【摘要】Hausman檢驗(yàn)Hausman檢驗(yàn)的基本思想是:由于在遺漏相關(guān)變量的情況下,往往導(dǎo)致解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)出現(xiàn)同期相關(guān)性,即,外生性條件不滿(mǎn)足,從而使得OLS估計(jì)量有偏且非一致。因此,對(duì)模型遺漏相關(guān)變量的檢驗(yàn)可以用模型是否出現(xiàn)解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)同期相關(guān)性的檢驗(yàn)來(lái)替代。我們知道,當(dāng),或者解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)同期相關(guān)時(shí),采用工具變量法(IV)可得到參數(shù)的一致估計(jì)量;當(dāng)解
2025-07-16 20:36
【摘要】關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型選擇問(wèn)題的初探AnTentativeInquiryIntoTheSelectionOfTheEconometricalModels山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院 數(shù)理經(jīng)濟(jì)研究所2004級(jí)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè) 碩士研究生陳鵬摘要:本文試圖介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一些常用模型的函數(shù)形式,并且以計(jì)量軟件SPSS作為分析工具,以擬合優(yōu)度作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),來(lái)討論最優(yōu)的
2025-06-29 12:30
【摘要】對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題的幾點(diǎn)思考與體會(huì)王增民北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院摘要:本文通過(guò)考察計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)及回歸方程假設(shè)檢驗(yàn)過(guò)程,分析了回歸參數(shù)檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量顯著性的影響因素,分析了回歸方程總體顯著性F檢驗(yàn)與擬合優(yōu)度R-平方的關(guān)系,說(shuō)明了較低的R-平方,并非意味著方程沒(méi)有用,參數(shù)的t檢驗(yàn)和回歸方程的F檢驗(yàn)仍可能顯著。一.對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型參數(shù)假設(shè)顯著性檢驗(yàn)的思考
2025-03-28 07:58
【摘要】Chapter21.Adependentvariableisalsoknownasa(n)_____.a.explanatoryvariableb.controlvariablec.predictorvariabled.responsevariableAnswer:dDifficulty:EasyBloom’s:K
2024-08-06 08:35
【摘要】2021/6/15計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第13章模型檢驗(yàn)的常用統(tǒng)計(jì)量張曉峒(2009-7-23)南開(kāi)大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)、博士生導(dǎo)師中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事、天津市數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)nkeviews@yaho.http://0:7050(南開(kāi)大學(xué)?經(jīng)濟(jì)學(xué)院?數(shù)量經(jīng)
2025-05-17 18:07
【摘要】第?4?章 SAS?基本統(tǒng)計(jì)分析功能教學(xué)要求:l 了解幾種假設(shè)檢驗(yàn)、線(xiàn)性回歸、方差分析、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、列聯(lián)表檢驗(yàn)的原理背景l(fā) 掌握?SAS?語(yǔ)言進(jìn)行均值假設(shè)檢驗(yàn)l 掌握?SAS?語(yǔ)言進(jìn)行線(xiàn)性回歸與方差分析l 掌握?SAS?語(yǔ)言進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)與列聯(lián)表檢驗(yàn)引言:前面
2025-07-17 00:06
【摘要】§充分統(tǒng)計(jì)量與完備統(tǒng)計(jì)量一充分統(tǒng)計(jì)量在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中,由樣本來(lái)推斷總體的前提是:樣本包含了總體分布的信息。樣本中包含的關(guān)于總體分布的信息可分為:1、關(guān)于總體結(jié)構(gòu)的信息,即反映總體分布的類(lèi)型。如總體服從正態(tài)分布,則來(lái)自該總體的樣本相互獨(dú)立并均服從該正態(tài)分布,即樣本包含了總體分布為正態(tài)分布的信息。
2024-08-16 02:32
【摘要】1第一章序列的統(tǒng)計(jì)量、檢驗(yàn)和分布?EViews提供序列的各種統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)方法及過(guò)程。當(dāng)用前述的方法向工作文件中讀入數(shù)據(jù)后,就可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和圖表分析。EViews可以計(jì)算一個(gè)序列的各種統(tǒng)計(jì)量并可用表、圖等形式將其表現(xiàn)出來(lái)。視圖包括最簡(jiǎn)單的曲線(xiàn)圖,一直到核密度估計(jì)。2?
2025-05-19 03:38
【摘要】一、充分統(tǒng)計(jì)量二、因子分解定理三、完備統(tǒng)計(jì)量§充分統(tǒng)計(jì)量與完備統(tǒng)計(jì)量四、指數(shù)型分布族1.問(wèn)題的引出一、充分統(tǒng)計(jì)量由于樣本來(lái)自總體,抽取出來(lái)的樣本包含有總體的信息。數(shù)理統(tǒng)計(jì)主要是利用樣本信息推斷總體的信息,如何將樣本中包含總體的信息提取出來(lái)?以及是否將樣本中包含總體的
2024-08-15 23:27
【摘要】第三節(jié)多元線(xiàn)性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)TSSRSSESS??22()iiTSSYYy??????總=離差平方和22??()iiRSSYYy???????回歸平方和一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)總離差平方和的分解:1、可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)22?()iiiE
2025-05-18 23:13
2024-08-24 10:21
【摘要】§2,統(tǒng)計(jì)量與統(tǒng)計(jì)量的分布1.定義:二.常用的統(tǒng)計(jì)量:1.常用的統(tǒng)計(jì)量:2.2.::令 則 證明:因?yàn)椤 ∷浴 。骸 ∽C明:因?yàn)樗浴 纠薄拷猓悍椒ǎ保?/span>
2025-05-19 07:12
【摘要】1第1組計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法退勢(shì)平穩(wěn)過(guò)程檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量性質(zhì)研究段鵬12張曉峒1(;)摘要:本文研究了不同情形下退勢(shì)平穩(wěn)過(guò)程檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì)。推導(dǎo)了檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的漸近分布;同時(shí),運(yùn)用蒙特卡洛試驗(yàn),模擬了有限樣本容量下常用分位點(diǎn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的臨界值,
2024-09-08 17:35
【摘要】本資料來(lái)源§多元線(xiàn)性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)StatisticalTestofMultipleLinearRegressionModel一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(R2)二、方程顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))三、變量顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))說(shuō)明?由計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論要求的?以多元線(xiàn)性模型為例
2025-02-13 17:18
【摘要】本資料來(lái)源第三節(jié)回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)一、模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)二、模型的顯著性檢驗(yàn)三、解釋變量的顯著性檢驗(yàn)利用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)得到的樣本回歸方程,只是對(duì)總體回歸方程的一個(gè)近似估計(jì)模型是否能確切反映經(jīng)濟(jì)變量間的相互關(guān)系還需要進(jìn)行檢驗(yàn).回歸分析中主要是通過(guò)一些統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法來(lái)保證模型在統(tǒng)計(jì)意義上的可靠性.如在一次
2025-02-10 21:34