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多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)(參考版)

2025-05-18 23:13本頁(yè)面
  

【正文】 如何縮小置信區(qū)間? ? 增大樣本容量 n ? 提高模型的擬合優(yōu)度 ? 提高樣本觀測(cè)值的分散度 。 ? 如果要求給出一個(gè)“準(zhǔn)確”的預(yù)測(cè)值,那么真實(shí)值與預(yù)測(cè)值相同的概率為 0。 一、 E(Y0)的置信區(qū)間 易知 )()?()?()?( 00 YEEEYE ???? βXβXβX 000))??()?()?( 20 ββ()Xββ(XβXβX 0000 ????? EEYV a r0102000)(??)??()?(XXXXX)ββ)(ββ(XX)ββ)(ββ(X00???????????????EEYV a r容易證明 ),(~? 020 XX)X(XβX 100 ?? ??NY)1(~
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