回歸分析與一元線性回歸分析(編輯修改稿)
2025-03-08 00:17 本頁面
【文章內容簡介】 根據其分布情況可以粗略地選定回歸函數的類型。 建模過程 —— 用 OLSE法估計模型中的未知參數 建模過程 —— 模型的回歸顯著性檢驗 幾種常用的檢驗方法： 擬合優(yōu)度檢驗 F檢驗 擬合優(yōu)度檢驗 —— 相關系數 表示變量間線性關系的密切程度 yyxxxyLLLr ? 取值區(qū)間是 [1， 1]， |r|越大，說明變量間的線性關系越密切。 擬合優(yōu)度檢驗 —— 樣本決定系數 描述回歸直線與樣本觀測值擬合優(yōu)度的指標。 其值在 0和 1之間， r2越接近 1，擬合優(yōu)度就越好。 總離差平方和 F檢驗 SSRSSEyyyyyySSTniiniiin
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