【總結(jié)】設(shè)隨機(jī)變量X只可能取0與1兩個(gè)值,它的分布律為若隨機(jī)變量X取常數(shù)值C的概率為1,即1??)(CXP則稱X服從退化分布.§常用離散分布例拋一枚均勻硬幣,令則隨機(jī)變量X服從(0-1)分布.,1)(eXX?????,
2024-08-18 15:23
【總結(jié)】第6章概率分布概率隨機(jī)變量分布列分布函數(shù)期望方差連續(xù)離散概率分布二項(xiàng)分布二點(diǎn)分布泊松分布超幾何分布正態(tài)分布分布т分布逼近大數(shù)定律中心
2024-10-17 13:08
【總結(jié)】概率統(tǒng)計(jì)2022/1/4北郵概率統(tǒng)計(jì)課件一.離散型隨機(jī)變量的分布律引例如圖中所示,從中任取3個(gè)球取到的白球數(shù)X是一個(gè)隨機(jī)變量X可能取的值是0,1,2取每個(gè)值的概率為:101)0(3533???CCXP106)1(351223???CCCXP103
2024-12-08 00:48
【總結(jié)】??????????????????????????)(1)(11)1(1122122122212221FFFFPFFFPFFP或;得拒絕域:的置信區(qū)間后,求的統(tǒng)計(jì)量選取方差比為置信上限置信下限,即假設(shè)假設(shè).第十六講更正????屬不可能事件。很
2024-10-16 05:11
【總結(jié)】2022/8/171第六章概率與概率分布?本章是推斷統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)主要內(nèi)容基礎(chǔ)概率概率的數(shù)學(xué)性質(zhì)概率分布、期望值與變異數(shù)2022/8/172參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)推斷統(tǒng)計(jì)研究如何依據(jù)樣本資料對(duì)總體性質(zhì)作出推斷,這是以
2024-08-10 13:25
【總結(jié)】正態(tài)分布NormaldistributionOXY1、回顧樣本的頻率分布與總體分布的關(guān)系:由于總體分布通常不易知道,我們往往是用樣本的頻率分布(即頻率分布直方圖)去估計(jì)總體分布。一般樣本容量越大,這種估計(jì)就越精確。2、從上一節(jié)得出的100個(gè)產(chǎn)品尺寸的頻
2025-01-16 23:30
【總結(jié)】第四章選擇題:1.二項(xiàng)分布的概率分布圖在條件下為對(duì)稱圖形。A.n50B.π=C.nπ=1D.π=1E.nπ52.滿足時(shí),二項(xiàng)分布B(n,π)近似正態(tài)分布。A.nπ和n(1-π)均大于等于5B.nπ或n(1-π)大于等于5C.nπ足夠大D.n&
2025-06-10 02:09
【總結(jié)】第四章機(jī)會(huì)的量:概率和分布?概率是0和1之間的一個(gè)數(shù)目,表示某個(gè)事件發(fā)生的可能性或經(jīng)常程度。?你買彩票中大獎(jiǎng)的機(jī)會(huì)很小(接近0)?但有人中大獎(jiǎng)的概率幾乎為1?你被流星擊中的概率很小(接近0)?但每分鐘有流星擊中地球的概率為1?你今天被汽車撞上的概率幾乎是0?但在北京每天發(fā)生車禍的概率是1。
2024-08-30 12:28
2024-10-18 19:51
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS125第第?3?章章????概率、概率分布概率、概率分布??????????與抽樣分布與抽樣分布統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS3-2??事件及其概率事件及其概
2025-02-15 16:46
【總結(jié)】第八節(jié)條件概率與獨(dú)立事件、二項(xiàng)分布[理]抓基礎(chǔ)明考向提能力教你一招我來演練第十章概率(文科)計(jì)數(shù)原理、概率(理科)[備考方向要明了]考什么.n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及
2024-10-16 11:43
【總結(jié)】第3章概率與抽樣分布ProbabilityandSamplingDistributionsSectionRandomVariables隨機(jī)變量事件的實(shí)際發(fā)生率稱為頻率。設(shè)在相同條件下,獨(dú)立重復(fù)進(jìn)行n次試驗(yàn),事件A出現(xiàn)f次,則事件A出現(xiàn)的頻率為f/n。概率:隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小
2024-08-16 11:05
【總結(jié)】第一節(jié)馬爾可夫過程及其概率分布一、馬爾可夫過程的概念二、馬爾可夫過程的概率分布三、應(yīng)用舉例四、小結(jié)一、馬爾可夫過程的概念1.馬爾可夫性(無后效性)所處的狀態(tài)為已知的在時(shí)刻系統(tǒng)過程或0)(t所處狀態(tài)的條件分布與過程在時(shí)刻條件下0,tt?特性稱為之前所處的狀態(tài)無關(guān)的與過程在時(shí)刻0t馬爾可夫性或無后效性
2025-01-20 13:11
【總結(jié)】第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征從前面的討論中知道,隨機(jī)變量的分布函數(shù)(分布律或概率密度)全面描述了隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。但是,要求出隨機(jī)變量的分布函數(shù)有時(shí)并不容易,同時(shí)在許多實(shí)際問題中,這種全面描述有時(shí)并不方便。舉例來說,要比較兩個(gè)班級(jí)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,如果僅考察某次考試的成績(jī)分布,有高有低、參差
2025-01-14 22:52
【總結(jié)】1概率及概率空間2概率的定義3概率的性質(zhì)2概率的定義3定義:?隨機(jī)事件:在一定條件下,對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行一次實(shí)驗(yàn)的每一個(gè)可能結(jié)果;?必然事件:在一定條件下必然要發(fā)生的事件,記作;?不可能事件:在一定條件下不可能發(fā)生的事件,記
2025-05-01 02:10