【總結(jié)】1數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)后勤工程學(xué)院數(shù)學(xué)教研室擬合2實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶?shí)驗(yàn)內(nèi)容2、掌握用數(shù)學(xué)軟件求解擬合問題。1、直觀了解擬合基本內(nèi)容。1、擬合問題引例及基本理論。4、實(shí)驗(yàn)作業(yè)。2、用數(shù)學(xué)軟件求解擬合問題。3、應(yīng)用實(shí)例3擬合1.擬合問題引例4
2025-08-05 08:13
【總結(jié)】1第二章最小二乘法(OLS)和線性回歸模型2本章要點(diǎn)?最小二乘法的基本原理和計(jì)算方法?經(jīng)典線性回歸模型的基本假定?BLUE統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì)?t檢驗(yàn)和置信區(qū)間檢驗(yàn)的原理及步驟?多變量模型的回歸系數(shù)的F檢驗(yàn)?預(yù)測(cè)的類型及評(píng)判預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)?好模型具有的特征3第一節(jié)
2025-06-18 04:00
【總結(jié)】數(shù)學(xué)系UniversityofScienceandTechnologyofChinaDEPARTMENTOFMATHEMATICS第3章曲線擬合的最小二乘法給出一組離散點(diǎn),確定一個(gè)函數(shù)逼近原函數(shù),插值是這樣的一種手段。在實(shí)際中,數(shù)據(jù)不可避免的會(huì)有誤差,插值函數(shù)會(huì)將這些誤差也包括在內(nèi)。因此,我們
2025-05-14 09:11
【總結(jié)】第六章最小二乘法與曲線擬合§問題的提出§用最小二乘法求解矛盾方程組§多項(xiàng)式擬合如果實(shí)際問題要求解在[a,b]區(qū)間的每一點(diǎn)都“很好地”逼近f(x)的話,運(yùn)用插值函數(shù)有時(shí)就要失敗。另外,插值所需的數(shù)據(jù)往往來源于觀察測(cè)量,本身有一定的誤差。要求插值曲線通過這些本身有誤差的點(diǎn),勢(shì)必使
2025-05-09 02:00
【總結(jié)】最小二乘法主要用來求解兩個(gè)具有線性相關(guān)關(guān)系的變量的回歸方程,該方法適用于求解與線性回歸方程相關(guān)的問題,如求解回歸直線方程,并應(yīng)用其分析預(yù)報(bào)變量的取值等.破解此類問題的關(guān)鍵點(diǎn)如下:①析數(shù)據(jù),分析相關(guān)數(shù)據(jù),求得相關(guān)系數(shù)r,或利用散點(diǎn)圖判斷兩變量之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系,若呈非線性相關(guān)關(guān)系,則需要通過變量的變換轉(zhuǎn)化構(gòu)造線性相關(guān)關(guān)系.②建模型.根據(jù)題意確定兩個(gè)變量,結(jié)合數(shù)據(jù)分析的結(jié)果建立回歸模型
2025-08-05 16:33
【總結(jié)】最小二乘法擬合任意次曲線(C#)說明:代碼較為簡(jiǎn)潔沒有過多的說明,如有不明白之處可查閱相關(guān)最小二乘法計(jì)算步驟資料和求解線性方程組的資料。另外該方法只能實(shí)現(xiàn)二元N次擬合,多元方程不適用。以下是最小二乘法類的實(shí)現(xiàn):publicclassMatrixEquation{privatedouble[,]gaussMatrix;
2025-06-24 18:01
【總結(jié)】第三章財(cái)務(wù)管理技術(shù)方法?????貨幣的時(shí)間價(jià)值時(shí)間價(jià)值:?由消費(fèi)選擇的觀點(diǎn)發(fā)展,貨幣的時(shí)間價(jià)值是在金融體系運(yùn)作下,由于利率的存在賦予了今天的一毛錢可在未來產(chǎn)生額外的價(jià)值,亦即放棄消費(fèi)選擇儲(chǔ)蓄?注意:前提是有效利用才成立。利率的決
2025-02-23 14:40
【總結(jié)】1§5曲線擬合的最小二乘法一般的最小二乘逼近(曲線擬合的最小二乘法)的一般提法是:對(duì)給定的一組數(shù)據(jù),要求在函數(shù)類中找一個(gè)函數(shù),使誤差平方和其中帶權(quán)的最小二乘法:其中是[a,b]
2024-10-12 14:35
