分類資料的假設檢驗(編輯修改稿)
2025-03-13 12:28 本頁面
【文章內容簡介】 高 。22卡方檢驗的應用條件n n=40,T=5 普通卡方檢驗 (chi square test)n n=40,1T5 校正卡方檢驗(adjusted chi square test)n n40,或 T1 確切概率法 (fisher exact test)23組別 合計 患病率 %耐藥 不耐藥 曾服 5() 9 14 未服 6 22 28 合計 11 31 42 表 某抗生素在艾滋病人中的耐藥情況24卡方檢驗的連續(xù)性校正25四格表專用公式n n40且 T5n n40, 1T526 配對設計兩組率27數據整理可能的結果 甲法 乙法 頻數1 ＋ ＋ a2 ＋ － b3 － ＋ c4 － － d40(b)15(c)28檢驗步驟n H0： B=C ； H1： B≠C α= n 理論數 T=(b+c)/2=(42+15)/2= n 計算卡方值 υ =1 n ， P，故按 α =準拒絕 H0，接受 H1，可認為兩種方法檢查結果不同 29Fisher精確概率法（ exact test)表 兩種劑型妥布霉素治療細菌性結膜炎結果比較精確概率檢驗法的基本思想n 在無效假 設 成立的前提下，構造 檢驗統(tǒng)計 量的無效分布，即固定 邊緣 合 計 數不 變 ，得到所有不同 實際頻 數分布的四格表 (四格表中的實際頻 數 a、 b、 c、 d的多種 組 合 )然后 計 算等于 現 有 樣 本 檢驗統(tǒng)計 量（ 實際頻 數與理 論頻數的差，或兩 樣 本率的差）以及更極端的四格表的概率（累 積 概率），即 為 假 設檢驗 之 P值。實例步驟n 1）建立假 設 、確定 檢驗 水準 n H0：兩種 劑 型 藥 物 療 效相同；n H1：兩種 劑 型 藥 物 療 效不同。雙 側 α=2）確定檢驗統(tǒng)計量 |AT|== 3）計算 P值4）得出結論定性資料假設檢驗的正確應用n 四格表的卡方 檢驗 n n40， T5， 用 ?2；n n40，但 1T ≤ 5，用校正 ?2。n n ≤ 40，或 T ≤ 1，用確切概率法。n RC表的卡方 檢驗n 理論數不能小于 1；n 理論數大于 1小于 5的格子數不超過總格子數的 1/5。n 增加樣本含量 ； Fisher確切概率法；刪去；合并33多個率或構成比的比較多個率的比較多個構成比的比較行列表檢驗的注意事項34表
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