【正文】 進行溫度調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù)。規(guī)定的數(shù)據(jù)有測定時間、調(diào)節(jié)界限、調(diào)節(jié)量等，通常都訂在操作規(guī)范和管理規(guī)章制度中。例如，逐個測量產(chǎn)品的特征值，把測量結(jié)果與規(guī)格對比，判定產(chǎn)品中的合格品和不合格品，這就是用于檢查的數(shù)據(jù)。此外，為了判定批量產(chǎn)品合格與不合格，可從批量產(chǎn)品中隨機抽取樣本，再對樣本進行測定，這就是抽樣檢查的數(shù)據(jù)。這類檢查數(shù)據(jù)可以反饋給有關(guān)部門進行分析和管理。目的不同，收集的方法（數(shù)量、時間、地點、取樣方式、測試方法、精確度以及定性質(zhì)量指標數(shù)量化的方法及標準等）不同。在日常所進行的質(zhì)量管理活動中，經(jīng)常會遇到兩類形式的質(zhì)量信息：* 一類表現(xiàn)形式是數(shù)據(jù)的，即質(zhì)量數(shù)據(jù)：對于質(zhì)量數(shù)據(jù)，可以運用一些處理工具和技術(shù)，如直方圖、排列圖、控制圖、散布圖等做出判斷；* 另一類是非數(shù)據(jù)的，即非數(shù)據(jù)形式的質(zhì)量信息：而對于非數(shù)據(jù)形式的質(zhì)量信息的加工、分析和判斷，可以運用分層法、因果圖、調(diào)查表等做出分析和判斷。那么對于第一類質(zhì)量數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)形式的質(zhì)量信息）來說，按照其性質(zhì)來說可以分為兩類： ：適用于長度、重量、時間、強度、溫度等質(zhì)量特性值的分析和控制。計量數(shù)據(jù)可以通過某種量具、儀器等測定到，它們可以在某一區(qū)間內(nèi)連續(xù)取值。例如：在測試電燈泡壽命的一組數(shù)據(jù)里面，取任意兩個不同的數(shù)值，如1999小時和2000小時。因此電燈泡的壽命是屬于計量值的。注意：這類數(shù)據(jù)具有連續(xù)型隨機變量的分布特征，符合正態(tài)分布。 ：是對批產(chǎn)品中的不合格品數(shù)或單位產(chǎn)品上的缺陷數(shù)進行檢查時得到的正整數(shù)數(shù)據(jù)。如：記錄機器每天發(fā)生故障的次數(shù)，屬于計數(shù)值。記錄的數(shù)據(jù)是離散的。我們在3和7之間。計數(shù)值數(shù)據(jù)又可分為：（1）計件值數(shù)據(jù)：對產(chǎn)品按件檢查時得到的數(shù)據(jù)。如：批產(chǎn)品中的不合格品數(shù)、事故件數(shù)、缺勤人數(shù)等。（）（2）計點值數(shù)據(jù)：檢查單件產(chǎn)品上質(zhì)量缺陷時得到的數(shù)據(jù)。如：單位棉織品上的疵點數(shù)、鑄件上的砂眼數(shù)，收音機底版焊點數(shù)等。注意：表示百分率的數(shù)據(jù)（如：出勤率、不合格品率、退修率的）其類型取決于其分子數(shù)據(jù)的類型。另外，對于一些特殊的場合，還可以把質(zhì)量數(shù)據(jù)分為順序數(shù)據(jù)、點數(shù)數(shù)據(jù)和優(yōu)劣數(shù)據(jù)等。1. 順序數(shù)據(jù)：例如把10類產(chǎn)品按評審標準順序排成1，2，3，…，10，這樣的數(shù)據(jù)就是順序數(shù)據(jù)。