9多目標決策分析(編輯修改稿)
2025-02-02 01:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 屬性 (proxy attribute)。 一個多目標決策問題的基礎是決策形勢 （ 或稱決策情況 ） ， 它說明決策問題的結構和決策環(huán)境 。 為了說明決策形勢 ， 必須清楚地識別決策問題的邊界和基本的組成 ， 尤其是要詳細說明決策問題所需的輸人的類型和數(shù)量 ， 以及其中哪些是可獲得的；說明決策變量集和屬性集以及它們的測量標度 ， 決策變量之間 、 決策變量共屬性之間的因果關系；詳細說明方案集和決策環(huán)境的狀態(tài) 。 5. 決策規(guī)則 在作決策時決策人力圖選擇 “ 最好的 ” 可行方案 ， 這就需要對方案根據(jù)其所有屬性值排列優(yōu)劣次序 (或分檔定級 )。 而對方案排序或分檔定級的依據(jù)稱做決策規(guī)則 。 167。 多目標決策問題的符號表示 1. 多目標決策問題的一般性表述 ： 完整地表達多目標決策問題 （ MODP）需要清楚地說明下列五個要素： ① 決策單元 （ DMU ) ， 包括決策人（ DM )； ② 目標集及其層次結構 ， 或稱指標體系； ③ 屬性集 ， 如果目標與屬性之間的關系不是顯而易見的 ， 則應說明目標與屬性間的關系； ④ 決策形勢 （ DS） ； ⑤ 決策規(guī)則 （ DR） 。 2. 幾種典型多目標決策問題的符號表示 ： ① 風險型多屬性決策問題 ② 在確定性情況下采用滿意決策規(guī)則求解多屬性決策問題 ③ 具有最優(yōu)化決策規(guī)則的連續(xù)型多目標決策問題 3. 兩類多目標決策問題的對照表 1. 逼近理想解的排序方法（ TOPSIS法）： TOPSIS是逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution)的英文縮略 。它借助多屬性問題的理想解和負理想解給方案集 X中各方案排序 。 167。 多目標決策分析方法 層次分析法（ AHP法） ? 層次分析法概述 ? 層次分析法的基本步驟 ? 層次分析法的應用 ? 層次分析法的發(fā)展 (1) 層次分析法概述 ?層次分析法 （ Analytic Hierarchy Process，簡稱 AHP） 是 20世紀 70年代由美國學者薩蒂最早提出的一種多目標評價決策法 。 ?將決策者對復雜系統(tǒng)的評價決策思維過程數(shù)學化 ,保持決策者思維的一致性 。 ?先分解后綜合的系統(tǒng)思想 在決策中使用 AHP法的優(yōu)點： ?適用性 選擇和判斷 反映了對問題的認識 ?簡潔性 應用只需掌握簡單的數(shù)學工具 特征 : 分解、判斷、綜合 ?實用性 定性與定量結合 優(yōu)化技術 應用范圍廣 ?系統(tǒng)性 復雜問題 系統(tǒng)的各個組成部分與相互關系 (2) 層次分析法的基本步驟 ?建立層次結構模型； ?構造判斷矩陣； ?層次單排序及一致性檢驗； ?層次總排序及一致性檢驗。 ① 建立層次結構模型 多級遞階結構一般可以分成三層，即目標層，準則層和方案層。 ?目標層： 解決問題要想達到的目標。 ?準則層： 針對目標，評價各方案時所考慮的各個子目標（因素或準則），可以逐層細分。 ?方案層： 解決問題的方案。 168。 分解法：目的 分目標 (準則 ) 指標 (子準則 ) …… 方案 168。 解釋結構模型化方法 (ISM法 ) 例： 購買某型號設備 在功能、價格、維護三個方面進行考慮 例 挑選合適的研究工作 有三個單位表示愿意錄用某畢業(yè)生，該生根據(jù)已有信息建立了一個層次結構模型。 工作滿意程度研究課題工作 1 工作 2工作 3目標層 A準則層 C方案層 P發(fā)展前途待遇同事情況地理位置單位名氣層次結構往往用結構圖形式表示，圖中標明上一層次與下一層次要素之間的聯(lián)系。 ?如果上一層的每一要素與下一層次所有要素均有聯(lián)系，稱為 完全相關結構。 ?如上一層每一要素都有各自獨立的、完全不相同的下層要素，稱為 完全獨立性結構 ?由上述兩種結構結合的 混合結構 完全相關結構 經(jīng)濟——生態(tài)效益最佳經(jīng)濟效益 生態(tài)效益工業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)品銷售收入??全員勞動生產(chǎn)率物能消耗量??環(huán)保投資回報率產(chǎn)品回收利用率 完全獨立性結構 混合結構 ② 判斷矩陣 判斷矩陣是層次分析法的基本信息，也是計算各要素權重的重要依據(jù) 。 ?建立判斷矩陣 假設在準則 H下要素 的權重分別為 ，即 nnijaA ?? )(jiij wwa
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