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正文內(nèi)容

對策與決策模型ppt-第八章對策與決策模型(編輯修改稿)

2025-02-09 06:56 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 穩(wěn)妥的想法將導(dǎo)至出現(xiàn)局勢( 4, 2)。 容易看出,從整體上看,結(jié)果并不是最好的,因為雙方的總獲利有可能達(dá)到 10。不難看出,依靠單方面的努力不一定能收到良好的效果??磥恚瑢@一對策問題,雙方最好還是握手言和,相互配合,先取得總體上的最大獲利,然后再按某一雙方均認(rèn)為較為合理的方式來分享這一已經(jīng)獲得的最大獲利。 例 ,總獲利數(shù)并非常數(shù)的對策問題(即不能轉(zhuǎn)化為零和對策的問題),是一類存在著合作基礎(chǔ)的對策問題。當(dāng)然,這里還存在著一個留待解決而又十分關(guān)鍵的問題:如何分享總獲利,如果不能達(dá)到一個雙方(或各方)都能接受的 “公平 ”的分配原則,則合作仍然不能實現(xiàn)。怎樣建立一個 “公平 ”的分配原則是一個較為困難的問題,將在第九章中介紹。 最后,我們來考察幾個對策問題的實例。 例 (戰(zhàn)例分析) 1944年 8月,美軍第一軍和英軍占領(lǐng)法國諾曼第不久,立即從海防前線穿過海峽,向 Avranches進(jìn)軍。美軍第一軍和英軍的行動直接威脅到德軍第九軍。美軍第三軍也開到了 Avranches的南部,雙方軍隊所處的地理位置如圖 。 美軍方面的指揮官是 Bradley將軍,德軍指揮官是 Von Kluge將軍。 Von Kluge將軍面臨的問題是或者向西進(jìn)攻,加強(qiáng)他的西部防線,切斷美軍援助;或者撤退到東部,占據(jù)塞那河流域的有利地形,并能得到德軍第十五軍的援助。 Bradley將軍的問題是如何調(diào)動他的后備軍,后備軍駐扎在海峽南部。Bradley將軍有三種可供選擇的策略:他可以命令后備軍原地待命,當(dāng)海峽形勢危急時支援第一軍或出擊東部敵人,以減輕第一軍的壓力。 雙方應(yīng)如何決策,使自己能有較大的機(jī)會贏得戰(zhàn)爭的勝利呢? 由于兩軍作戰(zhàn)并非可以反復(fù)進(jìn)行的對策問題,看來最大的可能是美軍采取策略 3而德軍采取策略 2,即美方后備軍待命而德軍第九軍東撤。事實上,當(dāng)時雙方指揮官正是這樣決策的,如果真能實行,雙方勝負(fù)還難以料定。但正當(dāng)?shù)萝姷诰跑妱傞_始東撤時,突然接到了希特勒的命令要他們向西進(jìn)攻,從而失去了他們有可能取得的最佳結(jié)局,走上必然滅亡的道路。 Von Kluge將軍指揮的德軍向西進(jìn)攻,開始時德軍占領(lǐng)了海峽,但隨之即被美軍包圍遭到了全軍復(fù)滅, Von Kluge本人在失敗后自殺。 ?? 167。 決策問題 人們在處理問題時,常常會面臨幾種可能出現(xiàn)的自然情況,同時又存在著幾種可供選擇的行動方案。此時,需要決策者 根據(jù)已知信息作決策,即選擇出最佳的行動方案,這樣的問題稱為決策問題 。面臨的幾種自然情況叫做 自然狀態(tài)或簡稱狀態(tài) 。 狀態(tài) 是客觀存在的,是不可控因素。可供選擇的行動方案叫做策略 ,這是可控因素,選擇哪一方案由決策者決定。 例 在開采石油時,會遇到是否在某處鉆井的問題。盡管勘探隊已作了大量調(diào)研分析,但由于地下結(jié)構(gòu)極為復(fù)雜,仍無法準(zhǔn)確預(yù)測開采的結(jié)果,決策者可以決定鉆井,也可以決定不鉆井。設(shè)根據(jù)經(jīng)驗和勘探資料,決策者已掌握一定的信息并列出表 。 