概率密度及連續(xù)型隨機(jī)變量(編輯修改稿)
2025-06-12 06:01 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ，電話的通話時(shí)間等都被認(rèn)為是服從指數(shù)分布的。3. 正態(tài)分布:?。ǎ保?定義：如果連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度為 可以證明： =1（２） 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：當(dāng)參數(shù)＝0 而 時(shí)，即，稱服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度為，則 正態(tài)分布是概率統(tǒng)計(jì)中最重要的一種分布。一方面，正態(tài)分布是實(shí)踐中最常見的一種分布，例如測量的誤差，人的身高、體重，農(nóng)作物的收獲量，大批學(xué)生的考試成績等等，都近似服從正態(tài)分布。一般說來，若某一數(shù)量指標(biāo)受到很多相互獨(dú)立的隨機(jī)因素的影響，而每個(gè)因素所起的作用都很微小，則這個(gè)數(shù)量指標(biāo)近似服從正態(tài)分布。另一方面，正態(tài)分布具有許多良好的性質(zhì)，許多分布在一定條件下可以用正態(tài)分布來近似，因此在概率數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論和實(shí)際應(yīng)用中，正態(tài)分布都有著十分重要的地位。（３） 性質(zhì)： (a) 在直角坐標(biāo)系內(nèi)的圖形呈鐘形。(b) 在處得最大值 (c) 關(guān)于直線對(duì)稱；在處有拐點(diǎn)；(d) 如果固定，改變的值，則
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