統(tǒng)計的假設檢驗概述-資料下載頁
2025-01-25 16:41本頁面
【正文】 相對平均值來說更注重變動的差異。 Stat ANOVA Test for Equal Variances..Test for Equal Variances – 方差檢驗對兩個或以上數(shù)據(jù)證明至少一個變動不同時使用方差檢驗。統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 47事例分析技術一部為了確認不同的 SE人員處理信息時間的方差是否相同，收集 30個數(shù)據(jù)后分析不同的 SE的處理時間的方差是否相同。請用 5%的顯著水平檢驗打開 : A_06 SE信息 .mtw統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 48Stat ANOVA Test for equal variance 統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 49Session windowsPValue PValue 非正態(tài)分布時使用 Levene’s Test對兩種情況 PValue大于 ， 所以采納原假設。說明作業(yè)者間的散布沒有顯著性差異。正態(tài)性檢驗PValue 正態(tài)分布時使用 Bartlett’s Test統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 506. 比率的檢驗與現(xiàn)在為止了解了總體平均，總體標準偏差不同的概念，還有有總體比率?？傮w比率檢驗是指如不良率，失敗率，占有率等總體中具有某些特定屬性的比率檢驗。在總體比率為 p的總體中抽取 n個樣品，具有特定屬性的有 X個時， X遵守二項分布（ n， p）為了加深大家的理解，通過例題作一下幾種比率檢驗的例子。統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 51總體比率為 p的總體中取出 n個樣品，具有特定屬性為 X時 X遵守二項頒 B(n,p)1 proportion 一個比率和基準值的比較檢驗Stat Basic Statistics 1 Proportion1 Proportion檢驗是比較特定的比率（目標比率）與調(diào)查的一個比率，決定有顯著性差異。 統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 52事例分析目前公司整個簽訂合同的缺陷率為 5%，公司總部為了確定某個辦事處的工作質量。通過隨機抽取辦事處和客戶簽訂的合同單作為樣本，并且確認那些合同是存在缺陷的，通過這種辦法公司總部可以估計這個辦事處簽訂合同的缺陷是否高于總部。 (隨機抽取 320份合同，發(fā)現(xiàn) 18分有缺陷）假設 : H0 : p≤ H1 : p統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 53Stat Basic Statistics 1 proportion 統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 54Session windows95% 置信區(qū)間Pvalue為 ， 不能說辦事處簽訂合同的缺陷率大于 5％統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 552 proportions 關于兩個比率的檢驗Stat Basic Statistics 2 Proportion2 Proportion檢驗是在比較兩個比率的差，決定統(tǒng)計上是否顯著性差異時使用 。 統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 56事例分析為了解供應部和供應商簽訂的框架協(xié)議的有效性是否跟供應商的類別（貿(mào)易和直供），分別收集了 1月份簽訂的協(xié)議，針對貿(mào)易商抽取 500個協(xié)議，現(xiàn)在沒有執(zhí)行合同的有 12個供應商，針對直供協(xié)議抽取了 800個協(xié)議，現(xiàn)在沒有執(zhí)行的有 15個協(xié)議。請在 5%的顯著水平下判斷框架協(xié)議執(zhí)行是否有差異。假設 :統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 57Stat Basic Statistics 2 proportions 統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 58Session windowsPValue大于顯著水平 H1 ， 采納原假設H0 ， 即可以有 95%自信認為貿(mào)易商與直供廠商的協(xié)議執(zhí)行率沒有差異。總體差的 95%置信區(qū)間統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 59ChiSquare驗證是針對離散型數(shù)據(jù)的重要的統(tǒng)計檢驗方法?；A是觀測的數(shù)和期望數(shù)間的差異 差異越大統(tǒng)計上越有效。以集團或范疇內(nèi)分類的數(shù)據(jù)為基礎，對某一特性比較時利用離散數(shù)據(jù)，使用 ChiSquare驗證。 Stat Tables ChiSquare Test…ChiSquare Test – 多個總體的比率檢驗統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 60事例分析為了解提供同種原材料的供應商的質量水平是否相同，在一定時間內(nèi)調(diào)查各供應商的材料不良和良品個數(shù)的結果如下。請在 5%的顯著水平檢驗各供應商不良率是否有差異。打開 A_07供應商 .mtwChi Square Statisticsfo=觀察值的頻率數(shù)fe=期望值的頻率數(shù)g=集團數(shù)統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 61Stat Tables ChiSquare Test ( ?2 檢驗 )?? 統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 62Session windowsPvalue 大于 ， 因此不同供應商提供的原材料的質量水平?jīng)]有顯著性差異。統(tǒng)計的假設檢驗統(tǒng)計的假設檢驗 63演講完畢，謝謝觀看！
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