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正文內(nèi)容

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)之抽樣誤差和抽樣分布概述-文庫吧資料

2025-02-09 08:42本頁面
  

【正文】 α 雙側(cè): P(t =tα,ν )+ P(t =tα,ν )= α 即 :P(tα,ν t tα,ν )= 1α [例 ] 查 t界值表得 t值表達(dá)式 t ,10= (雙側(cè)) t ,10= (單側(cè)) t t 0 4 χ 2分布 ? 設(shè)從正態(tài)分布 N(?,?2)中隨機(jī)抽取含量為 n的樣本,樣本均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為 和 s,設(shè): ? 則 ?2值服從自由度為 n1的 ?2分布 (?2distribution), ?是小寫希臘字母,讀作 chi。 ? 每一自由度下的 t分布曲線都有其自身分布規(guī)律。例如: P=,u=,而 自由度為 10的 t分布界值, t = 。 ? 分布的高峰位置比 u 分布低,尾部高。 n? n? t分布的演化 ? 根據(jù)中心極限定理的內(nèi)容,當(dāng)樣本含量足夠大時(shí),對從均數(shù)為 μ,標(biāo)準(zhǔn)差為 σ的任意總體中隨機(jī)抽樣所得的樣本均數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換,有 ~ ( 0 , 1 )iiXNn??? t分布的演化 ? 由于總體標(biāo)準(zhǔn)差往往是未知的,此時(shí)往往用樣本標(biāo)準(zhǔn)差代替總體標(biāo)準(zhǔn)差, 這里, ν為自由度 ( degree of freedom,df),取值為 n1 ? 由 . Gosset提出 ~Xttsn???? f(t) ? =∞(標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線 ) ? =5 ? =1 4 3 2 1 0 1 2 3 4 自由度分別為 ∞時(shí)的 t 分布 t分布的圖形 由 Gosset提出 t分布的性質(zhì) ? t分布為一簇單峰分布曲線。 標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤的聯(lián)系與區(qū)別 標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)誤 對象 個(gè)體變異 抽樣誤差 計(jì)算方法 定義 定義 性質(zhì) n越大,標(biāo)準(zhǔn)差越穩(wěn)定 n越大,標(biāo)準(zhǔn)誤越小 用途 參考值范圍 衡量離散程度 可信區(qū)間,假設(shè)檢驗(yàn) 樣本均數(shù)的抽樣分布規(guī)律 ? 中心極
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