聯(lián)立方程模型的估計方法選擇和模型檢驗(yàn)-在線瀏覽
2025-03-17 23:56本頁面
【正文】 LIML， FIML） ⑵最小方差性 LIML 2SLS FIML OLS ⑶最小均方差性 OLS LIML 2SLS 3SLS（ FIML） 硬商品買賣在阿里巴巴 軟商品交易在阿里巧巧 為什么 OLS具有最好的最小方差性？ 方差的計算公式： V N iiN? ???112( ? ? )? ?均方差的計算公式： M SE E n iiN? ? ? ???( ? ) ( ? )? ? ? ?2121前者反映估計量偏離實(shí)驗(yàn)均值的程度；后者反映估計量偏離真實(shí)值的程度。 硬商品買賣在阿里巴巴 軟商品交易在阿里巧巧 二、為什么普通最小二乘法被普遍采用 硬商品買賣在阿里巴巴 軟商品交易在阿里巧巧 ⒈ 小樣本特性 ⒉ 充分利用樣本數(shù)據(jù)信息 ⒊ 確定性誤差傳遞 ⒋ 樣本容量不支持 ⒌ 實(shí)際模型的遞推（ Recurred）結(jié)構(gòu) 硬商品買賣在阿里巴巴 軟商品交易在阿里巧巧 三、模型的檢驗(yàn) 硬商品買賣在阿里巴巴 軟商品交易在阿里巧巧 ? 包括單方程檢驗(yàn)和方程系統(tǒng)的檢驗(yàn)。 ? 模型系統(tǒng)的檢驗(yàn)主要包括： 硬商品買賣在阿里巴巴 軟商品交易在阿里巧巧 ⒈擬合效果檢驗(yàn) ? 將樣本期的先決變量觀測值代入估計后的模型，求解該模型系統(tǒng)，得到內(nèi)生變量的估
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