【摘要】會(huì)作兩個(gè)變量的散點(diǎn)圖,會(huì)利用散點(diǎn)圖認(rèn)識(shí)兩個(gè)變量間的相關(guān)關(guān)系/了解最小二乘法的思想,能建立線性回歸方程/了解獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想、方法及初步應(yīng)用/了解回歸的基本思想、方法及初步應(yīng)用第3課時(shí)線性回歸方程?1.通過(guò)收集現(xiàn)實(shí)問(wèn)題中兩個(gè)有關(guān)聯(lián)變量的數(shù)據(jù)并作出散點(diǎn)圖,直觀認(rèn)識(shí)變量間?的相關(guān)關(guān)系,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性
2025-02-25 12:15
【摘要】課前探究學(xué)習(xí)活頁(yè)規(guī)范訓(xùn)練課堂講練互動(dòng)線性回歸方程【課標(biāo)要求】1.通過(guò)收集現(xiàn)實(shí)問(wèn)題中兩個(gè)有關(guān)聯(lián)變量的數(shù)據(jù)作出散點(diǎn)圖,并利用散點(diǎn)圖直觀認(rèn)識(shí)變量間的相關(guān)關(guān)系;2.在兩個(gè)變量具有線性相關(guān)關(guān)系時(shí),會(huì)用線性回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè);3.知道最小平方法的含義,知道最小平方法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程
2025-02-23 16:32
【摘要】線性回歸方程——非線性方程轉(zhuǎn)化為線性方程例1.(2015·高考全國(guó)卷Ⅰ)某公司為確定下一年度投入某種產(chǎn)品的宣傳費(fèi),需了解年宣傳費(fèi)x(單位:千元)對(duì)年銷(xiāo)售量y(單位:t)和年利潤(rùn)z(單位:千元)的影響,對(duì)近8年的宣傳費(fèi)xi和年銷(xiāo)售量yii=1,2,?,8數(shù)據(jù)作了初步處理,得到下面的散點(diǎn)圖及一些統(tǒng)計(jì)量的值.xyw563146
2024-09-15 15:25
【摘要】變量間的相關(guān)關(guān)系與線性回歸方程第十二章統(tǒng)計(jì)
2025-05-09 05:04
【摘要】線性回歸方程【目標(biāo)引領(lǐng)】1.學(xué)習(xí)目標(biāo):了解非確定性關(guān)系中兩個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)方法;掌握散點(diǎn)圖的畫(huà)法及在統(tǒng)計(jì)中的作用,掌握回歸直線方程的求解方法。2.學(xué)法指導(dǎo):①求回歸直線方程,首先應(yīng)注意到,只有在散點(diǎn)圖大致呈線性時(shí),求出的回歸直線方程才有實(shí)標(biāo)意義.否則,求出的回歸直線方程毫無(wú)意義.因此,對(duì)一組數(shù)據(jù)作線性回歸分析時(shí),應(yīng)先看其散點(diǎn)圖是否成線性.②求回歸直線方程,關(guān)鍵在于正確
2025-06-04 13:04
【摘要】教學(xué),重要的不是教師的“教”,而是學(xué)生的“學(xué)”新課標(biāo)人教A版高一數(shù)學(xué)講義編寫(xiě)者:孟凡洲QQ:19174531312、3、2線性回歸方程講義編寫(xiě)者:數(shù)學(xué)教師孟凡洲某小賣(mài)部為了了解熱茶銷(xiāo)售量與氣溫之間的關(guān)系,隨機(jī)統(tǒng)計(jì)并制作了某6天賣(mài)出熱茶的杯數(shù)與當(dāng)天氣溫的對(duì)照表:氣溫/℃261813104-1杯
2025-01-24 06:12
【摘要】PartSix一元線性回歸方程?一相關(guān)統(tǒng)計(jì)知識(shí)?1回歸:一個(gè)X對(duì)一個(gè)Y的線性影響.?2變量:X,Y——定距變量.?3常用的是一元回歸方程PartSix一元線性回歸方程bxay??Y=350+20x360370380390400410420430440
2025-07-16 11:52
【摘要】線性回歸方程(1)情境:客觀事物是相互聯(lián)系的,過(guò)去研究的大多數(shù)是因果關(guān)系。比如說(shuō):某某同學(xué)的數(shù)學(xué)成績(jī)與物理成績(jī),彼此是互相聯(lián)系的,但不能認(rèn)為數(shù)學(xué)是“因”,物理是“果”,或者反過(guò)來(lái)說(shuō)。事實(shí)上數(shù)學(xué)和物理成績(jī)都是“果”,而真正的“因”是學(xué)生的理科學(xué)習(xí)能力和努力程度。所以說(shuō),函數(shù)關(guān)系存在著一種確定
