統(tǒng)計推斷與假設(shè)檢驗(編輯修改稿)
2025-02-12 16:50 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 出的 , 因此 , 如果有矛盾 , 當然就不利于零假設(shè)了。? 不發(fā)生矛盾也不說明備選假有問題。 17假設(shè)檢驗的過程和邏輯 ? 檢驗統(tǒng)計量在零假設(shè)下 ,等于 這個樣本的數(shù)據(jù)實現(xiàn)值 或在備選假設(shè)方向上更加極端 值的概率稱為 p值（ pvalue）。? 顯然得到很小 p值意味著小概率事件發(fā)生了。如果小概率事件發(fā)生，是相信零假設(shè)，還是相信數(shù)據(jù)呢？? 當然是相信數(shù)據(jù)。于是就拒絕零假設(shè)。但事件概率小并不意味著不會發(fā)生，僅僅發(fā)生的概率很小罷了。? 拒絕正確零假設(shè)的錯誤常被稱為第一類錯誤（ type I error）。18假設(shè)檢驗的過程和邏輯 ? 不僅有第一類錯誤，還有第二類錯誤；那是備選假設(shè)正確時反而說零假設(shè)正確的錯誤，稱為第二類錯誤（ type II error）。? 如要 “接受零假設(shè) ”就必須給出第二類錯誤的概率 . 但對于目前面對的問題 , 無法計算它 .19假設(shè)檢驗的過程和邏輯 ? 零假設(shè)和備選假設(shè)哪一個正確，這是確定性的，沒有概率可言。? 而可能犯錯誤的是人。涉及假設(shè)檢驗的犯錯誤的概率就是犯第一類錯誤的概率和犯第二類錯誤的概率。? 負責的態(tài)度是無論做出什么決策，都應(yīng)該給出犯錯誤的概率。20假設(shè)檢驗的過程和邏輯 ? 到底 p值是多小才能夠拒絕零假設(shè)呢？也就是說，需要有什么是小概率的標準。? 這要看具體應(yīng)用的需要。? 但在一般的統(tǒng)計書和軟件中，使用最多的標準是在零假設(shè)下（或零假設(shè)正確時）抽樣所得的數(shù)據(jù)拒絕零假設(shè)的概率應(yīng)小于 （也可能是， ， ）。21假設(shè)檢驗的過程和邏輯 ? 這種事先規(guī)定的概率稱為顯著性水平(significant level)，用字母 a來表示。? 當 p值小于或等于 a時，就拒絕零假設(shè)。? 所以， a是所允許的犯第一類錯誤概率的最大值。當 p值小于或等于 a時，我們說這個檢驗是顯著的 (significant)。22假設(shè)檢驗的過程和邏輯 l歸納起來，假設(shè)檢驗的邏輯步驟為：l第一 : 寫出零假設(shè)和備選假設(shè)；l第二 : 確定檢驗統(tǒng)計量；l第三 : 確定顯著性水平 a；l第四 : 根據(jù)數(shù)據(jù)計算檢驗統(tǒng)計量的實現(xiàn)值；l第五 : 根據(jù)這個實現(xiàn)值計算 p值；l第六 : 進行判斷：如果 p值小于或等于 a，就 拒絕零假設(shè)，這時犯錯誤的概率最多為 a；如果 p值大于 a，就 不拒絕零假設(shè)，因為證據(jù)不足。 23假設(shè)檢驗的過程和邏輯
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