而且模擬結(jié)果也只能代表近些年來美國經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中本科生擁有量和資本存量之間的關(guān)系，如果用其來描述美國經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中本科生擁有量和資本存量之間的關(guān)系，說服力不是很強(qiáng)。但另一方面收集到本科畢業(yè)生的數(shù)據(jù)，可以根據(jù)它們之間的關(guān)系，要經(jīng)過一定的處理才能得到本科生擁有量。考慮到本科生擁有量受到歷年本科畢業(yè)生數(shù)量的影響，即第 t 年本科生的擁有量等于第(t1)年本科生的擁有量加上第 t 年本科生的畢業(yè)數(shù)量減去第 t 年的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中本科生死亡率，在下文中簡稱死亡率。它們之間的關(guān)系可以表示為：……………………………()tttt R*YG11????其中Yt 代表第 t 年經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中本科生的擁有量上海海事大學(xué)碩士學(xué)位論文 我國本科教育發(fā)展規(guī)模適度性研究 29Yt1 代表第(t1)年經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中本科生的擁有量Rt代表第 t 年經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中本科生死亡率Gt代表第 t 年本科生的畢業(yè)數(shù)量從公式 中可以推出……. ………………………()??1???tttYGR首先通過公式()可以求出從 1992 年到 2022 年經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中本科生的死亡率，具體相關(guān)數(shù)據(jù)見下表 。表 美國 19922022 年經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中本科生擁有量年份 本科生擁有量(單位：人)本科畢業(yè)生數(shù)量(單位：人)死亡率估算值1992 18311000 1169275 1993 18900000 1160134 1994 19791000 1164792 1995 20464000 1172879 1996 21251000 1184406 1997 21994000 1202203 1998 22692022 123875 1999 23431000 1244171 2022 24141000 1291900 2022 24516000 1348503 2022 25366000 1399542 數(shù)據(jù)來源：本科生畢業(yè)人數(shù)量來源于 NACE(the National Association of Colleg