【摘要】第三節(jié)多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)TSSRSSESS??22()iiTSSYYy??????總=離差平方和22??()iiRSSYYy???????回歸平方和一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)總離差平方和的分解:1、可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)22?()iiiE
2025-05-18 23:13
【摘要】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)(StatisticalTestofMultipleLinearRegression)一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)二、方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))三、變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))四、參數(shù)的置信區(qū)間一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(TestingtheSimulationLevel
【摘要】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)StatisticalTestofMultipleLinearRegressionModel一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)二、變量顯著性檢驗(yàn)三、方程顯著性檢驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法建立的一類經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型,模型必須滿足數(shù)學(xué)理論與方法上的要求,所以在模型參數(shù)估計(jì)后,需要檢驗(yàn)其
2025-05-27 18:03
【摘要】本資料來源§多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)StatisticalTestofMultipleLinearRegressionModel一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(R2)二、方程顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))三、變量顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))說明?由計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論要求的?以多元線性模型為例
2025-02-13 17:18
【摘要】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)StatisticalTestofMultipleLinearRegressionModel一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)二、變量顯著性檢驗(yàn)三、方程顯著性檢驗(yàn)?我們所要進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)包括兩個(gè)方面,一方面檢驗(yàn)回歸方程對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度,通過可決系數(shù)來分析;另一方面檢驗(yàn)回歸方程的顯著性,通過假設(shè)檢驗(yàn)
2025-01-10 10:26
【摘要】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)StatisticalTestofMultipleLinearRegressionModel一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)二、方程顯著性檢驗(yàn)三、變量顯著性檢驗(yàn)說明?由計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論要求的?以多元線性模型為例?將參數(shù)估計(jì)量和預(yù)測(cè)值的區(qū)間檢驗(yàn)單獨(dú)列為一節(jié),在
2025-01-10 11:17
【摘要】第四章多元線性回歸模型檢驗(yàn)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)方程的顯著性檢驗(yàn)(總參數(shù)的F檢驗(yàn))變量的顯著性檢驗(yàn)(單參數(shù)的t檢驗(yàn))構(gòu)造置信區(qū)間擬合優(yōu)度檢驗(yàn)u可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)1.總離差平方和的分解觀測(cè)值對(duì)均值的分散程度、偏離程度擬合值對(duì)均值的分散程度、偏離程度觀測(cè)值對(duì)擬合值的分散程度、偏離程度由于=0所以有:
【摘要】§多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)一、E(Y0)的置信區(qū)間二、Y0的置信區(qū)間對(duì)于樣本回歸函數(shù)βXY???給定樣本以外的解釋變量的觀測(cè)值X0=(1,X01,X02,…,X0k),可以得到被解釋變量的預(yù)測(cè)值:βX??00?Y它可以是總體均值E(Y0)或個(gè)值
【摘要】第三章多元線性回歸模型?多元線性回歸模型及其基本假設(shè)?多元線性回歸模型的估計(jì)問題?經(jīng)典假設(shè)滿足時(shí)的推斷問題一、多元線性回歸模型及其基本假設(shè)?Leslie土地價(jià)格例:1968年加州某市想從Leslie公司征一塊地建公園,為了確定一個(gè)公平的市場(chǎng)價(jià)格,希望做一個(gè)回歸分析,以便了解有哪些因素影響這些土地的價(jià)值。變量如下:?
2025-05-15 02:36
【摘要】第3章多元線性回歸模型“多元”回歸模型?在現(xiàn)實(shí)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中,事實(shí)上影響被解釋變量的因素不止一個(gè),通常會(huì)有多個(gè)影響因素。?即使我們的分析目的是考察某一個(gè)因素對(duì)被解釋變量的影響,但為了得到該因素對(duì)被解釋變量的“凈影響”,也需要將其他影響因素作為“控制變量”,使其以顯性形式出現(xiàn)在模型中,以提高模型
2025-05-19 10:10
【摘要】1MultipleRegressionAnalysisy=b0+b1x1+b2x2+...bkxk+u1.Estimation2ParallelswithSimpleRegressionb0isstilltheinterceptb1tobkallcalledslopeparameters
2025-05-19 01:36
【摘要】第5章多元線性回歸模型§三變量線性回歸模型的概念和假定一、基本概念12233iiiiYXXu???????截距系數(shù)偏斜率系數(shù)總體回歸函數(shù)PRF為iiiiiXXXXYE3322132),|(??????注意:偏斜率系數(shù)的含義?樣本回歸函數(shù)SRF:
【摘要】第八章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元線性回歸模型?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸模型多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模型中的解釋變量有多個(gè)。
2025-05-02 05:37
【摘要】在本章將把一元線性回歸模型推廣到多元線性回歸模型,即在模型中將包含二個(gè)以上的解釋變量。多元線性回歸模型是實(shí)踐中廣泛應(yīng)用的模型。我們從簡(jiǎn)單的雙解釋變量多元線性回歸模型入手,然后再將其推廣到三個(gè)及三個(gè)以上解釋變量的多元線性回歸模型。第五章多元線性回歸模型第一節(jié)多元回歸模型的定義一、多元回歸模型的意義在一元線性回歸模
【摘要】第四章多元線性回歸模型2022/5/272內(nèi)容提要第一節(jié)多元線性回歸模型的建立及假定條件第二節(jié)最小二乘法第三節(jié)最小二乘估計(jì)量的特性第四節(jié)可決系數(shù)第五節(jié)顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間第六節(jié)預(yù)測(cè)第七節(jié)案例分析第一節(jié)多元線性回歸模型的建立及假定條件2022/5/274?
2025-05-15 23:31