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統(tǒng)計的假設(shè)檢驗(留存版)

2025-02-24 16:50上一頁面

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【正文】 適用 1%: 第一種錯誤引起的損失大時 適用 10%: 損失不深刻時 , 第二種錯誤引 起的損失大時 .在 Minitab中我們進行假設(shè)驗證, P- value是我們判斷的基準統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 其它用語定義顯著性差異 (Significant Difference) – 統(tǒng)計性假設(shè)的結(jié)果不能看成是偶然的 , 有很大差異時用的記法。假定 α 風(fēng)險為 5%、 β 風(fēng)險為 10%,需要有多少樣本才能恰當?shù)毓浪闶欠癜l(fā)生了變化。Stat Basic Statistics 2Sample t… 統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 事例分析對于技術(shù)一部的材料工程師想檢驗國內(nèi)供應(yīng)商和國外供應(yīng)商提供的電容質(zhì)量是否有顯著性差異,如果沒有顯著性差異,為了降低成本,我們就可以用國內(nèi)供應(yīng)商的產(chǎn)品進行替代。5. 方差檢驗方差的同一性檢驗 (Test for Equal Variance)對幾個總體或兩個總體檢驗方差是否相同時使用。總體差的 95%置信區(qū)間統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 ChiSquare驗證是針對離散型數(shù)據(jù)的重要的統(tǒng)計檢驗方法。 (隨機抽取 320份合同,發(fā)現(xiàn) 18分有缺陷)假設(shè) : H0 : p≤ H1 : p統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 Stat Basic Statistics 1 proportion 統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 Session windows95% 置信區(qū)間Pvalue為 , 不能說辦事處簽訂合同的缺陷率大于 5%統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 2 proportions 關(guān)于兩個比率的檢驗Stat Basic Statistics 2 Proportion2 Proportion檢驗是在比較兩個比率的差,決定統(tǒng)計上是否顯著性差異時使用 。假設(shè) :≠ 0秘書 電子打字機 計算機字處理系統(tǒng)1 72 752 68 663 55 604 58 645 52 556 55 577 64 64統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 Stat Basic statistics Paired t..統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 PValue , 采納 H0, 放棄 H1 。 Stat Basic Statistics 1Sample t…1Sample t 一個總體與基準的平均值比較統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 事例分析2023年 10月份,深圳至西安的頭等艙機票打折后價格均值是 1290元,我們從 12月份打折后的機票中隨機選取 15張機票組成一個樣本,其數(shù)據(jù)如下:假設(shè) : H0 : ? ≤ 1290 H1 : ? > 12901550 1550 14501300 1150 12001320 1250 14201275 1325 12501500 1400 1300取 α 水平是 ,檢驗機票打折后的均值是否比 10月份增加了?你的結(jié)論是什么?統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 正態(tài)性驗證統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 Stat Basic statistics 1Sample t..統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 Session windowsPValue 因 PValue , 采納 H1。統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 ? /SIGMA  → ?與 ?間的比率δδ δδ???是指 2個或 1個的平均和一個基準值間的差異SIGMA(s)是從樣本分布得出的樣本標準偏差 .?/?大時,沒有必要做統(tǒng)計檢驗可以說兩個總體不同,因為差異( ?)很大 .一般數(shù)據(jù)的分散( ?)大時,有時證明差異較困難,為減少不真實性,增加樣本大小可以較精確地證明差異。統(tǒng)計學(xué)上稱為小概率事件,即樣本不是從原假設(shè)的分布中抽出的。 2Proportion2. 樣本統(tǒng)計值是用來估計總體的特征。舉例:總體均值不等于檢驗均值。顯著水平 (Significance level) – 犯第一種錯誤的最大允許范圍 ,α 危險。2. 假設(shè) ?是 , n要求是何值? ?3. 使用問題 1中的初值,要求將呼叫通話時間降低 ,這種情況下需要多少樣本 ?樣本容量練習(xí)統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 樣本大小表 (比較 2個樣本時 )對兩個樣本已知 δ 與 SIGMA時可利用下表求樣本的大?。? δ/SIGMA計算及確定 ?與 ?)統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 使用樣本容量表需要了解什么?1.??? 是需要檢驗的各平均值之間的差異大小。因此分別選擇了兩個供應(yīng)商的 10個產(chǎn)品,由設(shè)計
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