統(tǒng)計的假設檢驗概述-文庫吧在線文庫
【正文】 15第二種錯誤 (Type Ⅱ Error) 原假設實際上不正確，這時我們做出了接受原假設的決策 ,因而犯了錯誤 .這類錯誤稱為 第 Ⅱ 類錯誤 ,也簡稱為 偽錯誤 . 實際上有差異，但我們認為 “ 沒有差異 ” ，犯這種 錯誤出現(xiàn)的概率 .β 風險一般不能通過統(tǒng)計檢驗直接求得 .第一種錯誤α第二種誤差β正確的正確的決定決定正確的正確的決定決定真條件無差異 有差異無差異不同統(tǒng)計的條件第一種錯誤α第二種誤差β正確的正確的決定決定正確的正確的決定決定真條件無差異 有差異無差異不同統(tǒng)計的條件P｛ 接受 H0| H0 不真｝統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 16?? ??什么是 “ 顯著性的 (Significant)差異 ”?上圖兩個總體的平均推斷值有 “ 顯著性差異 ” 嗎？對從總體采取一些樣本，得到的此結論，我們有多少的自信呢？?顯著性差異(Significant Difference)： 用于描述統(tǒng)計假設檢驗結果的術語，即：差異大得不能合理地歸因于偶然因素。總得適用 5%的規(guī)則嗎 ? 不 ,根據(jù)情況可用 1%或 10% 適用 1%: 第一種錯誤引起的損失大時 適用 10%: 損失不深刻時 , 第二種錯誤引 起的損失大時 .在 Minitab中我們進行假設驗證， P－ value是我們判斷的基準統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 19其它用語定義顯著性差異 (Significant Difference) – 統(tǒng)計性假設的結果不能看成是偶然的 , 有很大差異時用的記法。在右圖表中 n=2時理論分布的很多部分都被重復。統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 23 ? /SIGMA → ?與 ?間的比率δδ δδ???是指 2個或 1個的平均和一個基準值間的差異SIGMA(s)是從樣本分布得出的樣本標準偏差 .?/?大時，沒有必要做統(tǒng)計檢驗可以說兩個總體不同，因為差異（ ?）很大 .一般數(shù)據(jù)的分散（ ?）大時，有時證明差異較困難，為減少不真實性，增加樣本大小可以較精確地證明差異。5. 發(fā)現(xiàn)差異的機率隨以下方面而增加 :? 增加樣本容量? 增加平均值間的差異? 減小標準變差6. 增加樣本容量可減小 置信區(qū)間的長度。 Stat Basic Statistics 1Sample t…1Sample t 一個總體與基準的平均值比較統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 31事例分析2023年 10月份，深圳至西安的頭等艙機票打折后價格均值是 1290元，我們從 12月份打折后的機票中隨機選取 15張機票組成一個樣本，其數(shù)據(jù)如下：假設 : H0 : ? ≤ 1290 H1 : ? ＞ 12901550 1550 14501300 1150 12001320 1250 14201275 1325 12501500 1400 1300取 α 水平是 ，檢驗機票打折后的均值是否比 10月份增加了？你的結論是什么？統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 32正態(tài)性驗證統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 33Stat Basic statistics 1Sample t..統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 34Session windowsPValue 因 PValue ， 采納 H1。 兩個總體的方差是否明顯不同？ → 兩個樣本的方差不同時不選擇 2 sample t檢驗的 “ Assume Equal variance” . 統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 38正態(tài)性檢驗結果兩個總體的Pvalue為 ，態(tài)分布等方差檢驗結果Pvalue為 兩個樣本的分散是相同的。假設 :≠ 0秘書 電子打字機 計算機字處理系統(tǒng)1 72 752 68 663 55 604 58 645 52 556 55 577 64 64統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 43Stat Basic statistics Paired t..統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 44PValue ， 采納 H0， 放棄 H1 。請用 5%的顯著水平檢驗打開 : A_06 SE信息 .mtw統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 48Stat ANOVA Test for equal variance 統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 49Session windowsPValue PValue 非正態(tài)分布時使用 Levene’s Test對兩種情況 PValue大于 ， 所以采納原假設。 (隨機抽取 320份合同，發(fā)現(xiàn) 18分有缺陷）假設 : H0 : p≤ H1 : p統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 53Stat Basic Statistics 1 proportion 統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計
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