eviews統計分析在計量經濟學中的應用--第7章-聯立方程模型(編輯修改稿)
2024-08-31 18:02 本頁面
【文章內容簡介】 /22/2022 EViews統計分析在計量經濟學中的應用 16 間接最小二乘法估計結果 圖 間接最小二乘法估計結果 8/22/2022 EViews統計分析在計量經濟學中的應用 17 參數模型估計量和結構參數估計值 得到簡化式參數估計量為： 由參數體系計算得到結構參數間接最小二乘估計值為： ?? ?? ?? ???? ?? ?? ? ?? ???? ?? ?? ?? ?? ??????????????????????76 2 16 ,36 5 49 , 6 0? 1110? ? ? ? ?? ? ????????????????????????????????????????????8/22/2022 EViews統計分析在計量經濟學中的應用 18 實驗三：二階段最小二乘法 （ 1） 在 Eviews主窗口的菜單欄中依次選擇Object / New Object命令，打開 New Object對話框。在 Type of object 列表中選擇 “ System”，然后單擊 “ OK”。如圖 8/22/2022 EViews統計分析在計量經濟學中的應用 19 項目選擇對話框 圖 項目選擇對話框 8/22/2022 EViews統計分析在計量經濟學中的應用 20 變量顯示窗口 圖 變量顯示窗口 8/22/2022 EViews統計分析在計量經濟學中的應用 21 模型建立 （ 2）在彈出的“ System”窗口中，依次輸入： cst=C(1)+C(2)*yt+C(3)*cst(1) it=C(4)+C(5)*yt INST gt cst(1) 完成聯立方程模型的建立。如圖 圖 模型建立 8/22/2022 EViews統計分析在計量經濟學中的應用 22 選擇估計方法 （ 3）在彈出的“ System” 窗口中單擊“ Estimate”按鈕，彈出“ System Estimation” 對話框。在“ System Estimation” 中“ Estimate method”的下拉菜單中選擇“ TwoStage Least Squares” 。如圖 8/22/2022 EViews統計分析在計量經濟學中的應用 23 選項對話框 圖 選擇二階段最小二乘估計方法 8/22/2022 EViews統計分析在計量經濟學中的應用 24 二階段最小二乘法估計結果 圖 二階段最小二乘法估計結果 （ 4） 設定模型結束后，點擊“確定”，得到如圖所示的本案例模型回歸的結果。如圖 方程中設定的參數 消費方程 投資方程 8/22/2022 EViews統計分析在計量經濟學中的應用 25 方程參數估計量 消費方程的參數估計量為： 投資方程的參數估計量為：
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