【總結(jié)】線性回歸方程【目標(biāo)引領(lǐng)】1.學(xué)習(xí)目標(biāo):了解非確定性關(guān)系中兩個變量的統(tǒng)計(jì)方法;掌握散點(diǎn)圖的畫法及在統(tǒng)計(jì)中的作用,掌握回歸直線方程的求解方法。2.學(xué)法指導(dǎo):①求回歸直線方程,首先應(yīng)注意到,只有在散點(diǎn)圖大致呈線性時,求出的回歸直線方程才有實(shí)標(biāo)意義.否則,求出的回歸直線方程毫無意義.因此,對一組數(shù)據(jù)作線性回歸分析時,應(yīng)先看其散點(diǎn)圖是否成線性.②求回歸直線方程,關(guān)鍵在于正確
2025-04-17 13:04
【總結(jié)】第三章函數(shù)逼近1賦范空間2內(nèi)積空間3正交多項(xiàng)式的性質(zhì)4常用正交多項(xiàng)式5最佳平方逼近問題6曲線擬合的最小二乘法2021年6月14日星期一26曲線擬合的最小二乘法?背景:?離散數(shù)據(jù)的特點(diǎn)?數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確?數(shù)據(jù)多,甚至是是大量的?數(shù)據(jù)采樣一般基本上反映函數(shù)的基本性態(tài)
2025-05-09 21:14
【總結(jié)】第5次最佳平方逼近不曲線擬合的最小二乘法計(jì)算方法(NumericalAnalysis)主要內(nèi)容?最佳平方逼近?曲線擬合的最小二乘法最佳平方逼近函數(shù)逼近的類型?最佳一致逼近:使用多項(xiàng)式對連續(xù)函數(shù)進(jìn)行一致逼近。逼近誤差使用范數(shù)|(x)s-f(x)|max||(x)s-f(x)||
2025-08-05 16:35
【總結(jié)】必修3(第二章統(tǒng)計(jì))知識結(jié)構(gòu)收集數(shù)據(jù)(隨機(jī)抽樣)整理、分析數(shù)據(jù)估計(jì)、推斷簡單隨機(jī)抽樣分層抽樣系統(tǒng)抽樣用樣本估計(jì)總體變量間的相關(guān)關(guān)系用樣本的頻率分布估計(jì)總體分布用樣本數(shù)字特征估計(jì)總體數(shù)字特征線性回歸分
2025-05-12 22:06
【總結(jié)】程方歸回性線42.黃建忠制作:,如下兩類變量之間的常見關(guān)系有在實(shí)際問題中.,,.,表示可以用函數(shù)定性函數(shù)關(guān)系確是間就之與半徑圓的面積例如函數(shù)表示變量之間的關(guān)系可以用一類是確定性函數(shù)關(guān)系2rSrS??..,,,.,.,,溫之間具有相關(guān)關(guān)系的問題中熱茶銷量與氣下面間的關(guān)系表示身高與體重之函數(shù)來嚴(yán)格地個用一不能但重體重越高
2025-05-09 22:30
【總結(jié)】1iiijjijiilxlbx?????11?????????????nnnnnnaaaaaaaaaA???????212222111211bAx?第三章插值法和最小二乘法插值法
2025-05-13 09:59
【總結(jié)】我們的任務(wù)是,在給定X和Y的一組觀測值(X1,Y1),(X2,Y2),...,(Xn,Yn)的情況下,如何求出Yt=?+?Xt+ut中?和?的估計(jì)值,使得擬合的直線為最佳。一元線性回歸的最小二乘估計(jì)直觀上看,也就是要求在X和Y的散點(diǎn)圖上穿過各
2025-05-11 20:13
【總結(jié)】線性回歸方程——非線性方程轉(zhuǎn)化為線性方程例1.(2015·高考全國卷Ⅰ)某公司為確定下一年度投入某種產(chǎn)品的宣傳費(fèi),需了解年宣傳費(fèi)x(單位:千元)對年銷售量y(單位:t)和年利潤z(單位:千元)的影響,對近8年的宣傳費(fèi)xi和年銷售量yii=1,2,?,8數(shù)據(jù)作了初步處理,得到下面的散點(diǎn)圖及一些統(tǒng)計(jì)量的值.xyw563146
2025-08-05 15:25
