【總結(jié)】2022/5/271第三章概率與概率分布?本章是推斷統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)主要內(nèi)容基礎(chǔ)概率概率的數(shù)學(xué)性質(zhì)概率分布、期望值與變異數(shù)2022/5/272參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)推斷統(tǒng)計(jì)研究如何依據(jù)樣本資料對總體性質(zhì)作出推斷,這是以
2025-04-29 12:14
【總結(jié)】5-1統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第二版)數(shù)學(xué)定律不能百分之百確切地用在現(xiàn)實(shí)生活里;能百分之百確切地用數(shù)學(xué)定律描述的,就不是現(xiàn)實(shí)生活A(yù)lberEinstein5-2統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第二版)第5章概率與概率分布作者:中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院
2025-04-14 01:53
【總結(jié)】?掌握概率的概念、性質(zhì)和法則?明確概率分布的含義,了解二項(xiàng)試驗(yàn)和分布的基礎(chǔ)知識(shí)。第五章概率及概率分布概率論起源于17世紀(jì),當(dāng)時(shí)在人口統(tǒng)計(jì)、人壽保險(xiǎn)等工作中,要整理和研究大量的隨機(jī)數(shù)據(jù)資料,這就需要一種專門研究大量隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性的數(shù)學(xué)。參賭者就想:如果同時(shí)擲兩顆骰子,則點(diǎn)數(shù)之和為9
2025-05-01 02:10
【總結(jié)】第三講概率及概率分布沈建榮一、概率定義與計(jì)算(略)二、隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特性連續(xù)型隨機(jī)變量的描述及特征?設(shè)f(x)為連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù),則累積分布函數(shù)為?連續(xù)型隨機(jī)變量的期望(均值)、總體中位數(shù)xm?連續(xù)型隨機(jī)變量的方差()()
2025-05-12 08:37
【總結(jié)】§替換原書37頁1.拋擲兩顆骰子,所得點(diǎn)數(shù)之和為X,那么X=4表示的隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果是 .解析:由4=3+1或2+2,得X=4表示一顆3點(diǎn),一顆1點(diǎn),或兩顆都是2點(diǎn).答案:一顆3點(diǎn),一顆1點(diǎn),或兩顆都是2點(diǎn).替換原書37頁 知識(shí)要點(diǎn)一:隨機(jī)變量與函數(shù)的區(qū)別聯(lián)系聯(lián)系:隨機(jī)變量與函數(shù)都是一種映射,隨機(jī)變量是隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果到實(shí)數(shù)的映射;,隨機(jī)變
2025-08-18 17:13
【總結(jié)】常用的概率分布類型及其特征??????窗體頂端3.1二點(diǎn)分布和均勻分布???1、兩點(diǎn)分布???許多隨機(jī)事件只有兩個(gè)結(jié)果。如抽檢產(chǎn)品的結(jié)果合格或不合格;產(chǎn)品或者可靠的工作,或者失效。描述這類隨機(jī)事件變量只有兩個(gè)取值,一般取0
2025-06-27 14:38
【總結(jié)】醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系?隨機(jī)事件的觀察結(jié)果稱之為隨機(jī)變量?隨機(jī)變量連續(xù)型隨機(jī)變量某區(qū)間概率離散型隨機(jī)變量某取值概率概率密度函數(shù)概率分布一、正態(tài)分布的概念和特征常用概率分布第一節(jié)正態(tài)分布
2025-08-04 15:59
