統(tǒng)計的假設檢驗概述(編輯修改稿)
2025-02-12 16:41 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 抽樣方法 ? 樣本間的變動 ? 樣本的大小在這種情況下，需要多少樣本數(shù)據(jù)，有可能達到多少程度的準確性呢？因此在假設檢驗中，應提前制定誤差的允許范圍，并按照其基準，決定采納或放棄假設。 根據(jù)樣本的判斷總有可能出現(xiàn)錯誤，所以在假設檢驗時，錯誤發(fā)生的事前管理是非常重要的 . 統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 21我們作假設檢驗的目的 區(qū)分兩個樣本 /多個樣本或一個樣本和一個基準值之間的差異，從而斷定總體是否存在差異。 在這里我們觀察一下平均差異。 樣本的大小增加，對推斷的平均值的標準偏差(SE Mean)減少，其結果我們發(fā)現(xiàn)差異的信息更多我們做出的判斷更有可信性。在右圖表中 n=2時理論分布的很多部分都被重復。即無法區(qū)分屬于哪一個分布。樣本容量的大小N=30樣本的分布 dN=2樣本的分布統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 22樣本容量大小的設定我們通過假設檢驗證明某些差異有可能因為樣本的大小會得出錯誤的結論。那么為了分析實際的問題，我們面臨著樣本的大小應為多少的問題。當然樣本越多，我們可避開這個問題，但樣本多意味著多的費用。那么，我們?yōu)榉治龅臉颖镜牟町悾嗌俚臉颖静攀峭桩數(shù)?，我們可以用MINITAB求出。在所有的統(tǒng)計及假設檢驗中選定樣本與樣本大小是非常重要的。樣本數(shù)選定錯誤時我們有可能無法得到我們想知道的。統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 23 ? /SIGMA → ?與 ?間的比率δδ δδ???是指 2個或 1個的平均和一個基準值間的差異SIGMA(s)是從樣本分布得出的樣本標準偏差 .?/?大時，沒有必要做統(tǒng)計檢驗可以說兩個總體不同，因為差異（ ?）很大 .一般數(shù)據(jù)的分散（ ?）大時，有時證明差異較困難，為減少不真實性，增加樣本大小可以較精確地證明差異。在作統(tǒng)計假設檢驗時，如果我們自信地說它們之間有差異時，就盡量減少重復地帶。統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 24Stat Power and Sample size 2Sample t輸入標準偏差輸入 δ / SIGMA值輸入 1β 值輸入 α 值大部分時 ?=5% ?=10%Session windows統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 251. 一個話務員接完一個電話訂購的平均時間是 ，這個過程的歷史標準差是 。你的任務是找到一種方法，將訂購完成時間降低到 。假定 α 風險為 5%、 β 風險為 10%，需要有多少樣本才能恰當?shù)毓浪闶欠癜l(fā)生了變化。2. 假設 ?是 ， n要求是何值？ ?3. 使用問題 1中的初值，要求將呼叫通話時間降低 ，這種情況下需要多少樣本 ?樣本容量練習統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 26樣本大小表 (比較 2個樣本時 )對兩個樣本已知 δ 與 SIGMA時可利用下表求樣本的大?。? δ/SIGMA計算及確定 ?與 ?)統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 27 使用樣本容量表需要了解什么？1.??? 是需要檢驗的各平均值之間的差異大小。2?? 檢驗靈敏度為 ?/? (用于連續(xù)數(shù)據(jù)樣本容量表中 )3. Alpha(?)是 不存在差異時而聲稱存在差異的機率 。4. Beta(?)是未發(fā)現(xiàn)重要差異的機率 。5. 發(fā)現(xiàn)差異的機率隨以下方面而增加 :? 增加樣本容量? 增加平均值間的差異? 減小標準變差6. 增加樣本容量可減小 置信區(qū)間的長度。統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 284. 平均檢驗 (t檢驗 )問題是平均的時候，或想了解兩個設備（銷售人員）的能力差異時主要使用 t分布。樣本數(shù)?。?30個以下）或不知道總體的偏差時必需使用 t驗證，樣本的數(shù)大時， t檢驗與 Z檢驗兩個都可以用。一般很少有正確知道我們所研究問題標準偏差，這時應用 t統(tǒng)計量為基礎的 t檢驗法。T檢驗方法中現(xiàn)在的情況與基準值比較時使用 1Sample t 比較兩個總體的平均時使用 2Sample t。 遵守自由度為 n1的 t分布 .統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 29均值檢驗的一般程序階段 1: 定義實際的問題階段 2: 確認數(shù)據(jù)是否為正態(tài)分布 .階段 3: 敘述原假設 :Ho : ?1 = ?2 ?1≤ ?2 ?1≥ ?2 敘述備擇假設 :H1 : ?1 185。 ?2 or ?1 ?2 or ?1 ?2 階段 4: MINITAB的 選擇 Stat Basic statistics 1Sample t.., 2Sample t, Paired t 中的一個， 實施平均驗證階段 5: 從分析的結果確認 PValue.階段 6: 如果 PValue , 放棄 Ho， 采納備擇假設 （ α= 時 )階段 7: 統(tǒng)計的結論轉(zhuǎn)換為實際問題的用語 .統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 301 Sampleｔ 檢驗是比較目標值與１個平均值后，決定統(tǒng)計上有無顯著性差異時使用。 對一個連續(xù)型的數(shù)據(jù)，如果想知道與總體的目標值有多大差異時使用 1Sample t驗證。 Stat Basic Statistics 1Sam
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