統(tǒng)計(jì)學(xué)-抽樣分布和估計(jì)-文庫(kù)吧資料
2025-06-01 12:54本頁(yè)面
【正文】 ??????????????????????????????????11) ,(1P。 LppLpLppKxKxKx????????????或者或者 ??37 ?抽樣誤差：無(wú)偏點(diǎn)估計(jì)值與總體參數(shù)之差的絕對(duì)值。嘗試回答下面的問(wèn)題： 1）所有客戶一次購(gòu)買金額的平均值是多少 ? 2）所有使用信用卡的客戶一次購(gòu)買金額的平均值是多少？ 3）使用信用卡的客戶占的比例是多少？ 33 all data平均 標(biāo)準(zhǔn)誤差 中值 模式 N/A標(biāo)準(zhǔn)偏差 樣本方差 峰值 偏斜度 區(qū)域 最小值 最大值 求和 計(jì)數(shù) 10034 Credit平均 標(biāo)準(zhǔn)誤差 中值 模式 N/A標(biāo)準(zhǔn)偏差 樣本方差 峰值 偏斜度 區(qū)域 最小值 最大值 求和 計(jì)數(shù) 2235 1）所有客戶一次購(gòu)買金額的平均值是多少？（ ) 2）所有使用信用卡的客戶一次購(gòu)買金額的平均值是多少？（ ) 3）使用信用卡的客戶占的比例是多少？（ ) 36 我們的估計(jì)值離真值有多遠(yuǎn)？ ?我們希望通過(guò)樣本的信息給出一個(gè)范圍，使這個(gè)范圍按足夠大的概率包含我們所感興趣的參數(shù)。 .)1(1。 ,0(~ )。 ,0(~ 。 25 將概率模型引入統(tǒng)計(jì)推斷中來(lái)刻畫總體，可以使得我們能夠測(cè)量和控制由部分（樣本）來(lái)推斷總體時(shí)所犯的錯(cuò)誤。 )1(~)( ?? ntsxn ?22 正態(tài)分布和 t 分布的比較 正態(tài)分布與t分布比較04 3 2 1 0 1 2 3 4normalt(1)t(3)t(5)t(9)t(19)23 估計(jì)的誤差 ?不能以個(gè)別估計(jì)值作為評(píng)價(jià)準(zhǔn)則； ?估計(jì)的誤差： 偏差估計(jì)量的方差 ?????????? )()( )()(222???xExV a rxExExExE24 對(duì)估計(jì)量的評(píng)價(jià) ?無(wú)偏性：偏差是零； ?有效性：方差最??； ?一致性：樣本容量增加會(huì)降低估計(jì)誤差。 抽樣方式 總體分布 =====? 抽樣分布 x xx15 樣本均值的抽樣分布 （無(wú)限總體） ?如果總體服從 , 那么簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本的均值服從正態(tài)分布 ?如果樣本容量 n非常大，而且總體的期望是?，方差是 ?2〈 +?，那么簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本的均值 近似服從正態(tài)分布 （中心極限定理） ) , ( 2??N)n , ( 2??Nx )n , ( 2??N16 樣本比率的抽樣分布 （無(wú)限總體） ?小樣本情況 x服從二項(xiàng)式分布 B(n,p). ?大樣本情況，按照中心極限定理，近似地 nxp?)n p)p(1 ,(~ pNp17 正態(tài)分布的圖形 正態(tài)分布的密度曲線06 4 2 0 2 4 6f(x)sigma=f(x)sigma=218 有限總體的修正系數(shù) ?設(shè) N是總體中個(gè)體的個(gè)數(shù)， n是樣本容量， 那么樣本均值的方差是： 樣本比率的方差是： 注：如果 N相比 n大很多，比如 n/N?5%,可以視為無(wú)限總體 。 ?抽樣分布在統(tǒng)計(jì)推斷中的中心地位。 極大似然法則； 矩估計(jì)； 最小二乘估計(jì)等 14 抽樣分布 ?樣本不同， 值也不同。 13 點(diǎn)估計(jì)的方法 ?估計(jì)量（統(tǒng)計(jì)量）；估計(jì)值。 7 統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容之一 ?估計(jì)參數(shù) ?點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì) ?點(diǎn)估計(jì)的例子 居民家庭年收入 ) , ( 2??N22121)(111???????????
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