31第三章供應鏈合作伙伴關系的管理(編輯修改稿)
2025-03-23 13:33 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 c t i v i t y B a s e d Co s t i n g) 被認為是掌握企業(yè)物流成本真實構(gòu)成并將成本數(shù)據(jù)應用于管理中的最有效的方法，得到了越來越廣泛的應用 基于活動的成本分析法 ? 基于活動的成本分析法（ Activity Based Costing Approach ） ，簡稱 ABC成本法又稱作業(yè)成本分析法，主要用于對現(xiàn)有流程的描述和成本分析 ? 首先將現(xiàn)有的業(yè)務進行分解，找出基本活動再著重分析各個活動的成本，特別是活動中所消耗的人工、資源等 基于活動的成本分析法案例 基于活動的成本分析法案例 “ 挑選”作業(yè)活動的進一步細分 ? 假設每箱包含 20個商品 ? “ 挑選”作業(yè)活動又可以被分為“ 整箱挑選” ， “ 散貨挑選” ? 每個散貨挑選的單位成本為 1 元； ? 每箱商品挑選的單位成本為 元； ? 移動的單位成本為 5元 基于活動的成本分析法案例 基于活動的成本分析法案例 基于活動的成本分析法案例 基于活動的成本分析法案例 ? 由此可見，盡管三個客戶帶來的銷售額相同，但由于訂貨內(nèi)容不一樣，物流成本有著明顯的， 甚至數(shù)倍的差異。 顯然， 這種差異在傳統(tǒng)成本核算中是無法了解的，運用作業(yè)活動成本法，可以明確每一種服務的成本，也就便于企業(yè)控制、選擇 ? 對于 Z客戶成本是最高的。改善的方法需要與供應商進行溝通，提供 1 0個一箱的小包裝，也許會在不增加太多成本的基礎上提高客戶的滿意度； 或者， 干脆提高向 Z 客戶的收費，進行服務水平和成本的平衡 基于活動的成本分析法（ Activity Based Costing Approach ） ABC成本法的基本原理 ? 產(chǎn)品消耗作業(yè)，作業(yè)消耗資源并導致成本的發(fā)生 ? 作業(yè)成本法突破了產(chǎn)品這個界限，而把成本核算深入到作業(yè)層次 ? 它以作業(yè)為單位收集成本，并把“作業(yè)”或“作業(yè)成本池”的成本按作業(yè)動因分配到產(chǎn)品 采用活動成本法進行物流成本核算的好處 ? 采用活動成本法進行物流成本的核算，以實際物流作業(yè)程序中的配貨、檢驗、開收據(jù)、包裝等各項作業(yè)活動作為基本單位收集成本，并把作業(yè)活動的成本按作業(yè)活動動因分配于各項物流作業(yè)中。匯集各項物流作業(yè)的成本，就能很容易地計算出物流成本，而不需要在大量的會計賬目中搜尋物流活動產(chǎn)生的費用。 ? 同時，不同的物流作業(yè)活動產(chǎn)生于不同的物流服務需求，將不同的物流服務產(chǎn)生的全部作業(yè)活動費用之和匯總即可充分了解不同物流服務，不同物流模式下物流成本的大小，從而為管理層的決策提供科學的依據(jù)。 采用活動成本法進行物流成本核算的好處 ? 而且，作業(yè)活動成本法可以較好的解決物流成本上升的責任問題，明確物流成本產(chǎn)生的原因，從而有利于解決物流成本分散 以及成本費用之間的效益背反問題，提高物流作業(yè)的效率，實現(xiàn)物流成本的降低與服務水平的提高。 (AHPAnalytic Hierarchy Process)該方法的基本原理是根據(jù)具有遞階結(jié)構(gòu)的目標、子目標（準則）、約束條件、部門等來評價方案，采用兩兩比較的方法確定判斷矩陣，然后把判斷矩陣的最大特征相對應的特征向量的分量作為相應的系數(shù)，最后綜合給出各方案的權(quán)重（優(yōu)先程度）。由于該方法讓評價者對照相對重要性函數(shù)表，給出因素兩兩比較的重要性等級，因而可靠性高、誤差小，不足之處是遇到因素眾多、規(guī)模較大的問題時，該方法容易出現(xiàn)問題，如判斷矩陣難以滿足一致性要求，往往難于進一步對其分組。 (AHP) 三 、 合作伙伴選擇方法 目標層 O(選擇旅游地 ) P2 黃山 P1 桂林 P3 北戴河 準則層 方案層 C3 居住 C1 景色 C2 費用 C4 飲食 C5 旅途 例 . 選擇旅游地 如何在 3個目的地中按照景色、費用、居住條件等因素選擇 . ?????????????????1135/13/11125/13/13/12/117/14/1557123342/11Aijjiijnnij aaaaA1,0,)( ???? 設要比較各準則 C1,C2,… , C n對目標 O的重要性 ijjiaC ?:要由 A確定 C1,… , C n對 O的權(quán)向量 選擇旅游地 目標層 O(選擇旅游地 ) 準則層 C3 居住 C1 景色 C2 費用 C4 飲食 C5 旅途 C1 C2 C3 C4 C5 C1 C2 C3 C4 C5 記第 2層（準則）對第 1層（目標）的權(quán)向量為 ( 2 ) ( 3 , 5 , 5 , 0 , 0) Tw ?同樣求第 3層 (方案 )對第 2層每一元素 (準則 )的權(quán)向量 ???????????12/15/1212/15211B方案層對 C1(景色 )的成對比較陣 ???????????1383/1138/13/112B方案層對 C2(費用 )的成對比較陣 …C n …B n 最大特征根 ?1 = ?2 = … ?5 = 權(quán)向量 w1(3) w2(3) … w5(3) =(， ， ) =(， ， ) =(， ， ) 選擇旅游地 第 3層對第 2層的計算結(jié)果 w(2) )3(kk? 0 0 3 3 組合權(quán)向量 RI= (n=3), CIk 均可通過一致性檢驗 方案 P1對目標的組合權(quán)重為 ?+ …= 方案層對目標的組合權(quán)向量為 (, , )T 人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ Artificial Neural Network，簡稱 ANN）是 20世紀 80年代后期迅速發(fā)
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