【總結(jié)】一、實(shí)驗(yàn)名稱一元線性回歸方程的計(jì)算和檢驗(yàn)二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?)掌握多種方法求解一元線性回歸方程并檢驗(yàn);(2)掌握曲線擬合的最小二乘法;(3)培養(yǎng)編程與上機(jī)調(diào)試能力;(4).三、實(shí)驗(yàn)要求(1)從鍵盤輸入一組數(shù)據(jù)(xi,yi),i=1,2,…n。(2)計(jì)算一元線性回歸方程y=ax+b的系數(shù)a和b,用兩種方法計(jì)算:一是公式:;二是用最小二乘法
2024-07-22 20:44
【總結(jié)】教學(xué)大綱要求?本章(第二章)是課程的重要和主要內(nèi)容應(yīng)占理論課時(shí)的1/3以上?基本要求:一元線性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本理論與方法,運(yùn)用矩陣描述、推導(dǎo)和證明與普通最小二乘法有關(guān)的參數(shù)估計(jì)過(guò)程和結(jié)論,應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件進(jìn)行一元線性單方程模型的普通最小二乘估計(jì),獨(dú)立完成建立線性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的全過(guò)程工作。第二章一元線性回歸模型
2025-01-06 13:07
【總結(jié)】第三講一元線性回歸模型知識(shí)體系?一、回歸分析?二、參數(shù)估計(jì)(★★★★★)?三、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)(★★★★)?四、模型應(yīng)用(★★★)一、回歸分析※知識(shí)體系?(一)回歸分析與相關(guān)分析?(二)總體回歸函數(shù)?(三)樣本回歸函數(shù)(★★)(一)回歸分析與相關(guān)分析
2025-02-21 22:37
【總結(jié)】§一元線性回歸模型的基本假設(shè)(AssumptionsofSimpleLinearRegressionModel)一、關(guān)于模型設(shè)定的假設(shè)二、關(guān)于解釋變量的假設(shè)三、關(guān)于隨機(jī)項(xiàng)的假設(shè)?一元線性回歸模型:只有一個(gè)解釋變量iiiXY??????10i=1,2,…,nY為被解釋變量,X為解釋變量
2025-05-13 15:01
【總結(jié)】第2章一元線性回歸2.1一元線性回歸模型2.2參數(shù)的估計(jì)2.3最小二乘估計(jì)的性質(zhì)2.4回歸方程的顯著性檢驗(yàn)2.5殘差分析2.6回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)2.7預(yù)測(cè)和控制2.8本章小結(jié)與評(píng)注01,??2.1一元線性回歸模型例2.
2024-07-29 09:18
【總結(jié)】前一節(jié),我們學(xué)習(xí)了一元線性回歸分析問(wèn)題,在實(shí)際應(yīng)用中,有些變量之間并不是線性相關(guān)關(guān)系,但可以經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)淖儞Q,把非線性回歸問(wèn)題轉(zhuǎn)化為線性回歸問(wèn)題??删€性化的一元非線性回歸常見(jiàn)的幾種變換形式:1、雙曲線1bayx??11,yxyx????yabx????令
2025-05-10 15:00
【總結(jié)】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)StatisticalTestofMultipleLinearRegressionModel一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)二、方程顯著性檢驗(yàn)三、變量顯著性檢驗(yàn)說(shuō)明?由計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論要求的?以多元線性模型為例?將參數(shù)估計(jì)量和預(yù)測(cè)值的區(qū)間檢驗(yàn)單獨(dú)列為一節(jié),在
2025-01-08 11:17
【總結(jié)】單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型檢驗(yàn)?一元線性回歸模型預(yù)測(cè)?實(shí)例
2025-05-10 21:07
【總結(jié)】本資料來(lái)源第四章統(tǒng)計(jì)分析模型§4-1回歸分析概述(1)如何確定因變量與自變量之間回歸的模型(2)如何根據(jù)樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)估計(jì)并檢驗(yàn)回歸模型及其未知參數(shù)(3)根據(jù)自變量的已知值或給定值來(lái)估計(jì)和預(yù)測(cè)因變量的條件平均值,并給出預(yù)測(cè)精度等回歸分析內(nèi)容最小二乘法(OLSE)1、確定回歸
2025-02-18 00:17
【總結(jié)】2020/10/5中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心1第4章一元線性回歸§一元線性回歸模型§最小二乘估計(jì)的性質(zhì)§回歸方程的顯著性檢驗(yàn)§殘差分析§預(yù)測(cè)和控制§建模總結(jié)和應(yīng)注意的問(wèn)題目錄上頁(yè)下頁(yè)
2024-08-30 16:02
【總結(jié)】數(shù)據(jù)分析(方法與案例)作者賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)9-2統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版)2020-9-15不要過(guò)于教條地對(duì)待研究的結(jié)果,尤其當(dāng)數(shù)據(jù)的質(zhì)量受到懷疑時(shí)。
2024-08-20 16:38
【總結(jié)】§一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)一、一元線性回歸模型的基本假設(shè)二、參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)(OLS)三、參數(shù)估計(jì)的最大或然法(ML)*四、最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)五、參數(shù)估計(jì)量的概率分布及隨機(jī)干擾項(xiàng)方差的估計(jì)111/12/2021單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分為兩大類:線性模型和非線性模型?線性
2024-10-17 02:24
【總結(jié)】一元線性回歸分析的應(yīng)用——以微生物生長(zhǎng)與溫度關(guān)系為例摘要:一元線性回歸預(yù)測(cè)法是分析一個(gè)因變量與一個(gè)自變量之間的線性關(guān)系的預(yù)測(cè)方法。應(yīng)用最小二乘法確定直線,進(jìn)而運(yùn)用直線進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文運(yùn)用一元線性回歸分析的方法,構(gòu)建模型并求出模型參數(shù),對(duì)分析結(jié)果的顯著性進(jìn)行了假設(shè)檢驗(yàn),從而了微生物生長(zhǎng)與溫度間的關(guān)系。關(guān)鍵詞:一元線性回歸分析;最小二乘法;假
2025-06-18 23:35
【總結(jié)】第二章一元線性回歸習(xí)題補(bǔ)充1、微觀金融學(xué)和投資學(xué)中很重要的資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM),需要知道值,股票的大于1的股票稱為進(jìn)攻型股票,小于1的股票稱為防衛(wèi)型股票。觀察個(gè)股的價(jià)格變化與指數(shù)的價(jià)格走勢(shì),會(huì)發(fā)現(xiàn)在大多數(shù)情況下,當(dāng)指數(shù)上升,個(gè)股的價(jià)格也上升,反之,當(dāng)指數(shù)下降時(shí),個(gè)股的價(jià)格也下降。如果我們用價(jià)格(指數(shù))環(huán)比增長(zhǎng)率來(lái)表示收益率,即:其中是個(gè)股價(jià)格,是指
2025-06-07 13:40
【總結(jié)】··············xy第十章相關(guān)分析與一元線性回歸分析第一節(jié)相關(guān)分析和回歸分析概述第二節(jié)相關(guān)分析第三節(jié)一元線性回歸分析
2025-05-14 23:57