【總結(jié)】高階馬爾科夫鏈的張量模型黎穩(wěn)華南師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院廣州,510631JointworkwithProf.MichaelNgandLBCui提綱?引言?關(guān)于張量模型平穩(wěn)分布存在與唯一性?求解張量模型平穩(wěn)分布的迭代法?平穩(wěn)分布的擾動(dòng)分析?數(shù)值例子一、引言:
2025-04-30 12:12
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS125第第?3?章章????概率、概率分布概率、概率分布??????????與抽樣分布與抽樣分布統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS3-2??事件及其概率事件及其概
2025-02-15 16:46
【總結(jié)】案例九馬爾科夫預(yù)測一、市場占有率的預(yù)測重點(diǎn)例1:在北京地區(qū)銷售鮮牛奶主要由三個(gè)廠家提供。分別用1,2,3表示。去年12月份對2000名消費(fèi)者進(jìn)行調(diào)查。購買廠家1,2和3產(chǎn)品的消費(fèi)者分別為800,600和600。同時(shí)得到轉(zhuǎn)移頻率矩陣為:其中第一行表示,在12月份購買廠家1產(chǎn)品的800個(gè)消費(fèi)者中,有320名消費(fèi)者繼續(xù)購買廠家1的產(chǎn)品。轉(zhuǎn)向購買廠家2和3產(chǎn)品的消費(fèi)者都是2
2025-04-17 04:35
【總結(jié)】第二節(jié)概率分布§隨機(jī)變量及其分布1.隨機(jī)變量定義設(shè)x是從隨機(jī)試驗(yàn)E的樣本空間W到實(shí)數(shù)集合R的一個(gè)映射,Ω???R?)(?xΩR??)(?x?x這個(gè)定義在Ω上的單值實(shí)值函數(shù)x(?)稱為隨機(jī)變量,簡記為.x隨機(jī)變量通常用大寫字母X,Y,Z或希臘字母x,
2025-05-05 01:03
【總結(jié)】1§離散型隨機(jī)變量及其概率分布2一,離散型隨機(jī)變量及其概率分布設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量,如果它全部可能的取值只有有限個(gè)或可數(shù)無窮個(gè),則稱X為一個(gè)離散型隨機(jī)變量.設(shè)x1,x2,…是隨機(jī)變量X的所有可能取值,對每一個(gè)取值xi,{X=xi}是其樣本空間S上的一個(gè)事件,為描述隨機(jī)變量X,還需知道
2025-07-17 19:24
【總結(jié)】馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣法1.工具名稱馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣法是運(yùn)用轉(zhuǎn)移概率矩陣對市場占有率進(jìn)行市場趨勢分析的方法。比如:研究一個(gè)商店的累計(jì)銷售額,如果現(xiàn)在時(shí)刻的累計(jì)銷售額已知,則未來某一時(shí)刻的累計(jì)銷售額與現(xiàn)在時(shí)刻以前的任一時(shí)刻的累計(jì):銷售額都無關(guān)。2.工具使用場合/范圍單個(gè)生產(chǎn)廠家的產(chǎn)品在同類商品總額中所占的比率,稱為該廠產(chǎn)品的市場占有率。在激烈的競爭中,市場占有率隨產(chǎn)品的質(zhì)量、消費(fèi)者的
2024-09-01 21:25
【總結(jié)】第五講概率分布—正態(tài)分布一、正態(tài)分布的概念和密度函數(shù)正態(tài)分布(normaldistribution):是描述連續(xù)型隨機(jī)變量最重要的分布。其分布曲線叫正態(tài)分布曲線,呈中間高,兩邊低,左右基本對稱的“鐘型”曲線,近似于數(shù)學(xué)上的正態(tài)分布,又稱高斯分布(Gaussdistribution)。正態(tài)分布(normaldi
2025-02-21 13:06
【總結(jié)】第四章概率與概率分布4概率與概率分布掌握隨機(jī)變量及其概率分布的含義,為推斷統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)作準(zhǔn)備學(xué)習(xí)目標(biāo)?在概率部分,復(fù)習(xí)樣本空間與事件的概念、事件的概率及計(jì)算?在概率分布部分,復(fù)習(xí)隨機(jī)變量的定義、離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布、概率分布的數(shù)量特征,幾種典型的概率分布如0-1分布、二項(xiàng)分布
2025-04-29 06:45