計量經(jīng)濟學知識點整理：聯(lián)立方程(編輯修改稿)
2025-07-15 20:21 本頁面
【文章內容簡介】 。0判斷第1個結構方程的識別狀態(tài)所以，該方程可以識別。因為kk1=1=g11所以，第1個結構方程為恰好識別的結構方程。判斷第2個結構方程的識別狀態(tài)所以，該方程可以識別。因為kk2=2g21所以，第2個結構方程為過度識別的結構方程。第3個方程是平衡方程，不存在識別問題。綜合以上結果，該聯(lián)立方程模型是可以識別的。與從定義出發(fā)識別的結論一致。三、估計聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學模型的估計方法分為兩大類：單方程估計方法和系統(tǒng)估計方法。聯(lián)立方程模型的單方程估計方法不同于單方程模型的估計方法狹義的工具變量法IV解決結構方程中與隨機誤差項相關的內生解釋變量問題（才方便用OLS估計）工具變量：在模型估計過程中被作為工具使用，以替代模型中與隨機誤差項相關的隨機解釋變量。（1）與所替代的隨機解釋變量高度相關；（2）與隨機誤差項不相關；（3）與模型中其它解釋變量不相關，以避免出現(xiàn)多重共線性。工具變量的應用：yi=b1xi+mi229。xyb?1=229。x后解出：在大樣本下成立，即OLS估計量具有一致性。然而，用OLS估計模型，相當于用xi去乘模型兩邊、對i求和、再略去229。ximi項i i2i如果X
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