【總結(jié)】9回歸分析2回歸分析?現(xiàn)實(shí)世界中大多數(shù)現(xiàn)象表現(xiàn)為相關(guān)關(guān)系,人們通過(guò)大量觀察,將現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系抽象概括為函數(shù)關(guān)系,并用函數(shù)形式或模型來(lái)描述與推斷現(xiàn)象間的具體變動(dòng)關(guān)系,用一個(gè)或一組變量的變化來(lái)估計(jì)與推算另一個(gè)變量的變化。這種分析方法稱為回歸分析。3一元線性回歸一、一元正態(tài)線性回歸模型
2024-08-09 10:10
【總結(jié)】假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理和方法第八章假設(shè)檢驗(yàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容學(xué)習(xí)重點(diǎn)學(xué)習(xí)難點(diǎn)第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題第二節(jié)單一總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)第三節(jié)兩個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理二、總體的均值的假設(shè)檢驗(yàn)三、總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題0α3
2025-01-19 01:11
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)1(分析階段)()統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)2主要內(nèi)容統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)31.統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)?我們可以經(jīng)??吹饺缦抡f(shuō)法.–設(shè)備的效率為%.
2025-01-25 16:41
【總結(jié)】本資料來(lái)源1統(tǒng)計(jì)推斷從數(shù)據(jù)得到對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的結(jié)論的過(guò)程2估計(jì)?總體代表我們所關(guān)心的那部分世界。?而在利用樣本中的信息來(lái)對(duì)總體進(jìn)行推斷之前人們往往對(duì)代表總體的變量假定了分布族。(描述數(shù)據(jù)時(shí)不用假定)?比如假定人們的身高屬于正態(tài)分布族;在抽樣調(diào)查時(shí)假定了二項(xiàng)分布族等等(這些假定可能有風(fēng)險(xiǎn)!)。?這些模型基本上是根據(jù)“經(jīng)驗(yàn)
2025-01-25 16:50
【總結(jié)】第八章假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念第一節(jié)檢驗(yàn)假設(shè)與P值假設(shè)檢驗(yàn)過(guò)去稱顯著性檢驗(yàn)。它是利用小概率反證法思想,在H0成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,最后獲得P值來(lái)判斷。假設(shè)檢驗(yàn)基本思想問(wèn)題實(shí)質(zhì)上都是希望通過(guò)樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差別,或兩個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量的差別,來(lái)推斷總體參數(shù)是否不同。這種識(shí)別的過(guò)程
2025-01-04 15:48
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)推斷:估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)§1、估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn):統(tǒng)計(jì)推斷的兩個(gè)孿生分支§2、參數(shù)估計(jì)§3、點(diǎn)估計(jì)量的性質(zhì)§4、假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)推斷的含義:?我們知道,總體是指我們所關(guān)注現(xiàn)象出現(xiàn)的可能結(jié)果的全體,樣本是總體的一個(gè)子集。統(tǒng)計(jì)推斷研究的是總體與來(lái)自總體的樣本之間的關(guān)系。?一
2025-05-13 00:29
【總結(jié)】第四章統(tǒng)計(jì)描述第一節(jié)頻數(shù)分布一、計(jì)量資料的頻數(shù)分布表例1某年某市120名12歲健康男孩身高測(cè)量資料
2025-01-25 06:06
【總結(jié)】2021-2021第6章假設(shè)檢驗(yàn)2021-2021客觀現(xiàn)象數(shù)量表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)總體數(shù)量特征統(tǒng)計(jì)研究的程序統(tǒng)計(jì)研究目的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查統(tǒng)計(jì)整理推斷分析
2024-11-03 17:28
【總結(jié)】第3章假設(shè)檢驗(yàn)(1)——參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)1.今年的居民消費(fèi)水平比去年是否有明顯的提高?2.重慶的交通堵塞狀況比過(guò)去5年是否有所改善?3.經(jīng)過(guò)三年的河水污染治理,污染情況是否有較大的改善?……一些實(shí)際問(wèn)題:例某咨詢公司根據(jù)過(guò)去資料與現(xiàn)狀想了解國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)情況。譬如,某條旅游線路的旅費(fèi)X(元/人)
2025-05-06 03:14
【總結(jié)】參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)參數(shù)非參數(shù)兩類錯(cuò)誤存?zhèn)五e(cuò)誤?棄真錯(cuò)誤?:過(guò)大或過(guò)小的數(shù)據(jù)均有可能是奇異值、影響點(diǎn)或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。因?yàn)槠娈愔岛陀绊扅c(diǎn)往往對(duì)分析的影響較大,不能真實(shí)反映數(shù)據(jù)的總體特征。:很多檢驗(yàn)需要數(shù)據(jù)分布服從正態(tài)分布,因此檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布,決定了是否能用只對(duì)正態(tài)分布數(shù)據(jù)適用的分析方法。
2024-10-18 18:17
【總結(jié)】第五章假設(shè)檢驗(yàn)樣本總體統(tǒng)計(jì)推斷隨機(jī)抽樣參數(shù)?統(tǒng)計(jì)量(?、?、?)(x、s、p)通過(guò)樣本統(tǒng)計(jì)量推斷總體參數(shù)之間是否存在差異,其推斷過(guò)程稱為假設(shè)檢驗(yàn)。教學(xué)目的與要求?掌握:?假設(shè)檢驗(yàn)原理?單樣本正態(tài)資料的假設(shè)檢驗(yàn)?兩樣本正態(tài)資料的假設(shè)檢驗(yàn)?二
2025-01-04 07:59
【總結(jié)】應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)主講人:王麗英E-mail:2023.參考教材:?韓於羹,應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì),北航出版社,1989?劉順忠,數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論、方法、應(yīng)用和軟件計(jì)算,華中科技大學(xué),2023常用軟件:?SPSS?SAS?MATLAB?SIMCA-P
2025-03-29 07:39
【總結(jié)】應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)試題一、填空(3分×10=30分)X為一個(gè)連續(xù)型隨機(jī)變量,分布函數(shù)為F,若有????1)(mXP,則m是F的()點(diǎn)。()矩近似()矩的方法。績(jī),這是根據(jù)估計(jì)量的()準(zhǔn)則而設(shè)定的。,我們是把被估計(jì)量?視為()變量,而在
2025-01-10 11:30
【總結(jié)】參數(shù)估計(jì)2一、參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)?點(diǎn)估計(jì):通過(guò)樣本求出總體參數(shù)的估計(jì)值?點(diǎn)估計(jì)方法:總體X的分布已知,但其參數(shù)未知。對(duì)總體進(jìn)行隨機(jī)抽樣,用樣本X1,X2,?,Xn構(gòu)造合適的統(tǒng)計(jì)量作為參數(shù)?的估計(jì)量若抽取的樣本值為x1,x2,?,xn,則
【總結(jié)】6-1統(tǒng)計(jì)學(xué)(核心課程)本資料來(lái)源本資料來(lái)源6-2統(tǒng)計(jì)學(xué)(核心課程)第第6章章假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)PowerPoint統(tǒng)計(jì)學(xué)6-3統(tǒng)計(jì)學(xué)(核心課程)名人名言名人名言真理之川從他的錯(cuò)誤之溝渠中通過(guò)。真理之川從他的錯(cuò)誤之溝渠中通過(guò)?!└?duì)柼└隊(duì)枒岩刹⒉皇侨秉c(diǎn)。總是疑,而并不懷疑并
2025-01-25 16:49