電子商務(wù)客戶關(guān)系管理-資料下載頁(yè)
2025-10-09 17:55本頁(yè)面
【正文】 心的業(yè)務(wù)和管理功能是ERP和 CRM中核心和精華部分功能的實(shí)現(xiàn) ， 同時(shí) ， 呼叫中心又是它們的基礎(chǔ) 。 我們可以通過(guò)呼叫中心來(lái)完成數(shù)據(jù)的積累和初步 CRM功能的實(shí)現(xiàn) ，當(dāng)有了客戶信息和客戶關(guān)系管理經(jīng)驗(yàn)時(shí)再運(yùn)用大型的 CRM系統(tǒng) ， 這樣就會(huì)達(dá)到事半功倍的效果 。 客戶關(guān)系管理手段 數(shù)據(jù)挖掘 （ 1）含義 從商業(yè)角度看：數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點(diǎn)是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。 （ 2）數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)分析方法的區(qū)別。 數(shù)據(jù)挖掘是在沒(méi)有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘所得到的信息應(yīng)具有先未知，有效和可實(shí)用三個(gè)特征。 返回 （ 1） 自動(dòng)預(yù)測(cè)趨勢(shì)和行為 。 （ 2） 關(guān)聯(lián)分析 。 （ 3） 聚類 。 （ 4） 概念描述 。 （ 5） 偏差檢測(cè) 。 返回 3 數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程 數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程如圖 返回 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念 “ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) （ Data Warehouse） 是一個(gè)面向主題的 （ Subject Oriented） 、 集成的 (Integrate)、相對(duì)穩(wěn)定的 (NonVolatile)、 反映歷史變化 (Time Variant)的數(shù)據(jù)集合 ， 用于支持管理決策 。 ” 2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要特點(diǎn) 。 。 。 。 3數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)集市 （ Data Marts） 相當(dāng)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一個(gè)子集 ， 也叫做 “ 小數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ” ， 是一個(gè)針對(duì)某個(gè)主題的經(jīng)過(guò)預(yù)統(tǒng)計(jì)處理的部門級(jí)分析數(shù)據(jù)庫(kù) ， 如銷售數(shù)據(jù)集市 、 營(yíng)銷數(shù)據(jù)集市 、 庫(kù)存集市和財(cái)務(wù)集市等 。 （ 2） 數(shù)據(jù)集市的類型 。 數(shù)據(jù)集市的可以分為兩種類型： ? 獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市：獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市直接從操作型環(huán)境獲取數(shù)據(jù)； ? 從屬型數(shù)據(jù)集市：從屬型數(shù)據(jù)集市從企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)。 ? 思考與操作題 – 思考題 – 簡(jiǎn)述什么是客戶關(guān)系管理？ – 客戶關(guān)系類型有哪些？試加以說(shuō)明。 – 簡(jiǎn)述什么是內(nèi)部客戶關(guān)系管理？ – 試論述呼叫中心的構(gòu)成。 – 什么是數(shù)據(jù)挖掘？它在把數(shù)據(jù)加工成有用信息的過(guò)程中起什么作用？ – 簡(jiǎn)要敘述有哪些常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)？ – 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有哪些特點(diǎn)？試加以說(shuō)明。 – 簡(jiǎn)述什么是數(shù)據(jù)集市？ – 論述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)現(xiàn)代企業(yè)管理有什么意義。 – 舉例分析一個(gè)企業(yè)開展客戶關(guān)系管理的成敗得失。 返回
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