表 0 0 0 不鉆井( 2) 40 20 - 30 鉆井( 1) P( 3) = P( 2) = P( 1) = (億元) 高產(chǎn)油井( 3) 一般( 2) 無油( 1) 自然狀態(tài) 概率 收益 方案 ????問:決策者應(yīng)如何作出決策? 解:由題意可以看出,決策問題應(yīng)包含三方面信息:狀態(tài)集合 Q={ 1,…, n}、策略集合 A = { 1,…, m}及收益 R = {aij},其中 aij表示如果決策者選取策略 i而出現(xiàn)的狀態(tài)為 j,則決策者的收益值為 aij(當(dāng) aij為負(fù)值時表示損失值)。 ???決策問題按自然狀態(tài)的不同情況,常被分為三種類型:確定型、風(fēng)險型(或隨機(jī)型)和不確定型。 確定型決策是 只存在一種可能自然狀態(tài)的決策問題 。這種決策問題的結(jié)構(gòu)較為簡單,決策者只需比較各種方案,確定哪一方案最優(yōu)即可。值得一提的是策略集也可以是無限集,例如,線性規(guī)劃就可行看成一個策略集是限集的確定型決策,問題要求決策者從可行解集合(策略集)中挑選出最優(yōu)解。確定型決策的求解并非全是簡單的,但由于這些問題一般均有其自己的專門算法,本節(jié)不準(zhǔn)備再作介紹。在本節(jié)中,我們主要討論風(fēng)險型與不確定型決策,并介紹它們的求解方法。 一、風(fēng)險型決策問題 在風(fēng)險型決策問題中存在著兩種以上可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)。決策者不知道究竟會出現(xiàn)哪一種狀態(tài), 但知道各種狀態(tài)出現(xiàn)的概率有多大 。例如,例 。 對于風(fēng)險型決策問題,最常用的決策方法是期望值法,即根據(jù)各方案的期望收益或期望損失來評估各方案的優(yōu)劣并據(jù)此作出決策。如對例 1,分別求出方案 1(鉆井)和 2(不鉆井)的期望收益值: ??E( 1) =(- 30) +20 + 40 = 16(萬元) E( 2) =0 由于 E( 1)> E( 2),選取 1作為最佳策略。 ??? 對于較為復(fù)雜的決策問題,尤其是需要作多階段決策的問題,常采用較直觀的決策樹方法,但從本質(zhì)上講, 決策樹方法 仍然是一種期望值法。 例 某工程按正常速度施工時,若無壞天氣影響可確保在 30天內(nèi)按期完工。但根據(jù)天氣預(yù)報, 15天后天氣肯定變壞。有 40%的可能會出現(xiàn)陰雨天氣而不影響工期,在 50%的可能會遇到小風(fēng)暴而使工期推遲 15天,另有 10%的可能會遇到大風(fēng)暴而使工期推遲 20天。對于可能出現(xiàn)的情況,考慮兩種方案: ( 1)提前緊急加班,在 15天內(nèi)完成工程,實施此方案需增加開支 18000元。 ( 2)先按正常速度施工, 15天后根據(jù)實際出現(xiàn)的天氣狀況再作決策。 如遇到陰雨天氣,則維持正常速度,不必支付額外費用。 如遇到小風(fēng)暴,有兩個備選方案:( i)維持正常速度施工,支付工程延期損失費 20230元。( ii)采取應(yīng)急措施。實施此應(yīng)急措施有三種可能結(jié)果:有 50%可能減少誤工期 1天,支付應(yīng)急費用和延期損失費共 24000元;有 30%可能減少誤工期 2天,支付應(yīng)急費用和延期損失費共 18000元;有20%可能減少誤工期 3天,支付應(yīng)急費用和延期損失費共 12023元。 如遇大風(fēng)暴,也有兩個方案可供選擇:( i)維持正常速度施工,支付工程延期損失費 50000元。( ii)采取應(yīng)急措施。實施此應(yīng)急措施也有三種可能結(jié)果:有 70%可能減少誤工期 2天,支付應(yīng)急費及誤工費共 54000元;有 20%可能減少誤工期 3天,支付應(yīng)急費及誤工費共 46000元;有10%可能減少誤工期 4天,支付應(yīng)急費和誤工費共 38000元。 