【總結(jié)】線性回歸方程(1)授課人:周仁華一、基礎(chǔ)知識回顧1、基本概念(1)常見變量間的關(guān)系①②一類是確定性函數(shù)關(guān)系,變量間的關(guān)系可以用函數(shù)表示一類是相關(guān)關(guān)系,變量之間有一定的聯(lián)系,但不能完全用一個函數(shù)表達(dá)式來表示(2)、散點(diǎn)圖:將n個數(shù)據(jù)點(diǎn)描在直角坐標(biāo)系中組成的圖形2、回歸方程(1)最小平方法
2025-05-03 01:34
【總結(jié)】最小二乘法擬合任意次曲線(C#)說明:代碼較為簡潔沒有過多的說明,如有不明白之處可查閱相關(guān)最小二乘法計(jì)算步驟資料和求解線性方程組的資料。另外該方法只能實(shí)現(xiàn)二元N次擬合,多元方程不適用。以下是最小二乘法類的實(shí)現(xiàn):publicclassMatrixEquation{privatedouble[,]gaussMatrix;
2025-06-24 18:01
【總結(jié)】數(shù)學(xué)系UniversityofScienceandTechnologyofChinaDEPARTMENTOFMATHEMATICS第3章曲線擬合的最小二乘法給出一組離散點(diǎn),確定一個函數(shù)逼近原函數(shù),插值是這樣的一種手段。在實(shí)際中,數(shù)據(jù)不可避免的會有誤差,插值函數(shù)會將這些誤差也包括在內(nèi)。因此,我們
2025-07-20 09:54
【總結(jié)】線性回歸方程(1)問題情境1客觀事物是相互聯(lián)系的,存在著一種確定性關(guān)系,過去研究的大多數(shù)是因果關(guān)系。你能舉出一些這樣的事例嗎?但實(shí)際上更多存在的是一種非因果關(guān)系即非確定性關(guān)系——相關(guān)關(guān)系。你能舉出一些這樣的事例嗎?某小賣部為了了解熱茶銷售量與氣溫之間的關(guān)系,隨機(jī)統(tǒng)計(jì)并制作了某6天賣出熱茶的杯
2024-11-18 07:35
【總結(jié)】第七講多元線性回歸模型的檢驗(yàn)、預(yù)測?多元回歸的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(R2)?方程總體線性檢驗(yàn)顯著性檢驗(yàn)(F)?變量的顯著性(t)正確的態(tài)度為什么要學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)??你的人生會有所不同!?獨(dú)立思考—避免人云亦云?掌握研究問題的方法—實(shí)證分析?提高學(xué)歷含金量同學(xué)
2025-05-11 02:34
【總結(jié)】回顧舊知?平均數(shù)?方差?標(biāo)準(zhǔn)差離差線性回歸方程江蘇如東馬塘中學(xué)張偉鋒思考下列問題:兩個變量之間的常見關(guān)系有幾種?(1)確定性的函數(shù)關(guān)系,變量之間的關(guān)系可以用函數(shù)表示。(2)相關(guān)關(guān)系,變量之間有一定的聯(lián)系,但不能完全用函數(shù)來表示。1、球
2024-11-18 08:51
【總結(jié)】你身邊的高考專家線性回歸方程(2)相關(guān)關(guān)系—兩個變量的關(guān)系可能是確定的也可能是不確定的,當(dāng)自變量取值一定,因變量的取值帶有一定的隨機(jī)性時,兩個變量之間的關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系.(非確定性關(guān)系)函數(shù)關(guān)系-函數(shù)關(guān)系指的是自變量和因變量之間的關(guān)系是相互唯一確定的.知識回顧:函數(shù)關(guān)系是一種確定的關(guān)系;相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系的異同點(diǎn):
2025-01-16 21:20