在對產(chǎn)品進行綜合評審而又無適當儀表進行測量的場合常用這類數(shù)據(jù)。比如我們經(jīng)常見到在競賽中的排名（第一名、第二名……）。2. 點數(shù)數(shù)據(jù)：這是以100點或10點計為滿分點進行評分的數(shù)據(jù)。在評比的場合常用這類數(shù)據(jù)。比如體育比賽的時候就經(jīng)常用點數(shù)數(shù)據(jù)進行評分。3. 優(yōu)劣數(shù)據(jù)：例如有甲、乙兩種紡織品，比較哪種手感好而得出的結(jié)果就是優(yōu)劣數(shù)據(jù)。由于質(zhì)量管理強調(diào)用數(shù)據(jù)說話，所以即使在無適當測量儀表的場合，也應(yīng)當按照取得順序數(shù)據(jù)或者點數(shù)數(shù)據(jù)等方法，盡量用數(shù)值把調(diào)查研究對象定量的表示出來。我們在平常時候收集數(shù)據(jù)的時候能夠發(fā)現(xiàn)，通常我們不太可能為了掌握一批產(chǎn)品的質(zhì)量信息而對整批產(chǎn)品全部進行檢驗的，尤其是我們需要進行破壞性檢驗的時候或產(chǎn)品數(shù)量巨大的時候。一般的做法是采用在全部產(chǎn)品中采取隨機抽樣的方式，選取一定的樣品來進行測試，將樣品測試的結(jié)果組成樣本數(shù)據(jù)，然后通過對樣品數(shù)據(jù)的分析來推斷整批（全部）產(chǎn)品的質(zhì)量，這就是統(tǒng)計推斷。在統(tǒng)計推斷中，涉及一些名詞（1）總體：亦稱為“母體”，他是研究對象的全體；（2）個體：他是組成總體的每一個單位。（3）總體容量：總體中所包含的個體數(shù)量稱為總體容量，通常用N來表示。（4）樣本：他是由從總體抽取的部分個體組成的，樣本中做包含的個體數(shù)量稱為樣本容量或樣本大小，常用符號n來表示。…XN來表示總體的一個樣本，…xn，稱為樣本觀測值。在質(zhì)量管理中，我們通過對樣本數(shù)據(jù)的研究來推斷總體的狀況，但是必須注意取樣的代表性問題，才能使得控制和推斷的誤差較小，這就需要我們采用隨機抽樣的方法。，使每個個體單位都有一定的概率被選入樣本，從而使根據(jù)樣本所做出的結(jié)論對總體具有充分的代表性。隨機抽樣能有效地避免主觀性導致的傾向性誤差（系統(tǒng)誤差），使得樣本資料能夠用來有效地估計和推斷總體地數(shù)量特征，并通過計算抽樣誤差，說明估計結(jié)果地可靠程度。:（22頁介紹了這幾種抽樣方法的特點和優(yōu)缺點）（1）簡單隨機抽樣是最基本地一種概率抽樣，即總體中地每一個個體被抽到的機會是相同地。在簡單隨機樣本中，…XN是相互獨立地隨機變量，并且與總體有相同地概率分布，簡單隨機變量可以通過重復從總體中隨機抽取得到。一般是先對總體進行編號，然后再用《隨機數(shù)表》或者抽簽等方式來選擇樣本。（10/100）* 適用范圍：當面對N個個體構(gòu)成的一個總體，而對這N個個體沒有更多的了解時，一般采用簡單隨機方法取得樣本。* 優(yōu)點：方法簡單直觀，由于總體中每個個體抽取的概率相等，計算抽樣誤差及對總體參數(shù)加以推斷比較方便。* 缺點：抽樣順序比較復雜，在實際工作中，真正做到總體中每個個體被抽到機會完全一樣是不容易的。（2）系統(tǒng)隨機抽樣也稱機械隨機抽樣或等距隨機抽樣，即將總體單位按某一標志（如時間）排序，然后按一定間隔來隨機抽取樣本。例如，從100件產(chǎn)品中隨機抽10個樣本，首先先對總體編號，然后在1－10號中，隨機抽取一個數(shù)（假設(shè)是5），接著按等距原則依次確定入選樣本的產(chǎn)品編號1234567895，最后抽出這10個產(chǎn)品組成樣本。