【摘要】第三節(jié)多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)TSSRSSESS??22()iiTSSYYy??????總=離差平方和22??()iiRSSYYy???????回歸平方和一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)總離差平方和的分解:1、可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)22?()iiiE
2025-07-17 23:13
【摘要】1第一章序列的統(tǒng)計(jì)量、檢驗(yàn)和分布?EViews提供序列的各種統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)方法及過程。當(dāng)用前述的方法向工作文件中讀入數(shù)據(jù)后,就可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和圖表分析。EViews可以計(jì)算一個(gè)序列的各種統(tǒng)計(jì)量并可用表、圖等形式將其表現(xiàn)出來。視圖包括最簡(jiǎn)單的曲線圖,一直到核密度估計(jì)。2?
2024-10-23 10:21
【摘要】§2,統(tǒng)計(jì)量與統(tǒng)計(jì)量的分布1.定義:二.常用的統(tǒng)計(jì)量:1.常用的統(tǒng)計(jì)量:2.2.::令 則 證明:因?yàn)椤 ∷浴 。骸 ∽C明:因?yàn)樗浴 纠薄拷猓悍椒ǎ保?/span>
2025-07-03 07:12
【摘要】1第1組計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法退勢(shì)平穩(wěn)過程檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量性質(zhì)研究段鵬12張曉峒1(;)摘要:本文研究了不同情形下退勢(shì)平穩(wěn)過程檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì)。推導(dǎo)了檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的漸近分布;同時(shí),運(yùn)用蒙特卡洛試驗(yàn),模擬了有限樣本容量下常用分位點(diǎn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的臨界值,
2024-11-07 17:35
【摘要】本資料來源§多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)StatisticalTestofMultipleLinearRegressionModel一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(R2)二、方程顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))三、變量顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))說明?由計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論要求的?以多元線性模型為例
2025-03-15 17:18
【摘要】本資料來源第三節(jié)回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)一、模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)二、模型的顯著性檢驗(yàn)三、解釋變量的顯著性檢驗(yàn)利用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)得到的樣本回歸方程,只是對(duì)總體回歸方程的一個(gè)近似估計(jì)模型是否能確切反映經(jīng)濟(jì)變量間的相互關(guān)系還需要進(jìn)行檢驗(yàn).回歸分析中主要是通過一些統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法來保證模型在統(tǒng)計(jì)意義上的可靠性.如在一次
2025-03-12 21:34
【摘要】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)(StatisticalTestofMultipleLinearRegression)一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)二、方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))三、變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))四、參數(shù)的置信區(qū)間一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(TestingtheSimulationLevel
【摘要】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)StatisticalTestofMultipleLinearRegressionModel一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)二、變量顯著性檢驗(yàn)三、方程顯著性檢驗(yàn)?我們所要進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)包括兩個(gè)方面,一方面檢驗(yàn)回歸方程對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度,通過可決系數(shù)來分析;另一方面檢驗(yàn)回歸方程的顯著性,通過假設(shè)檢驗(yàn)
2025-02-09 10:26
【摘要】計(jì)量資料假設(shè)檢驗(yàn)王曉明教學(xué)目標(biāo)1.?dāng)⑹黾僭O(shè)檢驗(yàn)的基本步驟2.理解樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較3.掌握配對(duì)t檢驗(yàn)的應(yīng)用4.掌握兩樣本均數(shù)的比較5.?dāng)⑹鰐檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)復(fù)習(xí)?變異與抽樣誤差?正態(tài)分布與t分布經(jīng)計(jì)算t值,進(jìn)行兩個(gè)均數(shù)的比較,稱為t檢驗(yàn)。當(dāng)樣本含量n≥
2024-12-05 20:21
【摘要】硬商品買賣在阿里巴巴軟商品交易在阿里巧巧§方法選擇和模型檢驗(yàn)一、模型估計(jì)方法的比較二、為什么普通最小二乘法被普遍采用三、模型的檢驗(yàn)硬商品買賣在阿里巴巴軟商品交易在阿里巧巧一、模型估計(jì)方法的比較硬商品買賣在阿里巴巴軟商品交易在阿里巧巧⒈大樣本估計(jì)特性的比較?在大樣本的
2025-03-17 23:56
【摘要】§一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)回歸分析是要通過樣本所估計(jì)的參數(shù)來代替總體的真實(shí)參數(shù),或者說是用樣本回歸線代替總體回歸線。盡管從統(tǒng)計(jì)性質(zhì)上已知,如果有足夠多的重復(fù)抽樣,參數(shù)的估計(jì)值的期望(均值)就等于其總體的參數(shù)真值,但在一次抽樣中,估計(jì)值不一定就等于該真值。那么,在一次抽樣中,參數(shù)的估計(jì)值與真值的差異有多大,是否顯著,這就需要進(jìn)一步進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢
2024-08-08 22:56
【摘要】統(tǒng)計(jì)量的選擇與應(yīng)用義務(wù)教育課程標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)教科書浙江版《數(shù)學(xué)》八年級(jí)上冊(cè)1、平均數(shù):==x121()nxxxn???x112212()nnnxfxfxffffnn???其中++=2、中位數(shù):
2024-09-26 01:10
【摘要】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)StatisticalTestofMultipleLinearRegressionModel一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)二、變量顯著性檢驗(yàn)三、方程顯著性檢驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法建立的一類經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型,模型必須滿足數(shù)學(xué)理論與方法上的要求,所以在模型參數(shù)估計(jì)后,需要檢驗(yàn)其
2024-08-03 18:03
【摘要】1一、模型參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)(一)未償付抵押貸款要素的參數(shù)估計(jì)為了更好的進(jìn)行對(duì)未償付抵押貸款主要因素的分析,我們選取XX國1998年至2022年未付償?shù)盅嘿J款與其主要因素的統(tǒng)計(jì)資料,如表1所示。表11998~2022年XX國未償付抵押貸款資料年份未償付抵押貸款(億美元)個(gè)人收入(億美元)新抵押貸款費(fèi)用率
2025-02-23 11:34
【摘要】第二章統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布1§1.基本概念?總體與個(gè)體?抽樣、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣?樣本、簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本與樣本空間?分布族、參數(shù)空間?統(tǒng)計(jì)量與樣本矩2總體與個(gè)體在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中,把研究對(duì)象的全體稱為總體(Population),把組成總體的每一個(gè)單元稱為個(gè)體在實(shí)際中,總體通常
2025-03-12 12:00