統(tǒng)計(jì)學(xué)概率與抽樣分布-文庫吧資料
2025-02-22 02:36本頁面
【正文】 4。 固定的常數(shù) 總體總體 樣 本抽取部分觀察單位 統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量 參參 數(shù)數(shù) 推斷 inference統(tǒng)計(jì)量 ： 樣本 的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用英文字母分別記為 。根據(jù) N大小，總體分 有限總體 和 無限總體樣本 (n)：從總體中隨機(jī)抽取的部分研究對(duì)象 三、隨機(jī)抽樣 random sampling為了保證樣本的 可靠性 和 代表性 ，需要采用隨機(jī)的方法抽取樣本（在總體中每個(gè)個(gè)體具有 相同的機(jī)會(huì) 被抽到）。隨著自由度的增大，分布也逐漸趨于正態(tài)分布逐漸趨于正態(tài)分布 xt 分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的比較分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的比較t 分布分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布t不同自由度的不同自由度的 t分布分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布t (df = 13)t (df = 5)zt分布分布(用用 Excel生成生成 t分布的臨界值表分布的臨界值表 )1. 利用利用 Excel中的中的 【【 TDIST】】 統(tǒng)計(jì)函數(shù)，可以計(jì)統(tǒng)計(jì)函數(shù)，可以計(jì)算給定值和自由度時(shí)分布的概率值算給定值和自由度時(shí)分布的概率值l 語法：語法： TDIST(x,degrees_freedom,tails) 2. 利用利用 【【 TINV】】 函數(shù)則可以計(jì)算給定概率和自函數(shù)則可以計(jì)算給定概率和自由度時(shí)的相應(yīng)由度時(shí)的相應(yīng) 1. 語法： TINV(probability,degrees_freedom) ? 用用 Excel生成生成 t分布的臨界值表分布的臨界值表1. 為紀(jì)念統(tǒng)計(jì)學(xué)家費(fèi)希爾為紀(jì)念統(tǒng)計(jì)學(xué)家費(fèi)希爾 () 以其姓氏的第一以其姓氏的第一個(gè)字母來命名則個(gè)字母來命名則2. 設(shè)若設(shè)若 U為服從自由度為為服從自由度為 n1的的 ?2分布，即分布，即 U~?2(n1)， V為服從自由度為為服從自由度為 n2的的 ?2分布，即分布，即 V~?2(n2),且且 U和和 V相相互獨(dú)立，則互獨(dú)立，則? 稱稱 F為服從自由度為服從自由度 n1和和 n2的的 F分布，記為分布，記為F分布分布(F distribution)2023年 5月不同自由度的不同自由度的 F分布分布(圖示圖示 )F(1,10)(5,10)(10,10)F分布分布(用用 Excel計(jì)算計(jì)算 F分布的概率分布的概率 )1. 利用利用 Excel提供的提供的 【【 FDIST】】 統(tǒng)計(jì)函數(shù)，計(jì)算分布右單統(tǒng)計(jì)函數(shù)，計(jì)算分布右單尾的概率值尾的概率值l 語法：語法： FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)2. 利用利用 【【 FINV】】 函數(shù)則可以計(jì)算給定單尾概率和自由度函數(shù)則可以計(jì)算給定單尾概率和自由度時(shí)的相應(yīng)時(shí)的相應(yīng) l 語法：1. FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2) ? 用用 Excel計(jì)算計(jì)算 F分布的概率分布的概率Sampling Distributions抽樣分布一、總體與樣本 population and sample總體 ：根據(jù)研究目的確定的 同質(zhì) 研究對(duì)象的 全體 （集合）。一個(gè)特定的分布依賴于稱之為自由度的參數(shù)。? = 0面積為 a正態(tài)分布正態(tài)分布 (用用 Excel計(jì)算概率計(jì)算概率 )?第 1步： 進(jìn)入 Excel表格界面，將鼠標(biāo)停留在某一空白單元格?第 2步： 在 Excel表格界面中，直接點(diǎn)擊 【 f(x)】 (粘貼函數(shù) )命令 ?第 3步： 在復(fù)選框 “函數(shù)分類 ”中點(diǎn)擊 【 統(tǒng)計(jì) 】 選項(xiàng)，并在 “函數(shù)名 ”中點(diǎn)擊 【 NORMDIST】 選項(xiàng)，然后 【 確定 】?第 4步： 在 【 X】 后填入正態(tài)分布函數(shù)計(jì)算的區(qū)間點(diǎn) (本例為 40) ? 在 【 Mean】 后填入正態(tài)分布的均值 ? (本例為 50)? 在 【 P Standard_dev】 后填入標(biāo)準(zhǔn)差 ? (本例為 10) ? 在 【 Cumulative】 后填入 1（或 TRUE）表示計(jì)算事件出現(xiàn)次數(shù)小于或等于指定數(shù)值的累積概率值 九、計(jì)算P126,選擇題 1 1 14題 t分布分布 由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布分布t分布分布 (tdistribution)1. 提出者是提出者是 William Gosset，也被稱為學(xué)生分布，也被稱為學(xué)生分布 (student’s t)2. t 分布是類似正態(tài)分布的一種對(duì)稱分布，通常要比正態(tài)分布平坦和分散。在標(biāo)準(zhǔn) 正 態(tài)曲線圖下， 右方的面積為 a ,則稱 為 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概率為 a 的單側(cè) 臨界值。可查表。六、 標(biāo)準(zhǔn) 正 態(tài)表z表列數(shù)字是 z左邊的面積z = z左邊的面積為 z表列數(shù)字是 z左邊的面積z = z左邊的面積為 六、 標(biāo)準(zhǔn) 正 態(tài)表七、雙側(cè) 臨界值216。X 經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后為 Z (=(Xμ)/ s )， 則 Z 也服從正態(tài)分布，并且 平均值為 0 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 1，即 Z ~ N(0, 1)。變量 X 服從平均值為 μ ，標(biāo)準(zhǔn)差為 σ 的正 態(tài)分 布 ，簡記為 X ~ N(
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