* 適用范圍：大批量生產(chǎn)的流水線上產(chǎn)品的抽查。* 優(yōu)點：實施方便，同時能夠保證樣本對總體的代表性。* 缺點：總體單位排序后呈現(xiàn)一定的規(guī)律性甚至周期性，而抽樣間隔的周期正好與之吻合，依賴于這樣排列的系統(tǒng)抽樣就因而會產(chǎn)生系統(tǒng)性的偏差。（3）分層隨機抽樣也稱為類型隨機抽樣，即先將總體按某些重要的標志分成互不交叉重疊的若干層，然后在各層中采用簡單隨機抽樣或其它抽樣方式抽取若干個樣本單位，由各層的樣本單位組成一個樣本。例如，甲、乙、丙三個車間都生產(chǎn)同一種產(chǎn)品，若甲車間的生產(chǎn)量是全部的30％，乙50％，丙20％，需要抽取100件的樣本。采用分層隨機抽樣時則應(yīng)從甲車間隨機抽取30件，乙50件，丙20件，合起來共100件，組成樣本。* 適用范圍：產(chǎn)品質(zhì)量的驗收。* 優(yōu)點：樣本代表性好，抽樣誤差小。* 缺點：抽樣手續(xù)比較繁瑣。（4）整群隨機抽樣也稱集團抽樣，即在總體中，不是抽取個別樣品，而是隨機抽取整群的產(chǎn)品。這種方法是先將總體按某個標志（企業(yè)、車間、班組、工序或一段時間內(nèi)生產(chǎn)的一批零件）分成若干群，然后隨機抽取若干群，并由抽中的所有個體組成樣本。例如，對某產(chǎn)品抽取5％的抽樣檢查，每隔20小時抽出1小時的產(chǎn)量組成樣本，然后對這些抽出來的樣本進行質(zhì)量檢查并推斷總體的質(zhì)量情況。* 適用范圍：常用于工序控制中。* 優(yōu)點：抽樣實施比較方便。* 缺點：由于抽樣來自個別幾個群，而不能均勻分布在總體中，因而代表性差，抽樣誤差大。1. 明確收集數(shù)據(jù)目的與方法；2. 注意數(shù)據(jù)的修正，剔除異常數(shù)據(jù)；3. 數(shù)據(jù)記錄要真實、可靠、準確；4. 測定和記錄工作應(yīng)標準規(guī)范；如年月日的書寫：06/11/22。 11/22/2006。 22/11/20065. 注意記錄與數(shù)據(jù)有關(guān)的數(shù)據(jù)背景，如測試時間、地點、數(shù)量、測試者、零件號、批號、名稱規(guī)格及必要的環(huán)境 條件等。 有利于分析問題，且可以避免不同條件的數(shù)據(jù)混淆。對于計量數(shù)據(jù)，其整理方法是進行統(tǒng)計分組，列出頻數(shù)分布表，畫出頻數(shù)分布圖，即直方圖。1. 含義：直方圖：是用一系列寬度相等、高度不等的矩形來表示數(shù)據(jù)分布的圖。在統(tǒng)計學上，也可以稱為“矩形圖”和“區(qū)間頻數(shù)圖”。2. 繪制直方圖的步驟：（1）收集數(shù)據(jù)，需要注意的是數(shù)據(jù)一般要大于等于50個（2）找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值，確定數(shù)據(jù)的極差R組距hXmin a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 XmaxR = Xmax – Xmin = – = （3）決定組數(shù)k，一般可以用兩種方法：一是查表法：數(shù)據(jù)總個數(shù)（n）適當分組個數(shù)（k）50－1005－10100－2507－12250＋10－20二是公式計算法：k=1+（n），在本例中，n＝125，取k＝9（4）計算組距h（組距可以相等也可以不等，我們一般取等距分組）h=R/h，本例中h＝＝（5）決定各組的組限（邊界值）和組中值。