線性回歸方程ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-05 22:30 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 abxyabxybaQ這種方法叫做達到最小值使值的設(shè)法取所以程度近與圖中六個點的接可以用來衡量直線上的距離的平方和軸方向縱點在垂直方向與各離散是直線????最小平方法. 最小二乘法又稱最小平方法? ? ., 1 0 1 7 24 6 03 8 2 01 4 061 2 8 6 22 ?????? abababbaQ..,. 55685764771 ??? ab由此解得6450383424201410131826數(shù)杯氣溫 ?C0/計算 Q(a,b)取得最小值的 a和 b，我們可以用公式 .,xbyaxxnyxyxnbniiniiniiniiniii?????????????????????????????????2112111? ??...^ 5 5 6 8576 4 7 71 ??? xy所求的直線方程為.,^杯量約為熱茶銷售時故當氣溫為時當665665 0 Cyx ????? ? .^nc o r r e l at i ol i ne a rabxy關(guān)關(guān)系叫做相的示表似近方程線直用樣能像這 ??線性相關(guān)關(guān)系.)(.,時應(yīng)慎重外推通常稱為范圍作預(yù)測超出數(shù)據(jù)若是自變量的數(shù)據(jù)范圍內(nèi)有效通常在自變量測時利用所求線性函數(shù)作預(yù)xx:,^滿足中的系數(shù)線性回歸方程baabx
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