【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ○ X □ ○ X △ △ X ● □ B ○ ● X X ○ ○ ● X X X X ● △ ○ X X ○ ○ ○ ○ ○ ○ ● X X ○ ○ ○ ○ ○ ○ ● X ○ ● ● ○ X X ○ ○ ● ● X X △ ○ ○ ● X ○ X X X ○ 2 A ○ X □ ○ X ● ○○○○○ X ○○○○ X ○ △ ○ ● X ○ ○ B ○ □ ○ ● X ○ ○ △ ○○○ X □ ○○○○ ○ ● □ ○ X ○ ○ 注：○氣孔 △裂紋 ●疵點(diǎn) X變形 □其他 表 210 PET瓶外觀不合格原因調(diào)查表 對(duì)原因進(jìn)行分析表明， 1注塑機(jī)維護(hù)保養(yǎng)較差，而且操作工 B不按規(guī)定及時(shí)更換模具。 從 2月 3日 兩臺(tái)注塑機(jī)所生產(chǎn)的產(chǎn)品的外觀看質(zhì)量缺陷都比較多，而且氣孔缺陷尤為嚴(yán)重，經(jīng)調(diào)查分析是當(dāng)天的原料濕度較大所致。 六、分層法 （ Stratification） ㈠ 分層法的概念和分層方法 又叫分類法、分組法 按照一定的標(biāo)志，把搜集到的大量有關(guān)某一特定主題的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)加以歸類、整理和匯總的一種方法。 目的：把雜亂無(wú)章和錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)和意見加以歸類匯總，使之更能確切地反映客觀事實(shí)。 一般 按 5M1E行分層 范例： 按操作者不同分層，區(qū)分工人 A、 B產(chǎn)生質(zhì)量問題的嚴(yán)重性。 ㈡ 分層法應(yīng)用案例 某食品廠的糖水水果旋蓋玻璃罐頭經(jīng)常發(fā)生漏氣，造成產(chǎn)品發(fā)酵、變質(zhì)。 經(jīng)抽檢 100罐產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn)，一是由于 A、 B、C 3臺(tái)封罐機(jī)的生產(chǎn)廠家不同；二是所使用的罐蓋是由 2個(gè)制造廠提供的。 在用分層法分析漏氣原因時(shí)采用按封罐機(jī)生產(chǎn)廠家分層和按罐蓋生產(chǎn)廠家分層兩種情況。 表 211 按封罐機(jī)生產(chǎn)廠家分層 封罐機(jī) 生產(chǎn)廠家 漏氣 /罐 不漏氣 /罐 漏氣率 /% A 12 26 32 B 6 18 25 C 20 18 53 合計(jì) 38 62 38 由表 211可知，為降低漏氣率，應(yīng)采用 B廠的封罐機(jī)。 表 212 按罐蓋生產(chǎn)廠家分層 罐蓋 生產(chǎn)廠家 漏氣 /罐 不漏氣 /罐 漏氣率 /% 一廠 18 28 39 二廠 20 34 37 合計(jì) 38 62 38 由表 212可知，為降低漏氣率，應(yīng)采用二廠的封罐機(jī)。 但同時(shí)采用 B廠的封罐機(jī)，選用二廠的罐蓋，漏氣率不但沒有降低，反而由原來(lái)的 38％增加到43％。 這樣的簡(jiǎn)單分層是有問題的。 表 213 多因素分層法 封罐機(jī) 生產(chǎn)廠家 漏氣情況 罐蓋生產(chǎn)廠家 合計(jì) 一廠 二廠 A 漏氣 /罐 12 0 12 不漏氣 /罐 4 22 26 B 漏氣 /罐 0 6 6 不漏氣 /罐 10 8 18 C 漏氣 /罐 6 14 20 不漏氣 /罐 14 4 18 小計(jì) 漏氣 /罐 18 20 38 不漏氣 /罐 28 34 62 合計(jì) 46 54 100 正確的方法應(yīng)該是： ① 當(dāng)采用一廠生產(chǎn)的罐蓋時(shí)，應(yīng)采用 B廠的封罐機(jī)。 ② 當(dāng)采用二廠生產(chǎn)的罐蓋時(shí)，應(yīng)采用 A廠的封罐機(jī)。 這時(shí)它們的漏氣率平均為 0。 因此，運(yùn)用分層法時(shí)，不宜簡(jiǎn)單地按單一因素分層，必須考慮各因素的綜合影響效果。 在分析時(shí)，要特別注意各原因之間是否存在著相互影響，有無(wú)內(nèi)在聯(lián)系，嚴(yán)防不同分層方法的結(jié)論混為一談。 七、控制圖 （ Control Chart） ㈠ 常規(guī)控制圖的構(gòu)造與原理 又稱管理圖 、管制圖， 休哈特控制圖 對(duì)過程質(zhì)量特性值進(jìn)行測(cè)量、記錄、評(píng)估和監(jiān)察過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)的一種統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖。 質(zhì)量特性數(shù)據(jù) 樣本號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 UCL CL LCL 控制圖原理： 根據(jù)正態(tài)分布理論，若過程只受隨機(jī)因素的影響，即過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，則過程質(zhì)量特性值有 %的數(shù)據(jù) （點(diǎn)子） 落在控制界限內(nèi)，且在中心線兩側(cè)隨機(jī)分布。 