[a0, a1], (a1, a2], … (ak1,ak] 要求a0≤Xmin ，ak≥Xmaxa1＝a0＋h a2＝a1＋h …… ak＝ak1＋h組中值＝（下組距+上組距）/ 2， yi＝（ai1＋ai）/2注意：若數(shù)據(jù)中，最大值與最小值與其它數(shù)據(jù)相差懸殊，為避免出現(xiàn)空白組，第一組和最后一個組可以采用“以下”以及“以上”。本例中，所以，我們?yōu)榱吮苊獾诙M成為空白組，所以在第一組中組限取開口組。開口組通常以相鄰的組距作為其組距計算組中值，本例中是等距分組，－＝。（6）制作頻數(shù)分布表。（－3）采用統(tǒng)計的方法統(tǒng)計數(shù)據(jù)落在各個組限區(qū)間的個數(shù)（頻數(shù)），記為ni，并計算每個區(qū)間對應(yīng)的頻率fi＝ni/n，列出頻數(shù)（頻率）分布表和累計頻數(shù)（頻率）分布表。（7）制作直方圖。（－1）直方圖的橫坐標主要是每組的組中值，縱坐標是每組的頻數(shù)。從直方圖就可以看出一些比較深入的內(nèi)在規(guī)律，可以看出數(shù)據(jù)分布的形狀、位置或中心傾向、數(shù)據(jù)的分散或變異程度。而這些規(guī)律是原是數(shù)據(jù)無法直接觀察到的。3. 直方圖的觀察與分析:（1）一個有經(jīng)驗的質(zhì)量管理人員，往往可以憑經(jīng)驗，對直方圖的直接觀察，來判斷質(zhì)量變化狀況和生產(chǎn)過程是否發(fā)生異常。（2）在觀察直方圖時，應(yīng)從整個直方圖的大體形狀著眼，通常需要注意到兩個方面：* 觀察直方圖的形狀* 與質(zhì)量標準對比幾種常見的直方圖形狀:幾種典型圖的說明:(a)直方圖左右對稱，平均值在中間形成高峰，慢慢向左右分散。(b)直方圖的高峰偏向一端分布，中心已偏。(c)直方圖出現(xiàn)了兩個高峰。(d)直方圖呈鋸齒形狀。(e)直方圖的峰不突出，形成了一個寬平的峰，像一個平頂。(f)在遠離主分布中心處出現(xiàn)了一個孤立的小直方圖直方圖分析:直方圖的形狀可概括為正常型和異常型兩類，正常型的直方圖應(yīng)該是左右對稱，中心處最高，離開中心越遠處越低。(a)為正常型的直方圖，它表示生產(chǎn)過程中沒有異常原因。(b)(f)為異常型的直方圖，它表示生產(chǎn)過程中有異常原因，致使質(zhì)量特性的波動不符合隨機波動的規(guī)律，應(yīng)該找出原因，采取措施，消除異常原因的影響，使生產(chǎn)趨于穩(wěn)定狀態(tài)。直方圖與質(zhì)量標準的比較對于正常型的直方圖，還需與質(zhì)量標準進行比較，看直方圖的邊界是否落在質(zhì)量標準范圍之內(nèi)，從而判斷生產(chǎn)過程是否滿足一定的質(zhì)量要求。? * 直方圖在質(zhì)量標準范圍內(nèi)：表明所測試的數(shù)據(jù)全部在質(zhì)量標準之內(nèi)，這時生產(chǎn)中沒有不合格產(chǎn)品。分析：(a)留有余地，產(chǎn)品質(zhì)量有保證。(b)無余地，生產(chǎn)過程稍有波動，產(chǎn)品質(zhì)量就得不到保證。(c)太偏向一側(cè)，如工序稍有變化就要出廢品，應(yīng)采取措施將中心移到中間。(d)余地過多，如能把公差縮小或把產(chǎn)品 質(zhì)量分散些，則更能符合經(jīng)濟原則。? * 直方圖超出質(zhì)量標準范圍：表明所測數(shù)據(jù)不是全部落在質(zhì)量標準范圍之內(nèi)，而有些數(shù)據(jù)超出了質(zhì)量標準，說明生產(chǎn)過程中已出現(xiàn)了不合格產(chǎn)品。