【總結(jié)】數(shù)學系UniversityofScienceandTechnologyofChinaDEPARTMENTOFMATHEMATICS第3章曲線擬合的最小二乘法給出一組離散點,確定一個函數(shù)逼近原函數(shù),插值是這樣的一種手段。在實際中,數(shù)據(jù)不可避免的會有誤差,插值函數(shù)會將這些誤差也包括在內(nèi)。因此,我們
2025-07-20 09:54
【總結(jié)】最小二乘法在曲線擬合中比較普遍。擬合的模型主要有......一般對于LS問題,通常利用反斜杠運算“\”、fminsearch或優(yōu)化工具箱提供的極小化函數(shù)求解。在Matlab中,曲線擬合工具箱也提供了曲線擬合的圖形界面操作。在命令提示符后鍵入:cftool,即可根據(jù)數(shù)據(jù),選擇適當?shù)臄M合模型。“\”命令:y=a+b*x+c*x^:X=[ones(siz
2025-07-26 02:21
【總結(jié)】晉中學院本科生畢業(yè)設論文用最小二乘法求無限深勢阱基態(tài)能量和波函數(shù)學生:陳曉娜指導教師:王麗摘要:用最小二乘法求出了粒子在無限深勢阱中運動時的基態(tài)能量和波函數(shù),并與精確解進行比較,結(jié)果表明二者相差很小.關(guān)鍵詞:最小二乘法;波函數(shù);能級;無限深勢阱晉中學院本科生畢業(yè)設論文
2025-05-12 00:40
【總結(jié)】實驗三函數(shù)逼近一、實驗目標1.掌握數(shù)據(jù)多項式擬合的最小二乘法。2.會求函數(shù)的插值三角多項式。二、實驗問題(1)由實驗得到下列數(shù)據(jù)試對這組數(shù)據(jù)進行曲線擬合。(2)求函數(shù)在區(qū)間上的插值三角多項式。三、實驗要求1.利用最小二乘法求問題(1)所給數(shù)據(jù)的3次、4次擬合多項式,畫出擬合曲線。2
2025-06-26 20:56
【總結(jié)】第6章?曲線擬合的最小二乘法?擬合曲線 通過觀察或測量得到一組離散數(shù)據(jù)序列,當所得數(shù)據(jù)比較準確時,可構(gòu)造插值函數(shù)逼近客觀存在的函數(shù),構(gòu)造的原則是要求插值函數(shù)通過這些數(shù)據(jù)點,即。此時,序列與是相等的。 如果數(shù)據(jù)序列,含有不可避免的誤差(或稱“噪音”),;如果數(shù)據(jù)序列無法同時滿足某特定函數(shù),,那么,只能要求所做逼近函數(shù)最優(yōu)地靠近樣點,即向量與的誤差或距離最小。
2025-06-25 15:53
【總結(jié)】第二章一元線性回歸模型第一節(jié)相關(guān)分析和回歸分析一.經(jīng)濟變量之間的相互關(guān)系:經(jīng)濟變量之間的關(guān)系,大體可分為兩類,一類是函數(shù)關(guān)系;另一類是統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系?函數(shù)關(guān)系是指變量之間存在著完全確定性的依存關(guān)系。例如,當價格不變時,銷售量X與銷售額Y之間的關(guān)系。?相關(guān)關(guān)系是指現(xiàn)象之間客觀存在的非確定性數(shù)量對應依存關(guān)系
2025-08-01 13:00
【總結(jié)】1§5曲線擬合的最小二乘法一般的最小二乘逼近(曲線擬合的最小二乘法)的一般提法是:對給定的一組數(shù)據(jù),要求在函數(shù)類中找一個函數(shù),使誤差平方和其中帶權(quán)的最小二乘法:其中是[a,b]
2025-10-03 14:35
【總結(jié)】第2章一元線性回歸2.1一元線性回歸模型2.2參數(shù)的估計2.3最小二乘估計的性質(zhì)2.4回歸方程的顯著性檢驗2.5殘差分析2.6回歸系數(shù)的區(qū)間估計2.7預測和控制2.8本章小結(jié)與評注01,??2.1一元線性回歸模型例2.
2025-07-20 09:18
【總結(jié)】誤差分析與測量不確定度評定第八章最小二乘法1第8章最小二乘法與組合測量誤差分析與測量不確定度評定第八章最小二乘法2教學目標最小二乘法是一種在數(shù)據(jù)處理和誤差估計等多學科領域得到廣泛應用的數(shù)學工具。隨著現(xiàn)代數(shù)學和計算機技術(shù)的發(fā)展,最小二乘法成為參數(shù)估計、數(shù)據(jù)處理、回歸分析和經(jīng)驗公式擬合中必不可少的手
2025-09-25 20:10
【總結(jié)】本資料來源第四章統(tǒng)計分析模型§4-1回歸分析概述(1)如何確定因變量與自變量之間回歸的模型(2)如何根據(jù)樣本觀測數(shù)據(jù)估計并檢驗回歸模型及其未知參數(shù)(3)根據(jù)自變量的已知值或給定值來估計和預測因變量的條件平均值,并給出預測精度等回歸分析內(nèi)容最小二乘法(OLSE)1、確定回歸
2025-02-18 00:17
【總結(jié)】單元質(zhì)量評估(二)第二單元資本主義世界市場的形成和發(fā)展(60分鐘100分)一、選擇題(本大題共20小題,每小題3分,共60分)新航路的開辟促使世界逐漸連成一個整體,在人類文明史上有劃時代的意義。據(jù)此回答1~4題。:“在歐洲的海外擴張中最重要的人物不是哥倫布、達·伽馬、麥哲倫,而是那些擁有資本的企業(yè)家們?!睂@
2025-02-05 17:27
【總結(jié)】最小二乘法擬合任意次曲線(C#)說明:代碼較為簡潔沒有過多的說明,如有不明白之處可查閱相關(guān)最小二乘法計算步驟資料和求解線性方程組的資料。另外該方法只能實現(xiàn)二元N次擬合,多元方程不適用。以下是最小二乘法類的實現(xiàn):publicclassMatrixEquation{privatedouble[,]gaussMatrix;
2025-06-24 18:01
【總結(jié)】··············xy第十章相關(guān)分析與一元線性回歸分析第一節(jié)相關(guān)分析和回歸分析概述第二節(jié)相關(guān)分析第三節(jié)一元線性回歸分析
2025-05-14 23:57
【總結(jié)】第二章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學模型:一元線性回歸模型TheClassicalSingleEquationEconometricModel:SimpleLinearRegressionModel本章內(nèi)容?回歸分析概述?一元線性回歸模型的基本假設?一元線性回歸模型的參數(shù)估計?一元線性回歸模型的檢驗
2025-04-29 06:45
【總結(jié)】數(shù)據(jù)分析(方法與案例)統(tǒng)計學不要過于教條地對待研究的結(jié)果,尤其當數(shù)據(jù)的質(zhì)量受到懷疑時?!狣amodar統(tǒng)計名言第9
2025-10-04 13:35