分類資料的假設(shè)檢驗(yàn)-wenkub.com
2025-02-21 12:28 本頁(yè)面
【正文】 2023/1/28 19:05:4619:05:4628 January 20231一個(gè)人即使已登上 頂 峰，也仍要自 強(qiáng) 不息。 勝 人者有力，自 勝 者 強(qiáng) 。 一月 21一月 21Thursday, January 28, 2023 閱讀 一切好 書 如同和 過(guò) 去最杰出的人 談話 。 。 一月 2119:05:4619:05Jan2128Jan211世 間 成事，不求其 絕對(duì)圓滿 ，留一份不足，可得無(wú)限完美。 2023/1/28 19:05:4619:05:4628 January 20231做前，能 夠環(huán)視 四周；做 時(shí) ，你只能或者最好沿著以腳 為 起點(diǎn)的射 線 向前。 一月 21一月 2119:05:4619:05:46January 28, 20231他 鄉(xiāng) 生白 發(fā) ，舊國(guó) 見(jiàn) 青山。 一月 21一月 21Thursday, January 28, 2023雨中黃葉 樹(shù) ，燈下白 頭 人。H1： 3組有效率不相等或不全相等 α=υ=（ 31）（ 21） =2 P，故按 α = H0，接受H1， 可認(rèn)為 3組有效率不同或不全相同。雙 側(cè) α=2）確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 |AT|== 3）計(jì)算 P值4）得出結(jié)論定性資料假設(shè)檢驗(yàn)的正確應(yīng)用n 四格表的卡方 檢驗(yàn) n n40， T5， 用 ?2；n n40，但 1T ≤ 5，用校正 ?2。20計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 χ 2值21確定 p值得出結(jié)論n 根據(jù)近似卡方分布， 查 界 值 表（附表 10）， =，本例的 = ，所以，P(P=)。 如果 H0成立， A和 T的差別不應(yīng)太大，且有一定的分布規(guī)律。n k個(gè)相互獨(dú)立的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量 u的平方和稱為卡方變量，其分布服從卡方分布，自由度為 K1。本例計(jì)算的合并率即理論的有效率為%10基本思想如果 H0成立，兩組應(yīng)有相同的率 ,從頻數(shù)的角度兩組病人就相應(yīng)有四個(gè)理論頻數(shù)。n 率 (rate) 說(shuō) 明某 現(xiàn) 象 發(fā) 生的 頻 率或強(qiáng) 度。 P=x/n2contentsn 完全隨機(jī) 設(shè)計(jì) 兩 組 率的比 較n 行列表數(shù)據(jù)的 檢驗(yàn)n 多 組 率的兩兩比 較n 對(duì)設(shè)計(jì) 兩 組 率的比 較3 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組率比較n 卡方 檢驗(yàn)n 精確概率法Karl Pearson 1857~19364處理 有效例數(shù) 無(wú)效例數(shù) 合計(jì) 有效率（ %）試驗(yàn)藥 100() 13() 113 對(duì)照藥 80() 29() 109 合計(jì) 180 42 222 表 某試
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