若過程受到異常因素的作用，典型分布就會(huì)遭到破壞，則質(zhì)量特性值數(shù)據(jù) （點(diǎn)子） 分布就會(huì)發(fā)生異常 （出界、鏈狀、趨勢(shì)） 。 質(zhì)量特性值 抽樣時(shí)間和樣本序號(hào) UCL CL LCL 3σ 3σ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●● 反過來(lái)，如果樣本質(zhì)量特性值的點(diǎn)子在控制圖上的分布發(fā)生異常，那我們就可以判斷過程異常，需要進(jìn)行診斷、調(diào)整。 x LCL CL UCL α/2 α/2 β ?? k?0?? k?0 0? 1?圖 3 控制圖的兩類錯(cuò)誤 “ 3σ原理 ” （或稱 “ 千分之三法則 ” ） 兩類錯(cuò)誤是不可避免的 一般把控制范圍定在平均值 的 177。 3σ ㈡ 常規(guī)控制圖的分類 ⑴ 按被控制對(duì)象的數(shù)據(jù)性質(zhì)不同 分為 計(jì)量值控制圖 、計(jì)件值控制圖和計(jì)點(diǎn)值控制圖 分布 控制圖代號(hào) 控制圖名稱 正態(tài)分布 （計(jì)量值） 均值 極差控制圖 均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 中位數(shù) 極差控制圖 單值 移動(dòng)極差控制圖 表 214 常規(guī)控制圖的分類 RX ?sX ?RMe ?sRX ?分布 控制圖代號(hào) 控制圖名稱 二項(xiàng)分布 （計(jì)件值） 不合格品率控制圖 不合格品數(shù)控制圖 泊松分布 （計(jì)點(diǎn)值） 單位不合格數(shù)控制圖 不合格數(shù)控制圖 表 214 常規(guī)控制圖的分類 pnpuc分布 控制圖代號(hào) 控制圖名稱 正態(tài)分布 （計(jì)量值） 均值 極差控制圖 均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 中位數(shù) 極差控制圖 單值 移動(dòng)極差控制圖 分布 控制圖代號(hào) 控制圖名稱 二項(xiàng)分布 （計(jì)件值） 不合格品率控制圖 不合格品數(shù)控制圖 泊松分布 （計(jì)點(diǎn)值） 單位不合格數(shù)控制圖 不合格數(shù)控制圖 表 214 常規(guī)控制圖的分類 RX ?sX ?RMe ?sRX ?pnpucpn =4 CL pn = UCL pn 組號(hào) 不合格品數(shù)控制圖 ⑵ 按用途不同 ① 分析用控制圖 用于對(duì)已經(jīng)完成的過程或階段進(jìn)行分析，以評(píng)估過程是否穩(wěn)定或確認(rèn)改進(jìn)效果。 ② 控制用控制圖 用于正在進(jìn)行中的過程，以保持過程的穩(wěn)定受控狀態(tài)。 ㈢ 控制圖的判斷準(zhǔn)則 控制圖對(duì)過程異常的判斷以小概率事件原理為理論依據(jù)。 判異準(zhǔn)則有兩類： 一是 點(diǎn)子出界 就判異 二是 界內(nèi)點(diǎn)子排列不隨機(jī) 就判異 若過程不判異，則過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。 規(guī)定了常規(guī)控制圖有 8種判異準(zhǔn)則 序號(hào) 內(nèi)容 準(zhǔn)則 1 一點(diǎn)落在 A 區(qū)之外（點(diǎn)出界） 準(zhǔn)則 2 連續(xù) 9 點(diǎn)落在中心線同一側(cè) 準(zhǔn)則 3 連續(xù) 6 點(diǎn)遞增或遞減 準(zhǔn)則 4 連續(xù) 14 點(diǎn)上下交替 準(zhǔn)則 5 連續(xù) 3 點(diǎn)中有 2 點(diǎn)落在中心線同一側(cè) B 區(qū)以外 準(zhǔn)則 6 連續(xù) 5 點(diǎn)中有 4 點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的 C 區(qū)之外 準(zhǔn)則 7 連續(xù) 15 點(diǎn)在 C 區(qū)中心線上下 準(zhǔn)則 8 連續(xù) 8 點(diǎn)在中心線兩側(cè)但無(wú)一在 C 區(qū)中 ㈣ 常規(guī)控制圖的應(yīng)用案例 極差控制圖 最常用、最基本 控制對(duì)象： 長(zhǎng)度、重量、強(qiáng)度、純度、時(shí)間、收率、生產(chǎn)量、 水分含量、營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)成分 等 計(jì)量值數(shù)據(jù) 控制圖 主要用于觀察正態(tài)分布的均值的變化 X均值控制圖樣本號(hào)252321191715131197531均值4 6 . 9 5 83 8 . 4 1 12 9 . 8 6 42 1 . 3 1 71 2 . 7 7 0均值U C L = 4 5 . 