【正文】 請(qǐng)?jiān)?5%的顯著水平下判斷框架協(xié)議執(zhí)行是否有差異。統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 比較多個(gè)總體時(shí)，首先要考慮是方差否存在統(tǒng)計(jì)的顯著性差異。如果通過(guò) 2 sample t驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)有顯著性差異時(shí)，也可以認(rèn)為找到 X。統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) Stat Power and Sample size 2Sample t輸入標(biāo)準(zhǔn)偏差輸入 δ / SIGMA值輸入 1β 值輸入 α 值大部分時(shí) ?=5% ?=10%Session windows統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 1. 一個(gè)話務(wù)員接完一個(gè)電話訂購(gòu)的平均時(shí)間是 ，這個(gè)過(guò)程的歷史標(biāo)準(zhǔn)差是 。167。H0是 相同 或 沒(méi)有差異的 假設(shè)。統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) （分析階段）()統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 主要內(nèi)容統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 1. 統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 216。舉例：總體均值等于檢驗(yàn)均值。 Pvalue為多少是好呢 ? 一般 Pvalue,就拒絕原假設(shè) H0167。你的任務(wù)是找到一種方法，將訂購(gòu)?fù)瓿蓵r(shí)間降低到 。如果想表示兩上連續(xù)型數(shù)據(jù)屬于不同總體時(shí)通過(guò) 2Sample t驗(yàn)證確認(rèn)統(tǒng)計(jì)上的顯著性差異差異。其理由是方差影響平均檢驗(yàn)。假設(shè) :統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) Stat Basic Statistics 2 proportions 統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) Session windowsPValue大于顯著水平 H1 ， 采納原假設(shè)H0 ， 即可以有 95%自信認(rèn)為貿(mào)易商與直供廠商的協(xié)議執(zhí)行率沒(méi)有差異。 統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 事例分析為了解供應(yīng)部和供應(yīng)商簽訂的框架協(xié)議的有效性是否跟供應(yīng)商的類(lèi)別（貿(mào)易和直供），分別收集了 1月份簽訂的協(xié)議，針對(duì)貿(mào)易商抽取 500個(gè)協(xié)議，現(xiàn)在沒(méi)有執(zhí)行合同的有 12個(gè)供應(yīng)商，針對(duì)直供協(xié)議抽取了 800個(gè)協(xié)議，現(xiàn)在沒(méi)有執(zhí)行的有 15個(gè)協(xié)議。Session windows PValue大于 因此有 95％的把握說(shuō)秘書(shū)用兩種字處理系統(tǒng)沒(méi)有顯著性差異 。即，有 95%自信認(rèn)為機(jī)票打折后的價(jià)格高于 1290元 PValue小于 采納備擇假設(shè) 統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 2Sample t 兩個(gè)總體平均值的比較2 sample t檢驗(yàn)兩個(gè)平均值是否有顯著性差異時(shí)使用。在作統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果我們自信地說(shuō)它們之間有差異時(shí)，就盡量減少重復(fù)地帶。一般 P值大于 α ，則無(wú)法拒絕原假設(shè)，相反， P值小于 α ， 則拒絕原假設(shè)。 Chisquare test樣本為正態(tài)分布時(shí)使用了解一個(gè)或幾個(gè)總體的平均值是否一致時(shí)使用主要使用的情況檢驗(yàn)種類(lèi)了解一個(gè)或幾個(gè)總體的方差是否一致時(shí)使用了解一個(gè)或幾個(gè)總體的比率是否一致時(shí)使用數(shù)據(jù)形態(tài) 連續(xù)型數(shù)據(jù) 離散型數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 散布問(wèn)題目標(biāo)實(shí)際目標(biāo)實(shí)際平均值問(wèn)題d假設(shè)檢驗(yàn)如何與實(shí)際問(wèn)題相結(jié)合 ?為了確認(rèn)我們實(shí)際遇到的問(wèn)題 ,取出樣本并通過(guò)統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn) ,確認(rèn)我們的判斷是否正確 . 我們的實(shí)際問(wèn)題是：平均值是否有差異嗎 ?或者是 我們的實(shí)際問(wèn)題是：方差是否有差異嗎 ?或者是 兩種問(wèn)題都存在 ?統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 假設(shè)有兩種相反的假設(shè) .“ 原假設(shè) ” 假設(shè)沒(méi)有關(guān)系 .這是所有統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本假設(shè) .“ 備擇假設(shè) ” 假定有差異或有關(guān)系 .大部分的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)實(shí)際評(píng)價(jià)的就是這個(gè)假設(shè) 原假設(shè) (null hypothesis) : H0假設(shè)檢驗(yàn)的起點(diǎn)是零假設(shè) H0。我們可以經(jīng)?？吹饺缦抡f(shuō)法 . – 設(shè)備的效率為 %. – 兩個(gè)銷(xiāo)售人員的能力不同 材料的采購(gòu)周期為 30天 資金周轉(zhuǎn)天數(shù)為 20天 上面的說(shuō)法 具有多少可信性 ? 這些說(shuō)法是否可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的檢驗(yàn) ? 在許多實(shí)際問(wèn)題中 ,只能先對(duì)總體的某些參數(shù)做出可能的假設(shè) ,然后根據(jù)得到的樣本 ,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)的知識(shí)對(duì)假設(shè)的正確性進(jìn)行判斷 .這就是所謂的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 先看下面幾個(gè)事例 :統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 總體：整個(gè)集合的全體特征樣本：具有總體特征的子集根據(jù)樣本確定總體 !!!為什么需要假設(shè)檢驗(yàn)？統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)總體參數(shù) 樣本統(tǒng)計(jì)x平均 值標(biāo)準(zhǔn)偏差比例 (百分?jǐn)?shù) )sp??P1. 總體參數(shù) (值 )是固定的，但不知道。備擇假設(shè) (alternative hypothesis) : H1第二條假設(shè)是 H1 備擇假設(shè)，即 差異 假設(shè)?？偟眠m用 5%的規(guī)則嗎 ? 不 ,根據(jù)情況可用 1%或 10%