31第三章供應(yīng)鏈合作伙伴關(guān)系的管理(編輯修改稿)
2025-03-23 13:33 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 c t i v i t y B a s e d Co s t i n g) 被認(rèn)為是掌握企業(yè)物流成本真實(shí)構(gòu)成并將成本數(shù)據(jù)應(yīng)用于管理中的最有效的方法，得到了越來越廣泛的應(yīng)用 基于活動(dòng)的成本分析法 ? 基于活動(dòng)的成本分析法（ Activity Based Costing Approach ） ，簡(jiǎn)稱 ABC成本法又稱作業(yè)成本分析法，主要用于對(duì)現(xiàn)有流程的描述和成本分析 ? 首先將現(xiàn)有的業(yè)務(wù)進(jìn)行分解，找出基本活動(dòng)再著重分析各個(gè)活動(dòng)的成本，特別是活動(dòng)中所消耗的人工、資源等 基于活動(dòng)的成本分析法案例 基于活動(dòng)的成本分析法案例 “ 挑選”作業(yè)活動(dòng)的進(jìn)一步細(xì)分 ? 假設(shè)每箱包含 20個(gè)商品 ? “ 挑選”作業(yè)活動(dòng)又可以被分為“ 整箱挑選” ， “ 散貨挑選” ? 每個(gè)散貨挑選的單位成本為 1 元； ? 每箱商品挑選的單位成本為 元； ? 移動(dòng)的單位成本為 5元 基于活動(dòng)的成本分析法案例 基于活動(dòng)的成本分析法案例 基于活動(dòng)的成本分析法案例 基于活動(dòng)的成本分析法案例 ? 由此可見，盡管三個(gè)客戶帶來的銷售額相同，但由于訂貨內(nèi)容不一樣，物流成本有著明顯的， 甚至數(shù)倍的差異。 顯然， 這種差異在傳統(tǒng)成本核算中是無法了解的，運(yùn)用作業(yè)活動(dòng)成本法，可以明確每一種服務(wù)的成本，也就便于企業(yè)控制、選擇 ? 對(duì)于 Z客戶成本是最高的。改善的方法需要與供應(yīng)商進(jìn)行溝通，提供 1 0個(gè)一箱的小包裝，也許會(huì)在不增加太多成本的基礎(chǔ)上提高客戶的滿意度； 或者， 干脆提高向 Z 客戶的收費(fèi)，進(jìn)行服務(wù)水平和成本的平衡 基于活動(dòng)的成本分析法（ Activity Based Costing Approach ） ABC成本法的基本原理 ? 產(chǎn)品消耗作業(yè)，作業(yè)消耗資源并導(dǎo)致成本的發(fā)生 ? 作業(yè)成本法突破了產(chǎn)品這個(gè)界限，而把成本核算深入到作業(yè)層次 ? 它以作業(yè)為單位收集成本，并把“作業(yè)”或“作業(yè)成本池”的成本按作業(yè)動(dòng)因分配到產(chǎn)品 采用活動(dòng)成本法進(jìn)行物流成本核算的好處 ? 采用活動(dòng)成本法進(jìn)行物流成本的核算，以實(shí)際物流作業(yè)程序中的配貨、檢驗(yàn)、開收據(jù)、包裝等各項(xiàng)作業(yè)活動(dòng)作為基本單位收集成本，并把作業(yè)活動(dòng)的成本按作業(yè)活動(dòng)動(dòng)因分配于各項(xiàng)物流作業(yè)中。匯集各項(xiàng)物流作業(yè)的成本，就能很容易地計(jì)算出物流成本，而不需要在大量的會(huì)計(jì)賬目中搜尋物流活動(dòng)產(chǎn)生的費(fèi)用。 ? 同時(shí)，不同的物流作業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生于不同的物流服務(wù)需求，將不同的物流服務(wù)產(chǎn)生的全部作業(yè)活動(dòng)費(fèi)用之和匯總即可充分了解不同物流服務(wù)，不同物流模式下物流成本的大小，從而為管理層的決策提供科學(xué)的依據(jù)。 采用活動(dòng)成本法進(jìn)行物流成本核算的好處 ? 而且，作業(yè)活動(dòng)成本法可以較好的解決物流成本上升的責(zé)任問題，明確物流成本產(chǎn)生的原因，從而有利于解決物流成本分散 以及成本費(fèi)用之間的效益背反問題，提高物流作業(yè)的效率，實(shí)現(xiàn)物流成本的降低與服務(wù)水平的提高。 (AHPAnalytic Hierarchy Process)該方法的基本原理是根據(jù)具有遞階結(jié)構(gòu)的目標(biāo)、子目標(biāo)（準(zhǔn)則）、約束條件、部門等來評(píng)價(jià)方案，采用兩兩比較的方法確定判斷矩陣，然后把判斷矩陣的最大特征相對(duì)應(yīng)的特征向量的分量作為相應(yīng)的系數(shù)，最后綜合給出各方案的權(quán)重（優(yōu)先程度）。由于該方法讓評(píng)價(jià)者對(duì)照相對(duì)重要性函數(shù)表，給出因素兩兩比較的重要性等級(jí)，因而可靠性高、誤差小，不足之處是遇到因素眾多、規(guī)模較大的問題時(shí)，該方法容易出現(xiàn)問題，如判斷矩陣難以滿足一致性要求，往往難于進(jìn)一步對(duì)其分組。 (AHP) 三 、 合作伙伴選擇方法 目標(biāo)層 O(選擇旅游地 ) P2 黃山 P1 桂林 P3 北戴河 準(zhǔn)則層 方案層 C3 居住 C1 景色 C2 費(fèi)用 C4 飲食 C5 旅途 例 . 選擇旅游地 如何在 3個(gè)目的地中按照景色、費(fèi)用、居住條件等因素選擇 . ?????????????????1135/13/11125/13/13/12/117/14/1557123342/11Aijjiijnnij aaaaA1,0,)( ???? 設(shè)要比較各準(zhǔn)則 C1,C2,… , C n對(duì)目標(biāo) O的重要性 ijjiaC ?:要由 A確定 C1,… , C n對(duì) O的權(quán)向量 選擇旅游地 目標(biāo)層 O(選擇旅游地 ) 準(zhǔn)則層 C3 居住 C1 景色 C2 費(fèi)用 C4 飲食 C5 旅途 C1 C2 C3 C4 C5 C1 C2 C3 C4 C5 記第 2層（準(zhǔn)則）對(duì)第 1層（目標(biāo)）的權(quán)向量為 ( 2 ) ( 3 , 5 , 5 , 0 , 0) Tw ?同樣求第 3層 (方案 )對(duì)第 2層每一元素 (準(zhǔn)則 )的權(quán)向量 ???????????12/15/1212/15211B方案層對(duì) C1(景色 )的成對(duì)比較陣 ???????????1383/1138/13/112B方案層對(duì) C2(費(fèi)用 )的成對(duì)比較陣 …C n …B n 最大特征根 ?1 = ?2 = … ?5 = 權(quán)向量 w1(3) w2(3) … w5(3) =(， ， ) =(， ， ) =(， ， ) 選擇旅游地 第 3層對(duì)第 2層的計(jì)算結(jié)果 w(2) )3(kk? 0 0 3 3 組合權(quán)向量 RI= (n=3), CIk 均可通過一致性檢驗(yàn) 方案 P1對(duì)目標(biāo)的組合權(quán)重為 ?+ …= 方案層對(duì)目標(biāo)的組合權(quán)向量為 (, , )T 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Artificial Neural Network，簡(jiǎn)稱 ANN）是 20世紀(jì) 80年代后期迅速發(fā)
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