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正文內(nèi)容

hausman檢驗與模型選擇統(tǒng)計量(編輯修改稿)

2024-08-09 20:36 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 CRICEFPESCHWARZGCVSHIBATA理想情況是,我們所設(shè)定的模型,在上述各科統(tǒng)計量中,與其他模型相比較,有著較小的檢驗統(tǒng)計值。換言之,模型選擇的標準為,上述各個模型選擇統(tǒng)計量具有較小的統(tǒng)計值。各個統(tǒng)計量的推導不作要求。思考題假設(shè)真實的模型為:,若遺漏變量,討論估計量的無偏性。若我們關(guān)心的不是回歸參數(shù),而是的預測值,遺漏變量是否帶來偏誤?若是的線性函數(shù),結(jié)論是怎樣的?證明:有約束的統(tǒng)計量絕不會比無約束的統(tǒng)計量大,加入約束條件不能提高模型的擬合優(yōu)度。(提示:從RSS入手。)對一個常數(shù)、和的多元回歸結(jié)果如下:,=8/60,模型滿足古典的假設(shè)條件,根據(jù)這些結(jié)果,檢驗兩個斜率之和為1的假設(shè)。Wald檢驗、拉格朗日乘數(shù)檢驗和似然比檢驗基本思路:(1)沃爾德檢驗對于回歸模型
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