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常用概率分布ppt課件-文庫吧在線文庫

2025-06-09 13:10上一頁面

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【正文】 n=30, π= n=20, π= n=10, π= n=5, π= π =,不同 n值對應的二項分布 二項分布圖的形態(tài)取決于 π和 n, 高峰在 181。( 1)其中最多有 2人感染的概率有多大? 解 : P(x≤ 2)= ∑ C150x ()150x 2 x=0 = C1500 +C1501 +C1502 = 107 ( 2)其中最少有 2人感染的概率有多大? P(x ≥ 2)= ∑ C150x ()150x 150 x=2 = 1 ( C1500 +C1501 ) ≈ 1 解 : ( 3)其中最少有 20人感染的概率有多大? 150 x=20 P(x ≥ 20)= ∑ C150x ()150x = = 1 ∑ C150x ()150x 19 0 解 : 第二節(jié) Poission分布及其應用 Poission 分布的概念和函數(shù) Poission 分布的特征 Poission 分布的應用 一、 Poission分布的概念 和概率函數(shù) Poission分布 的概念 : Poisson分布 是描述罕見事件發(fā)生次數(shù)的概率分布。 ? 隨著 ?的增大,分布趨向于對稱。 德莫佛 高 斯 10馬克的錢幣 【 典型案例分析 】 舉例: 隨機調(diào)查某醫(yī)院 1402例待分娩孕婦,測得她們的體重,試述其體重頻數(shù)分布的特征。 σ處有拐點 3. 曲線下的面積為 1。 統(tǒng)計學家編制了標準曲線下面積分布表,因為兩邊對稱,只給出 Z取負值的情況。 ?制定參考值范圍的步驟: 1. 選擇足夠數(shù)量的正常人作為調(diào)查對象。 解析 : 1. 分布近似正態(tài) 2. 僅過低為異常 3. 求下界值 正態(tài)分布法求參考值范圍 單側(cè)下限 下界: 所以,該地健康成年男子第一秒肺通氣量的 95%參考值范圍為不低于 ( L)。 2s 作為上下警戒值,以 X177。 二項分布累積概率的正態(tài)近似公式為: ( ) ( ) ???????????F??? ??? ?? ?0 nnkqpCKXP xnkxxXn( ) ( ) ???????????F???? ??? ?? ? n nkqpCKXP xnnkxxXn( ) ( ) ( ) ???????????F????????????F?????????11 1221 nnknnkKXkP例 414 如果某地鉤蟲感染率為 13%,隨機觀察當?shù)?50人 , 其中 至少 有 20人感染鉤蟲的概率有多大 ? n π=150 = n(1 π)=150 ()= 至少有 20人感染鉤蟲的概率為 50%。 A λ無限大 B λ20 C λ =1 D λ = ( )時,二項分布 B(n ,π)近似 Poisson分布。 Poisson分布累積概率的正態(tài)近似公式為: ( ) ???????? ??F????( ) ( ) ?????? ??F???????? kKXPKXP( ) ???????? ??F????????? ??F??????? 1221kkKXkP 例 415 實驗顯示某放射性物質(zhì) 半小時 內(nèi)發(fā)出的脈沖數(shù)服從 Poisson分布,平均為 360個,試估計該放射性物質(zhì) 半小時 內(nèi)發(fā)出的脈沖數(shù)大于 400個的概率。 判斷異常的 8種情況是: ?有一個點距中心線的距離超過 3個標準差 ( 控制限 以外 ) ?在中心線的一側(cè)連續(xù)有 9個點 ?連續(xù) 6個點穩(wěn)定地增加或減少 ?連續(xù) 14個點交替上下 ?連續(xù) 3個點中有兩個點距中心線距離超過 2個標準差 ( 警戒限以外 ) ?連續(xù) 5個點中有 4個點距中心線距離超過 1個標準差 ?中心線一側(cè)或兩側(cè)連續(xù) 15個點距中心線距離都超出 1個標準差以內(nèi) ?中心線一側(cè)或兩側(cè)連續(xù) 8個點距中心線距離都超出 1個標準差范圍 。 (二)進行質(zhì)量控制 基本原理 :許多臨床檢驗指標,當影響某一指標的隨機因素很多,而每個因素所起的作用均不太大時,這個指標的 隨機波動 屬于 隨機誤差 ,則往往服從 正態(tài)分布 。 5. 選擇適當?shù)姆椒ā? 同理, X取值在區(qū)間 的概率為 99%。 1. 位置參數(shù): μ 圖 54 正態(tài)分布位置隨參數(shù) μ變換示意圖 2. 形狀參數(shù) : σ 當 μ固定不變時, σ越大,曲線越平闊; σ越小,曲線越尖峭, σ 叫正態(tài)曲線 N( μ, σ2)的 形狀參數(shù) 。 . 。 解析 : 菌落長、不長 長概率 很小, n很大 ? =nπ=6 故 : 二項分布 Poission分布 P(x< 3)= ∑ 2 x=0 e6 x 6 X! = + + = e6 0 6 0! e6 6 1! 1 e6 6
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