6 9A v e r a g e = 2 9 . 8 6LC L = 1 4 . 0 3 控制圖 觀察正態(tài)分布的波動(dòng)情況或變異度的變化 R極差控制圖樣本號(hào)252321191715131197531溢出量(g)706050403020100溢出量U C L = 5 8 . 0 2A v e r a g e = 2 7 . 4 4LC L = 不考慮 控制圖 將二者聯(lián)合運(yùn)用，觀察正態(tài)分布的變化 RX ?均值控制圖樣本號(hào)252321191715131197531均值 4 6 . 9 5 83 8 . 4 1 12 9 . 8 6 42 1 . 3 1 71 2 . 7 7 0均值U C L = 4 5 . 6 9A v e r a g e = 2 9 . 8 6LC L = 1 4 . 0 3極差控制圖樣本號(hào)252321191715131197531溢出量(g)706050403020100溢出量U C L = 5 8 . 0 2A v e r a g e = 2 7 . 4 4LC L = 不考慮范例： 某植物油生產(chǎn)廠，采用灌裝機(jī)灌裝，每桶標(biāo)稱重量為 5000g， 要求溢出量為 0～50g。 采用 控制圖對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行質(zhì)量控制?？刂茖?duì)象為溢出量，單位為 g。 見表 215溢出量控制圖數(shù)據(jù)表。 RX ?組號(hào) 測(cè)定值 X1 X2 X3 X4 X5 1 47 32 44 35 20 27 2 19 37 31 25 34 18 3 19 11 16 11 44 33 4 29 29 42 59 38 30 5 28 12 45 36 25 33 6 40 35 11 38 33 29 7 15 30 12 33 26 21 8 35 44 32 11 38 33 9 27 37 26 20 35 17 10 23 45 26 37 32 22 11 28 44 40 31 18 26 12 31 25 24 32 22 10 13 22 37 19 47 14 33 X R表 215 溢出量控制圖數(shù)據(jù)表 組號(hào) 測(cè)定值 X1 X2 X3 X4 X5 14 37 32 12 38 30 26 15 25 40 24 50 19 31 16 7 31 23 18 32 25 17 38 0 41 40 37 41 18 35 12 29 48 20 36 19 31 20 35 24 47 27 20 12 27 38 40 31 28 21 52 42 52 24 25 28 22 20 31 15 3 28 28 23 29 47 41 32 22 25 24 28 27 22 32 54 32 25 42 34 15 29 21 27 合計(jì) 686 X R解： ⑴ 步驟 1，預(yù)備數(shù)據(jù)的取得 隨機(jī)抽取 k組 （一般為 20～ 25組） 大小為 n（ 一般為 4～ 6，常取 5） 理論上講，預(yù)備數(shù)據(jù)的組數(shù)應(yīng)大于 20組，在實(shí)際應(yīng)用中最好取 25組數(shù)據(jù)。 當(dāng)個(gè)別組數(shù)據(jù)屬于可查明原因的異常時(shí)，經(jīng)剔除后所余數(shù)據(jù)依然大于 20組時(shí)，仍可利用這些數(shù)據(jù)作分析用控制圖。若剔除異常數(shù)據(jù)后不足 20組，則須在排除異因后重新收集 25組數(shù)據(jù)。 取樣分組的原則是盡量使樣本組內(nèi)的變異?。ㄓ烧２▌?dòng)造成），樣本組間的變異大（由異常波動(dòng)造成），這樣控制圖才能有效發(fā)揮作用。 因此，取樣時(shí)組內(nèi)樣本必須連續(xù)抽取，而樣本組間則間隔一定時(shí)間。 應(yīng)制定一個(gè)收集數(shù)據(jù)的計(jì)劃，將其作為收集、記錄及描圖的依據(jù)。 在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間內(nèi)收集足夠的數(shù)據(jù)，這樣子組才能 反映潛在的變化，這些變化原因可能是換班 /操作人員更換 /材料批次不同等原因引起。對(duì)正在生產(chǎn)的產(chǎn)品進(jìn)行監(jiān)測(cè)的子組頻率可以是每班 2次，或一小時(shí)一次等。 按工藝文件規(guī)定，本例每間隔 30min在灌裝生產(chǎn)線 連續(xù)抽取 n=5的樣本量計(jì)量溢出量。 共抽取 25組樣本，將溢出量數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表。 ⑵ 步驟 2，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 計(jì)算每一組數(shù)據(jù)的平均值和極差，記入表中；然后計(jì)算 25組數(shù)據(jù)的 總平均值 和 極差平均值 。 252511 ??????? 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