【總結(jié)】例1:二次方程式計(jì)算Y=a0+a1x+a2x2y=++下表為自動(dòng)計(jì)算系數(shù),給出9組x和y的數(shù)值,自動(dòng)計(jì)算出系數(shù)。原理與多項(xiàng)式擬合說明附后。第一節(jié)最小二乘法的基本原理和多項(xiàng)式擬合一最小二乘法的基本原理從整體上考慮近似函數(shù)同所給數(shù)據(jù)點(diǎn)(i=0,1,…,m)誤差(i=0,1,…,m)
2025-06-24 18:04
【總結(jié)】用最小二乘法進(jìn)行多項(xiàng)式擬合(matlab實(shí)現(xiàn))西安交通大學(xué)徐彬華算法分析:對(duì)給定數(shù)據(jù)(i=0,1,2,3,..,m),一共m+1個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),取多項(xiàng)式P(x),使函數(shù)P(x)稱為擬合函數(shù)或最小二乘解,令似的使得其中,a0,a1,a2,…,an為待求未知數(shù),n為多項(xiàng)式的最高次冪,由此,該問
2025-06-25 02:50
【總結(jié)】測(cè)量學(xué)主講:郭朝霞surveying第七章GPS技術(shù)及應(yīng)用第一節(jié)GPS概述第二節(jié)GPS系統(tǒng)的構(gòu)成第三節(jié)GPS定位技術(shù)第四節(jié)GPS測(cè)量的實(shí)施GPS—全稱為“導(dǎo)航衛(wèi)星授時(shí)測(cè)距/全球定位系統(tǒng)”(NavigationSatelliteTimingandranging
2025-01-15 00:21
【總結(jié)】學(xué)校代碼:10128學(xué)號(hào):本科畢業(yè)論文(題目:最小二乘法的原理及在建模中的應(yīng)用分析學(xué)生姓名:學(xué)院:系別:專業(yè):班級(jí):指導(dǎo)教師:副教授二〇一〇年六月內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)本
2025-06-29 03:36
【總結(jié)】大三學(xué)年論文基于偏最小二乘法分析我國(guó)房?jī)r(jià)的主要影響因素姓名:郭祥學(xué)院:商學(xué)院班級(jí):統(tǒng)計(jì)111學(xué)號(hào):119114271指導(dǎo)教師:余明江基于偏最小二乘法分析我國(guó)房?jī)r(jià)的主要影響因素摘要在房?jī)r(jià)日益增長(zhǎng)的今天,使得越來越多的人關(guān)注中國(guó)的這一現(xiàn)狀。中國(guó)房地產(chǎn)的基礎(chǔ)起步晚,再加上房?jī)r(jià)
2025-06-18 18:34
【總結(jié)】復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院1第七章消費(fèi)復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院2第一節(jié)確定情況下的消費(fèi):生命周期/持久收入假說復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院3復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院4復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院5復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院6復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院7復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院8復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院9復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院10復(fù)旦大學(xué)
2024-10-05 00:44
【總結(jié)】誤差分析與測(cè)量不確定度評(píng)定第二章測(cè)量誤差分布1第2章測(cè)量誤差分布誤差分析與測(cè)量不確定度評(píng)定第二章測(cè)量誤差分布2通過本章內(nèi)容的學(xué)習(xí),可以讓讀者熟悉誤差分布的基本概念、常見誤差分布特征與處理方法。為學(xué)好本課程內(nèi)容打下重要理論基礎(chǔ)。教學(xué)目標(biāo)誤差分析與測(cè)量不確定度評(píng)定第二章測(cè)量誤差分布3
2024-10-09 15:59