【摘要】Chapter21.Adependentvariableisalsoknownasa(n)_____.a.explanatoryvariableb.controlvariablec.predictorvariabled.responsevariableAnswer:dDifficulty:EasyBloom’s:K
2024-08-08 08:35
【摘要】2021/6/15計量經(jīng)濟學(xué)第13章模型檢驗的常用統(tǒng)計量張曉峒(2009-7-23)南開大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟研究所所長、博士生導(dǎo)師中國數(shù)量經(jīng)濟學(xué)會常務(wù)理事、天津市數(shù)量經(jīng)濟學(xué)會理事長nkeviews@yaho.http://0:7050(南開大學(xué)?經(jīng)濟學(xué)院?數(shù)量經(jīng)
2025-05-21 18:07
【摘要】第?4?章 SAS?基本統(tǒng)計分析功能教學(xué)要求:l 了解幾種假設(shè)檢驗、線性回歸、方差分析、擬合優(yōu)度檢驗、列聯(lián)表檢驗的原理背景l(fā) 掌握?SAS?語言進(jìn)行均值假設(shè)檢驗l 掌握?SAS?語言進(jìn)行線性回歸與方差分析l 掌握?SAS?語言進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗與列聯(lián)表檢驗引言:前面
2025-07-20 00:06
【摘要】§充分統(tǒng)計量與完備統(tǒng)計量一充分統(tǒng)計量在數(shù)理統(tǒng)計中,由樣本來推斷總體的前提是:樣本包含了總體分布的信息。樣本中包含的關(guān)于總體分布的信息可分為:1、關(guān)于總體結(jié)構(gòu)的信息,即反映總體分布的類型。如總體服從正態(tài)分布,則來自該總體的樣本相互獨立并均服從該正態(tài)分布,即樣本包含了總體分布為正態(tài)分布的信息。
2024-08-18 02:32
【摘要】1第一章序列的統(tǒng)計量、檢驗和分布?EViews提供序列的各種統(tǒng)計圖、統(tǒng)計方法及過程。當(dāng)用前述的方法向工作文件中讀入數(shù)據(jù)后,就可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析和圖表分析。EViews可以計算一個序列的各種統(tǒng)計量并可用表、圖等形式將其表現(xiàn)出來。視圖包括最簡單的曲線圖,一直到核密度估計。2?
2025-05-23 03:38
【摘要】一、充分統(tǒng)計量二、因子分解定理三、完備統(tǒng)計量§充分統(tǒng)計量與完備統(tǒng)計量四、指數(shù)型分布族1.問題的引出一、充分統(tǒng)計量由于樣本來自總體,抽取出來的樣本包含有總體的信息。數(shù)理統(tǒng)計主要是利用樣本信息推斷總體的信息,如何將樣本中包含總體的信息提取出來?以及是否將樣本中包含總體的
2024-08-17 23:27
【摘要】第三節(jié)多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗TSSRSSESS??22()iiTSSYYy??????總=離差平方和22??()iiRSSYYy???????回歸平方和一、擬合優(yōu)度檢驗總離差平方和的分解:1、可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)22?()iiiE
2025-05-22 23:13
2024-08-28 10:21
【摘要】§2,統(tǒng)計量與統(tǒng)計量的分布1.定義:二.常用的統(tǒng)計量:1.常用的統(tǒng)計量:2.2.::令 則 證明:因為 所以 ?。骸 ∽C明:因為所以 【例1】解:方法1:
2025-05-22 07:12
【摘要】1第1組計量經(jīng)濟學(xué)理論與方法退勢平穩(wěn)過程檢驗統(tǒng)計量性質(zhì)研究段鵬12張曉峒1(;)摘要:本文研究了不同情形下退勢平穩(wěn)過程檢驗統(tǒng)計量的性質(zhì)。推導(dǎo)了檢驗統(tǒng)計量的漸近分布;同時,運用蒙特卡洛試驗,模擬了有限樣本容量下常用分位點檢驗統(tǒng)計量的臨界值,
2024-09-12 17:35
【摘要】本資料來源§多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗StatisticalTestofMultipleLinearRegressionModel一、擬合優(yōu)度檢驗(R2)二、方程顯著性檢驗(F檢驗)三、變量顯著性檢驗(t檢驗)說明?由計量經(jīng)濟模型的數(shù)理統(tǒng)計理論要求的?以多元線性模型為例
2025-02-15 17:18
【摘要】本資料來源第三節(jié)回歸模型的統(tǒng)計檢驗一、模型的擬合優(yōu)度檢驗二、模型的顯著性檢驗三、解釋變量的顯著性檢驗利用樣本數(shù)據(jù)估計得到的樣本回歸方程,只是對總體回歸方程的一個近似估計模型是否能確切反映經(jīng)濟變量間的相互關(guān)系還需要進(jìn)行檢驗.回歸分析中主要是通過一些統(tǒng)計檢驗方法來保證模型在統(tǒng)計意義上的可靠性.如在一次
2025-02-12 21:34
【摘要】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗(StatisticalTestofMultipleLinearRegression)一、擬合優(yōu)度檢驗二、方程的顯著性檢驗(F檢驗)三、變量的顯著性檢驗(t檢驗)四、參數(shù)的置信區(qū)間一、擬合優(yōu)度檢驗(TestingtheSimulationLevel
【摘要】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗StatisticalTestofMultipleLinearRegressionModel一、擬合優(yōu)度檢驗二、變量顯著性檢驗三、方程顯著性檢驗?我們所要進(jìn)行的統(tǒng)計檢驗包括兩個方面,一方面檢驗回歸方程對樣本數(shù)據(jù)的擬合程度,通過可決系數(shù)來分析;另一方面檢驗回歸方程的顯著性,通過假設(shè)檢驗
2025-01-12 10:26
【摘要】計量資料假設(shè)檢驗王曉明教學(xué)目標(biāo)1.?dāng)⑹黾僭O(shè)檢驗的基本步驟2.理解樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較3.掌握配對t檢驗的應(yīng)用4.掌握兩樣本均數(shù)的比較5.?dāng)⑹鰐檢驗的注意事項復(fù)習(xí)?變異與抽樣誤差?正態(tài)分布與t分布經(jīng)計算t值,進(jìn)行兩個均數(shù)的比較,稱為t檢驗。當(dāng)樣本含量n≥
2024-10-24 20:21