統(tǒng)計的假設(shè)檢驗(編輯修改稿)
2025-02-12 16:50 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 決定采納或放棄假設(shè)。 根據(jù)樣本的判斷總有可能出現(xiàn)錯誤，所以在假設(shè)檢驗時，錯誤發(fā)生的事前管理是非常重要的 . 統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 我們作假設(shè)檢驗的目的 區(qū)分兩個樣本 /多個樣本或一個樣本和一個基準(zhǔn)值之間的差異，從而斷定總體是否存在差異。 在這里我們觀察一下平均差異。 樣本的大小增加，對推斷的平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差(SE Mean)減少，其結(jié)果我們發(fā)現(xiàn)差異的信息更多我們做出的判斷更有可信性。在右圖表中 n=2時理論分布的很多部分都被重復(fù)。即無法區(qū)分屬于哪一個分布。樣本容量的大小N=30樣本的分布 dN=2樣本的分布統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 樣本容量大小的設(shè)定在所有的統(tǒng)計及假設(shè)檢驗中選定樣本與樣本大小是非常重要的。樣本數(shù)選定錯誤時我們有可能無法得到我們想知道的。統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 ? /SIGMA → ?與 ?間的比率δδ δδ???是指 2個或 1個的平均和一個基準(zhǔn)值間的差異SIGMA(s)是從樣本分布得出的樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 .?/?大時，沒有必要做統(tǒng)計檢驗可以說兩個總體不同，因為差異（ ?）很大 .一般數(shù)據(jù)的分散（ ?）大時，有時證明差異較困難，為減少不真實性，增加樣本大小可以較精確地證明差異。在作統(tǒng)計假設(shè)檢驗時，如果我們自信地說它們之間有差異時，就盡量減少重復(fù)地帶。統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 Stat Power and Sample size 2Sample t輸入標(biāo)準(zhǔn)偏差輸入 δ / SIGMA值輸入 1β 值輸入 α 值大部分時 ?=5% ?=10%Session windows統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 1. 一個話務(wù)員接完一個電話訂購的平均時間是 ，這個過程的歷史標(biāo)準(zhǔn)差是 。你的任務(wù)是找到一種方法，將訂購?fù)瓿蓵r間降低到 。假定 α 風(fēng)險為 5%、 β 風(fēng)險為 10%，需要有多少樣本才能恰當(dāng)?shù)毓浪闶欠癜l(fā)生了變化。2. 假設(shè) ?是 ， n要求是何值？ ?3. 使用問題 1中的初值，要求將呼叫通話時間降低 ，這種情況下需要多少樣本 ?樣本容量練習(xí)統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 樣本大小表 (比較 2個樣本時 )對兩個樣本已知 δ 與 SIGMA時可利用下表求樣本的大?。? δ/SIGMA計算及確定 ?與 ?)統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 使用樣本容量表需要了解什么？1.??? 是需要檢驗的各平均值之間的差異大小。2?? 檢驗靈敏度為 ?/? (用于連續(xù)數(shù)據(jù)樣本容量表中 )3. Alpha(?)是 不存在差異時而聲稱存在差異的機(jī)率 。4. Beta(?)是未發(fā)現(xiàn)重要差異的機(jī)率 。5. 發(fā)現(xiàn)差異的機(jī)率隨以下方面而增加 :? 增加樣本容量? 增加平均值間的差異? 減小標(biāo)準(zhǔn)變差6. 增加樣本容量可減小 置信區(qū)間的長度。統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 4. 平均檢驗 (t檢驗 )問題是平均的時候，或想了解兩個設(shè)備（銷售人員）的能力差異時主要使用 t分布。樣本數(shù)?。?30個以下）或不知道總體的偏差時必需使用 t驗證，樣本的數(shù)大時， t檢驗與 Z檢驗兩個都可以用。一般很少有正確知道我們所研究問題標(biāo)準(zhǔn)偏差，這時應(yīng)用 t統(tǒng)計量為基礎(chǔ)的 t檢驗法。T檢驗方法中現(xiàn)在的情況與基準(zhǔn)值比較時使用 1Sample t 比較兩個總體的平均時使用 2Sample t。 遵守自由度為 n1的 t分布 .統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 均值檢驗的一般程序階段 1: 定義實際的問題階段 2: 確認(rèn)數(shù)據(jù)是否為正態(tài)分布 .階段 3: 敘述原假設(shè) :Ho : ?1 = ?2 ?1≤ ?2 ?1≥ ?2 敘述備擇假設(shè) :H1 : ?1 185。 ?2 or ?1 ?2 or ?1 ?2 階段 4: MINITAB的 選擇 Stat Basic statistics 1Sample t.., 2Sample t, Paired t 中的一個， 實施平均驗證階段 5: 從分析的結(jié)果確認(rèn) PValue.階段 6: 如果 PValue , 放棄 Ho， 采納備擇假設(shè) （ α= 時 )階段 7: 統(tǒng)計的結(jié)論轉(zhuǎn)換為實際問題的用語 .統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 1 Sampleｔ 檢驗是比較目標(biāo)值與１個平均值后，決定統(tǒng)計上有無顯著性差異時使用。 對一個連續(xù)型的數(shù)據(jù)，如果想知道與總體的目標(biāo)值有多大差異時使用 1Sample t驗證。 Stat Basic Statistics 1Sample t…1Sample t 一個總體與基準(zhǔn)的平均值比較統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 事例分析2023年 10月份，深圳至西安的頭等艙機(jī)票打折后價格均值是 1290元，我們從 12月份打折后的機(jī)票中隨機(jī)選取 15張機(jī)票組成一個樣本，
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