隨機(jī)變量及其概率分布全概率(編輯修改稿)
2024-11-12 05:11 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 著樣本上下限。 聯(lián)合等于邊緣積，獨(dú)立計(jì)算更方便。 例題（ 03數(shù)學(xué)一， 4分） )1(,010,6),(????? ????YXPyxxyxf求其它密度為設(shè)二維隨機(jī)變量的概率圖示直角三角形內(nèi)得解：由 ,0,10:,10 yxxGyx ???????圖中陰影部分。內(nèi)的得即：再由 xyxxDGXYYX ?????????? 1,210:,1,1OYX121xy ?xy ?? 1???????1),()1(yxdxdyyxfYXP.41)21(66 2102101???? ?? ??dxxxx d ydxxx第十六講 內(nèi)容總結(jié) dzzdFzfdxdyyxfzYXgPzZPzFyxfZZzyxgZ)()(),(}),({)()(),(8),(?????????且，先求分布再導(dǎo)數(shù)分布的求法，也是通過）兩個隨機(jī)變量函數(shù)的（量上下限。定樣本定區(qū)間，積分變另一變；代聯(lián)密無窮積和函，一個密度二維變量函數(shù)的分布與zz第十六講 內(nèi)容總結(jié) 例題（ 07數(shù)學(xué)一， 11分） 的概率密度求）求（其它的概率密度為已知YXZYXPyxyxyxfYX?????? ???????)()(,),(),(221010102????Dd x d yyxfDYXP ),(]),[()1( 根據(jù)聯(lián)合分布的定義解：10,20210,10),(?????????xxyyxyxDyxf組成（如圖）。即：，由：非零的區(qū)域由已知，被積函數(shù)xGy0D11第十六講 內(nèi)容總結(jié) 24785221021020??????????? ???dxxxdyyxdxd x d yyxfYXPxG)()(),(][的積分變限。的定區(qū)間和上求并在平面上確定由此在，區(qū)域?yàn)榈模捶橇愕姆橇惴e分區(qū)域：由已知，即解該題要用卷積分公式xzGGZXxzxxZXyxfxzyxyxfdxxzxfzfYXZZ,),(.110),),(。10,10),(),()(,)2(??????????????? ?????G1?? xzxz?0xz112第十六講 內(nèi)容總結(jié) 20000222110zzdxzdxxzxdxxzxfdxyxfzfzxzzzzzZ???????????????????)()(),(),()(: 即：時，2111111112221121)()()(),(),()(:zdxzdxxzxdxxzxfdxyxfzfxzzzzzzZ????????????????????????即：時，????????????其它即：,)()(021210222zzzzzzf Z.21,10: ???? zzZ第十六講 內(nèi)容總結(jié) 值。；獨(dú)立可加減，方差均二維不相關(guān)，等效獨(dú)立；標(biāo)準(zhǔn)積分時，關(guān)注偶奇；均分，標(biāo)準(zhǔn)求正態(tài) P?：正態(tài)分布要關(guān)注和其它分布的不同點(diǎn)，除分布函數(shù)與密度函數(shù)的形式不同以外，它區(qū)別于其它分布的幾個重點(diǎn)如下： 三、常用分布： ????????????? ??0,00,1)(。0,00,)()(5xxexFxxexfe xx ???? ：指數(shù)分布.?? ??? ekekkXP kkk???? ?????0 !,2,1,0,!}{.3 。且：泊松分布 ?? ? 求？二維情況下，密度如何其它均勻分布：????? ????.,0。,1.4bxaabxf,)(.2 xnxxn qpCxp ??二項(xiàng)分布： ,2,1,0 nx ??第十六講 內(nèi)容總結(jié) 第十六講 內(nèi)容總結(jié) ?? ?? ??? xiii xxPxPxXE )()()(.11：均值計(jì)算公式，定義法??? ?? ???????????? dxxxfxxfxxPxXEXiiiiiii )()()()(11連續(xù)，若?? ???????? dxxfxgxPxgXgEYEXgY x )()()()()]([)()( 時，一般方法：? ?? ?? ????????????d x d y
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