根據(jù)上述情況,試作出最佳決策使支付的額外費用最少。 解:由于未來的天氣狀態(tài)未知,但各種天氣狀況出現(xiàn)的概率已知,本例是一個風(fēng)險型決策問題,所謂的額外費用應(yīng)理解為期望值。 本例要求作多次決策,工程初期應(yīng)決定是按正常速度施工還是提前緊急加班。如按正常速度施工,則 15天后還需根據(jù)天氣狀況再作一次決策,以決定是否采取應(yīng)急措施,故本例為多階段(兩階段)決策問題。為便于分析和決策,采用決策樹方法。 根據(jù)題意,作決策樹如圖 圖 , □表示決策點,從它分出的分枝稱為方案分枝,分枝的數(shù)目就是方案的個數(shù)。 ○表示機(jī)會節(jié)點,從它分出的分枝稱為概率分枝,一條概率分枝對應(yīng)一條自然狀態(tài)并標(biāo)有相應(yīng)的發(fā)生概率?!鞣Q為未梢節(jié)點,右邊的數(shù)字表示相應(yīng)的收益值或損失值。 在決策樹上由右向左計算各機(jī)會節(jié)點處的期望值,并將結(jié)果標(biāo)在節(jié)點旁。遇到?jīng)Q策點則比較各方案分枝的效益期望值以決定方案的優(yōu)劣,并且用雙線劃去淘汰掉的方案分枝,在決策點旁標(biāo)上最佳方案的效益期望值,計算步驟如下: ( 1)在機(jī)會節(jié)點 E、 F處計算它們的效益期望值 E(E) = (- 24000)+ (- 18000)+ (- 12023) =- 19800 E(F) = (- 54000)+ (- 46000)+ (- 38000) =- 50800 ( 2)在第一級決策點 C、 D處進(jìn)行比較,在 C點處劃去正常速度分枝,在D處劃去應(yīng)急分枝。 ( 3)計算第二級機(jī)會節(jié)點 B處的效益期望值 E(B) = 0+ (- 19800)+ (- 50000) =- 14900 并將- 14900標(biāo)在 B點旁。 ( 4)在第二級決策點 A處進(jìn)行方案比較,劃去提前緊急加班,將- 14900標(biāo)在 A點旁。 結(jié)論 最佳決策為前 15天按正常速度施工, 15天后按實際出現(xiàn)的天氣狀況再作決定。如出現(xiàn)陰雨天氣,仍維持正常速度施工;如出現(xiàn)小風(fēng)暴,則采取應(yīng)急措施;如出現(xiàn)大風(fēng)暴,也按正常速度施工,整個方案總損失的期望值為- 14900元。 根據(jù)期望值大小決策是隨機(jī)型決策問題最常用的辦法之一。實際應(yīng)用時應(yīng)根據(jù)具體情況作出分析,選取期望收益最大或期望損失最小的方案。 二、不確定型決策問題 只知道有幾種可能自然狀態(tài)發(fā)生,但各種自然狀態(tài)發(fā)生的概率未知的決策問題稱為不確定型決策問題,由于概率未知,期望值方法不能用于這類決策問題。下面結(jié)合一個例子,介紹幾種處理這類問題的方法。 例 設(shè)存在五種可能的自然狀態(tài),其發(fā)生的概率未知。有四種可供選擇的行動方案,相應(yīng)的收益值見表 表 6 6 6 5 3 4 1 5 9 6 4 3 8 7 5 4 3 2 6 6 5 4 4 1 5 4 3 2 1 自然狀態(tài) 方案 ?????? ? ( 1)樂觀法( max max原則) 采用樂觀法時,決策者意在追求最大可能收益。他先計算每一方案的最大收益值,再比較找出其中的最大者,并采取這一使最大收益最大的方案,在例 , max a1j = 6, max a2j = 8, max a3j = 9, max a4j = 6,而 max {6, 8, 9, 6}
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