對于計數(shù)數(shù)據(jù)而言，其整理方法是列出樣本數(shù)據(jù)的一切可能取值，并統(tǒng)計樣本中每一可能值的個數(shù)，即頻數(shù)，并計算頻率，列出頻數(shù)頻率分布表。大家可以自己看看書27頁例子，學習條形圖的畫法。 質(zhì)量變異及統(tǒng)計特征描述質(zhì)量的統(tǒng)計觀點是現(xiàn)代質(zhì)量管理學和傳統(tǒng)質(zhì)量管理學的重要差異，它包括下列內(nèi)容：。產(chǎn)品質(zhì)量是操作人員（Man）在一定的環(huán)境(Environment)中，運用機器設(shè)備(Machine)，按照規(guī)定的操作方法(Method)，對原材料(Material)加工制造出來的，這些條件統(tǒng)稱為4M1E。如果加上測量（Measurement），就可以稱為5M1E。由于這些條件在生產(chǎn)的過程中總是存在一定的變化，因此產(chǎn)品的質(zhì)量也由于受到一系列客觀存在的因素的影響而在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中不停的變化著。這就是產(chǎn)品的變異性，也稱為質(zhì)量的波動性。產(chǎn)品質(zhì)量的變異是具有統(tǒng)計規(guī)律性。在生產(chǎn)正常的情況下，對產(chǎn)品質(zhì)量的變異經(jīng)過大量調(diào)查與分析后，是可以用概率論與數(shù)理統(tǒng)計的方法，來精確地找出產(chǎn)品質(zhì)量變異的幅度，以及不同大小的變異幅度出現(xiàn)的可能性，即找出產(chǎn)品質(zhì)量的分布。這就是產(chǎn)品質(zhì)量變異的統(tǒng)計規(guī)律。在質(zhì)量管理中，計量質(zhì)量特性值常見的分布有正態(tài)分布等，計件質(zhì)量特征值常見的分布有二項分布等，計點質(zhì)量特征值常見的分布有泊松分布等。掌握了這些統(tǒng)計規(guī)律的特點與性質(zhì)，就可以用來控制與改進產(chǎn)品的質(zhì)量。影響質(zhì)量的因素我們稱為質(zhì)量因素。根據(jù)不同的劃分標準，質(zhì)量因素可以分類如下：。按不同來源可分為：操作人員、設(shè)備、原材料、操作方法、環(huán)境、測量（5M1E）。（1）偶然因素。偶然因素又稱為隨機因素，偶然因素具有四個特點：l 影響微小。對產(chǎn)品質(zhì)量影響微小。l 始終存在。只要存在生產(chǎn)，這些因素就一定存在。l 逐件不同。由于偶然因素是隨機變化的，所以每件產(chǎn)品受到偶然因素的影響是不同的。l 難以除去。指偶然因素是在技術(shù)上有困難或在經(jīng)濟上不允許消除的。例如：機床開動時的輕微振動，原材料的微小差異，操作的微小差別等等。（2）異常因素。又稱為系統(tǒng)因素。異常因素有四個特點：l 影響較大。對產(chǎn)品質(zhì)量影響較大。l 有時存在。就是說，它是由某種原因所產(chǎn)生的，不是在生產(chǎn)過程中始終存在的。l 一系列產(chǎn)品受到同一方向的影響。指加工件質(zhì)量指標受到的影響是都變大或都變小。l 不難除去。指這類因素在技術(shù)上不難識別和消除，而在經(jīng)濟上往往是允許的。例如：由于固定螺母松動造成機床的較大振動，道具的嚴重磨損，違反規(guī)程的錯誤操作等。隨著科技的進步，有些偶然因素可以逐步得到減少和消除，但是不可能完全消除所有的偶然因素