2025-01-20 23:32
【摘要】程方歸回性線42.:,如下兩類(lèi)變量之間的常見(jiàn)關(guān)系有在實(shí)際問(wèn)題中.,,.,表示可以用函數(shù)定性函數(shù)關(guān)系確是間就之與半徑圓的面積例如函數(shù)表示變量之間的關(guān)系可以用一類(lèi)是確定性函數(shù)關(guān)系2rSrS??..,,,.,.,,溫之間具有相關(guān)關(guān)系的問(wèn)題中熱茶銷(xiāo)量與氣下面間的關(guān)系表示身高與體重之函數(shù)來(lái)嚴(yán)格地個(gè)用一不能但重體重越高身高越一般來(lái)說(shuō)
2025-01-20 17:11
【摘要】一、實(shí)驗(yàn)名稱(chēng)一元線性回歸方程的計(jì)算和檢驗(yàn)二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?)掌握多種方法求解一元線性回歸方程并檢驗(yàn);(2)掌握曲線擬合的最小二乘法;(3)培養(yǎng)編程與上機(jī)調(diào)試能力;(4).三、實(shí)驗(yàn)要求(1)從鍵盤(pán)輸入一組數(shù)據(jù)(xi,yi),i=1,2,…n。(2)計(jì)算一元線性回歸方程y=ax+b的系數(shù)a和b,用兩種方法計(jì)算:一是公式:;二是用最小二乘法
2024-08-23 20:44
【摘要】最小二乘法主要用來(lái)求解兩個(gè)具有線性相關(guān)關(guān)系的變量的回歸方程,該方法適用于求解與線性回歸方程相關(guān)的問(wèn)題,如求解回歸直線方程,并應(yīng)用其分析預(yù)報(bào)變量的取值等.破解此類(lèi)問(wèn)題的關(guān)鍵點(diǎn)如下:①析數(shù)據(jù),分析相關(guān)數(shù)據(jù),求得相關(guān)系數(shù)r,或利用散點(diǎn)圖判斷兩變量之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系,若呈非線性相關(guān)關(guān)系,則需要通過(guò)變量的變換轉(zhuǎn)化構(gòu)造線性相關(guān)關(guān)系.②建模型.根據(jù)題意確定兩個(gè)變量,結(jié)合數(shù)據(jù)分析的結(jié)果建立回歸模型
2024-09-15 16:33
【摘要】§回歸方程的顯著性檢驗(yàn)及精度估計(jì)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)原因:雜亂無(wú)序,無(wú)相關(guān)關(guān)系的散點(diǎn)也可以擬合成一條直線或曲線,但無(wú)意義。內(nèi)容:回歸方程擬合度的檢驗(yàn)回歸方程線性關(guān)系顯著性檢驗(yàn)回歸變量的顯著性檢驗(yàn)§回歸方程的顯著性檢驗(yàn)及精度估計(jì)在解決工程實(shí)際問(wèn)題
2025-03-08 11:15
【摘要】線性回歸方程(2)洪澤縣中學(xué)張軍..D.Cyx.B.1性關(guān)系相關(guān)關(guān)系是一種非確定;變量之間有無(wú)相關(guān)關(guān)系點(diǎn)圖,可判斷由兩個(gè)變量所對(duì)應(yīng)的散唯一確定;不能由么確定關(guān)系,那變量之間的關(guān)系若是非都是變量;和在線性回歸分析中,)下列說(shuō)法不正確的是(B復(fù)習(xí)回顧:.______y^的估計(jì)值為時(shí),,則已知回歸
2024-09-26 01:49
【摘要】第8課時(shí):線性回歸方程【目標(biāo)引領(lǐng)】1.學(xué)習(xí)目標(biāo):了解非確定性關(guān)系中兩個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)方法;掌握散點(diǎn)圖的畫(huà)法及在統(tǒng)計(jì)中的作用,掌握回歸直線方程的求解方法。2.學(xué)法指導(dǎo):①求回歸直線方程,首先應(yīng)注意到,只有在散點(diǎn)圖大致呈線性時(shí),求出的回歸直線方程才有實(shí)標(biāo)意義.否則,求出的回歸直線方程毫無(wú)意義.因此,對(duì)一組數(shù)據(jù)作線性回歸分析時(shí),應(yīng)
2025-01-22 21:23
【摘要】線性回歸線性回歸的基本概念線性回歸分析是描述一個(gè)因變量Y(響應(yīng)變量或應(yīng)變量,dependentvariable)與一個(gè)或多個(gè)自變量X(independentvariable)線性依從關(guān)系。根據(jù)自變量數(shù)目的不同可分為一元線性回歸和多元線性回歸。一元線性回歸:僅有一個(gè)自變量多元線性回歸:有兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量
2025-06-21 18:10