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正文內(nèi)容

供應(yīng)鏈案例的文章(編輯修改稿)

2025-05-13 22:54 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 ,擁有最大的單位坪數(shù)銷售金額,最大之存貨周轉(zhuǎn)率及銷售利潤。今天,WalMart是全球最大的零售商,獲利能力也最大。WalMart是如何做到?最根本之出發(fā)點是不斷的專注於滿足顧客需求。WalMart的目標(biāo)是單純的提供顧客想要的東西,無論是在何時何地一旦顧客有需求產(chǎn)生,同時建立成本結(jié)構(gòu)來達到競爭價格的優(yōu)勢。達成這項目標(biāo)的關(guān)鍵在於公司補貨方式的策略。其作法是採用一種物流技術(shù),稱為轉(zhuǎn)運貨倉(crossdocking)。在這項策略之下,貨品不斷的由供應(yīng)商配送至WalMart倉儲,再立即轉(zhuǎn)運至零售店而不停留成為存貨。這種策略明顯減少WalMart之銷售成本,促成提供顧客每日之最低價格。如果這種轉(zhuǎn)運貨倉之策略在WalMart成功的話,是否所又公司也可以採用此項策略?顯然,不同零售鏈?zhǔn)菕裼闷渌煌呐渌筒呗浴_@些策略有:? 傳統(tǒng)配送策略,讓存貨保留在倉儲。? 直接出貨策略,貨品由供應(yīng)商直接配送到零售店。 在本書中,吾人將專注於闡釋每項課題。吾人不但要展現(xiàn)為何某種策略被採用及不同策略間之取捨折衷方式,同時也要解釋在實務(wù)上某種策略如何被採用。在前一節(jié)中有敘述一些供應(yīng)鏈管理成功的故事。假如這些公司因?qū)W㈧恫呗曰锇椋瑨裼眉惺絺}儲系統(tǒng),或引進轉(zhuǎn)運倉儲策略時而能改善其供應(yīng)鏈績效,則是哪些因素阻止其他公司採行同樣的技術(shù)來改善其供應(yīng)鏈績效?答案似乎是涉及下列幾個課題:1 .供應(yīng)鏈?zhǔn)且环N含有各種設(shè)施及組織的複雜網(wǎng)路,而有各種不同且衝突目標(biāo)。這種事實意指對某一公司欲找出其最佳供應(yīng)鏈策略是相當(dāng)具有挑戰(zhàn)性。下面的例子陳述出今日全球性公司之相當(dāng)?shù)湫途W(wǎng)路。美國國家半導(dǎo)體公司,其競爭對手包括Motorrola 及Intel,是全世界最大晶片製造商之一,其產(chǎn)品被運用在傳真機、手機、電腦、及汽車。目前,這家公司擁有4座晶圓廠,其中3座在美國和1座在英國,另有測試及封裝廠在馬來西亞及新加坡。在封裝之後,產(chǎn)品就出貨到全世界數(shù)百家製造廠,如Compaq 、 Ford 、 IBM 、 Siemens 。由於半導(dǎo)體工業(yè)是相當(dāng)競爭的,具備短的前置時間和具備在交期內(nèi)出貨的能力是相當(dāng)重要的。在1994年,美國國家半導(dǎo)體的顧客中,有95%可以在下訂單之後45天內(nèi),收到訂單產(chǎn)品,剩下的5%則在90天之內(nèi)收到。這些相當(dāng)緊湊的前置時間需要該公司使用12架貨機在20,000條路線下完成。當(dāng)然,其困難點在於顧客無從預(yù)先知道到底誰是在這95%之內(nèi),可以在45天內(nèi)收到貨品,或另外之5%的一類,在90天內(nèi)收到。:? 波音公司在1997年10月宣布有26億美元的業(yè)績下滑,其原因是原物料短缺、內(nèi)部和供應(yīng)商零件短缺及生產(chǎn)力沒有效率。? 美國Surgical公司在第二季銷售量衰退25%,造成2千2百萬美元之損失。這種獲利和銷售量不足的因素歸因於在醫(yī)院藥架上的存貨大於所預(yù)期的量。? IBM大賣新Aptive PC : 其缺貨情形造成數(shù)百萬潛在收益之損失。顯然地,這些困境來自於一個事實,即在真正需求產(chǎn)生之前數(shù)個月,製造廠商必須承諾投入某種程度之生產(chǎn)水準(zhǔn)。這種提前投入生產(chǎn)之承諾意謂著財務(wù)和供給之風(fēng)險??v使需要可以準(zhǔn)確的得知(如依合約而行),整個規(guī)劃過程需要考慮到需求及成本之參數(shù)是會隨時間變動,因為季節(jié)性起伏、趨勢、廣告和促銷、競爭者價格策略等等所引起。這些隨時間變動之需求和成本參數(shù)加重困難度,很難來決定最有效益的供應(yīng)鏈管理策略 。 也就是說,能夠最小化系統(tǒng)性成本,同時迎合顧客需求之策略。,很難清楚瞭解到底是哪些問題涉及其內(nèi)。譬如,在高科技產(chǎn)業(yè),產(chǎn)品壽命週期變的愈來愈短。特別是,許多電腦及列表機之模型幾乎只有數(shù)個月的壽命週期,因此其製造廠商極可能只有一次訂單或生產(chǎn)之機會。不幸的是,由於這些是新產(chǎn)品,沒有歷史銷售資料可供製造商來準(zhǔn)確預(yù)測
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