【總結】實驗三函數(shù)逼近一、實驗目標1.掌握數(shù)據多項式擬合的最小二乘法。2.會求函數(shù)的插值三角多項式。二、實驗問題(1)由實驗得到下列數(shù)據試對這組數(shù)據進行曲線擬合。(2)求函數(shù)在區(qū)間上的插值三角多項式。三、實驗要求1.利用最小二乘法求問題(1)所給數(shù)據的3次、4次擬合多項式,畫出擬合曲線。2
2025-06-26 20:56
【總結】第6章?曲線擬合的最小二乘法?擬合曲線 通過觀察或測量得到一組離散數(shù)據序列,當所得數(shù)據比較準確時,可構造插值函數(shù)逼近客觀存在的函數(shù),構造的原則是要求插值函數(shù)通過這些數(shù)據點,即。此時,序列與是相等的。 如果數(shù)據序列,含有不可避免的誤差(或稱“噪音”),;如果數(shù)據序列無法同時滿足某特定函數(shù),,那么,只能要求所做逼近函數(shù)最優(yōu)地靠近樣點,即向量與的誤差或距離最小。
2025-06-25 15:53
【總結】1分段插值法§從上節(jié)可知,如果插值多項式的次數(shù)過高,可能產生Runge現(xiàn)象,因此,在構造插值多項式時常采用分段插值的方法。一、分段線性Lagrange插值,ix設插值節(jié)點為niyi,,1,0,??函數(shù)值為],[,,11??kkkkxxxx形成一個插值區(qū)間任取兩個相鄰的節(jié)點構造Lagrange線性插值
2025-04-29 07:50
【總結】線性回歸方程【目標引領】1.學習目標:了解非確定性關系中兩個變量的統(tǒng)計方法;掌握散點圖的畫法及在統(tǒng)計中的作用,掌握回歸直線方程的求解方法。2.學法指導:①求回歸直線方程,首先應注意到,只有在散點圖大致呈線性時,求出的回歸直線方程才有實標意義.否則,求出的回歸直線方程毫無意義.因此,對一組數(shù)據作線性回歸分析時,應先看其散點圖是否成線性.②求回歸直線方程,關鍵在于正確
2025-04-17 13:04
【總結】第三章函數(shù)逼近1賦范空間2內積空間3正交多項式的性質4常用正交多項式5最佳平方逼近問題6曲線擬合的最小二乘法2021年6月14日星期一26曲線擬合的最小二乘法?背景:?離散數(shù)據的特點?數(shù)據不準確?數(shù)據多,甚至是是大量的?數(shù)據采樣一般基本上反映函數(shù)的基本性態(tài)
2025-05-09 21:14
【總結】第5次最佳平方逼近不曲線擬合的最小二乘法計算方法(NumericalAnalysis)主要內容?最佳平方逼近?曲線擬合的最小二乘法最佳平方逼近函數(shù)逼近的類型?最佳一致逼近:使用多項式對連續(xù)函數(shù)進行一致逼近。逼近誤差使用范數(shù)|(x)s-f(x)|max||(x)s-f(x)||
2025-08-05 16:35
【總結】必修3(第二章統(tǒng)計)知識結構收集數(shù)據(隨機抽樣)整理、分析數(shù)據估計、推斷簡單隨機抽樣分層抽樣系統(tǒng)抽樣用樣本估計總體變量間的相關關系用樣本的頻率分布估計總體分布用樣本數(shù)字特征估計總體數(shù)字特征線性回歸分
2025-05-12 22:06
【總結】程方歸回性線42.黃建忠制作:,如下兩類變量之間的常見關系有在實際問題中.,,.,表示可以用函數(shù)定性函數(shù)關系確是間就之與半徑圓的面積例如函數(shù)表示變量之間的關系可以用一類是確定性函數(shù)關系2rSrS??..,,,.,.,,溫之間具有相關關系的問題中熱茶銷量與氣下面間的關系表示身高與體重之函數(shù)來嚴格地個用一不能但重體重越高
2025-05-09 22:30
【總結】1iiijjijiilxlbx?????11?????????????nnnnnnaaaaaaaaaA???????212222111211bAx?第三章插值法和最小二乘法插值法
2025-05-13 09:59
【總結】我們的任務是,在給定X和Y的一組觀測值(X1,Y1),(X2,Y2),...,(Xn,Yn)的情況下,如何求出Yt=?+?Xt+ut中?和?的估計值,使得擬合的直線為最佳。一元線性回歸的最小二乘估計直觀上看,也就是要求在X和Y的散點圖上穿過各
2025-05-11 20:13
【總結】線性回歸方程——非線性方程轉化為線性方程例1.(2015·高考全國卷Ⅰ)某公司為確定下一年度投入某種產品的宣傳費,需了解年宣傳費x(單位:千元)對年銷售量y(單位:t)和年利潤z(單位:千元)的影響,對近8年的宣傳費xi和年銷售量yii=1,2,?,8數(shù)據作了初步處理,得到下面的散點圖及一些統(tǒng)計量的值.xyw563146
2025-08-05 15:25
【總結】線性回歸方程(1)授課人:周仁華一、基礎知識回顧1、基本概念(1)常見變量間的關系①②一類是確定性函數(shù)關系,變量間的關系可以用函數(shù)表示一類是相關關系,變量之間有一定的聯(lián)系,但不能完全用一個函數(shù)表達式來表示(2)、散點圖:將n個數(shù)據點描在直角坐標系中組成的圖形2、回歸方程(1)最小平方法
2025-05-03 01:34
【總結】最小二乘法擬合任意次曲線(C#)說明:代碼較為簡潔沒有過多的說明,如有不明白之處可查閱相關最小二乘法計算步驟資料和求解線性方程組的資料。另外該方法只能實現(xiàn)二元N次擬合,多元方程不適用。以下是最小二乘法類的實現(xiàn):publicclassMatrixEquation{privatedouble[,]gaussMatrix;
2025-06-24 18:01
【總結】數(shù)學系UniversityofScienceandTechnologyofChinaDEPARTMENTOFMATHEMATICS第3章曲線擬合的最小二乘法給出一組離散點,確定一個函數(shù)逼近原函數(shù),插值是這樣的一種手段。在實際中,數(shù)據不可避免的會有誤差,插值函數(shù)會將這些誤差也包括在內。因此,我們
2025-07-20 09:54
【總結】線性回歸方程(1)問題情境1客觀事物是相互聯(lián)系的,存在著一種確定性關系,過去研究的大多數(shù)是因果關系。你能舉出一些這樣的事例嗎?但實際上更多存在的是一種非因果關系即非確定性關系——相關關系。你能舉出一些這樣的事例嗎?某小賣部為了了解熱茶銷售量與氣溫之間的關系,隨機統(tǒng)計并制作了某6天賣出熱茶的杯
2024-11-18 07:35