多元線性回歸ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-25 22:28 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 35 / 1 12 /( 27 4 1 )F ?? ??4 39 / 1 12 /( 27 4 1 )F ?? ??( ) / ( ) ( ) / 1/ / ( 1 )j j jS S X X S S XFS S S S n m???? ??回歸 回歸 回歸殘差 殘差 殘差21 偏回歸平方和的檢驗步驟－結(jié)論 ? ,1,22= ? F1,1,22 P1 F2,1,22 P2 ? 結(jié)論：在 水準處，不能拒絕總膽固醇（ X1）和甘油三酯（ X2）的 H0，不能認為這兩個因素與血糖有回歸關(guān)系。 ? ?22 偏回歸平方和的檢驗步驟－結(jié)論 ? F3,1,22 P3 F4,1,22 P4 ? 結(jié)論：在 水準處，拒絕胰島素（ X3）和糖化血紅蛋白（ X4）的 H0，接受 H1，可以認為兩者和血糖有回歸關(guān)系，糖化血紅蛋白的回歸貢獻更大 （偏回歸平方和越大，回歸貢獻越大） 。 ? ?23 t檢驗法 ? 等價于偏回歸平方和檢驗； ? 計算更為復(fù)雜； ? 同一資料，不同自變量的 t值可以相互比較， t的絕對值越大，說明該自變量對應(yīng)變量 Y的回歸所起的作用越大。 24 標準化回歸系數(shù) ? 自變量的測量單位各不相同，單從各偏回歸系數(shù)的絕對值大小無法分析各自變量對應(yīng)變量 Y的影響程度。 ? 將原始數(shù)據(jù)標準化的公式： 39。 jjjjXXXS??25 標準化回歸系數(shù) ? 將應(yīng)變量和自變量都轉(zhuǎn)換成標準化值后，再計算得到的回歸方程稱為標準化回歸方程，相應(yīng)的回歸系數(shù)稱為標準化回歸系數(shù)。 ? 標準化回歸系數(shù)的絕對值越大，說明對應(yīng)變量的作用越大。 ? 標準化回歸系數(shù)的計算公式： 39。 jj jj j jY Y YlSb b blS??26 標準化回歸系數(shù) ? 結(jié)果：對血糖影響大小的順序依次為血紅蛋白（ X4）、胰島素（ X3）、甘油三酯（ X2）和總膽固醇（ X1）。 39。22 . 5 7 4 80 . 3 5 1 5 0 . 3 0 9 32 . 9 2 5 7b ? ? ?39。11 . 5 9 3 40 . 1 4 2 4 0 . 0 7 7 62 . 9 2 5 7b ? ? ?39。33 . 6 7 0 60 . 2 7 0 6 0 . 3 3 9 52 . 9 2 5 7b ? ? ? ? ?39。41 . 8 2 3 40 . 6 3 8 2 0 . 3 9 7 72 . 9 2 5 7b ? ? ?27 第二節(jié) 自變量選擇方法 ? 基本思路： 盡可能將回歸效果顯著的自變量選入回歸方程中，將作用不顯著的自變量排除在方程外，以此提高模型的精度。 28 自變量選擇方法 ? 全局擇優(yōu)法 校正決定系數(shù)選擇法、 Cp選擇法 ? 逐步選擇法 前進法、后退法、逐步回歸法 29 全局擇優(yōu)法－校正決定系數(shù)選擇法 ? 自變量個數(shù)越多，未校正的決定系數(shù)越大。 ? 校正決定系數(shù)克服了自變量個數(shù)的影響，能更好的比較不同自變量對應(yīng)變量的作用。 ? 計算公式： 22 11 ( 1 ) 11CMSnRRn p M S?? ? ? ? ???殘 差總30 全局擇優(yōu)法－ Cp選擇法
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