【總結】9/9第二章主觀概率和先驗分布SubjectiveProbabilityandPriorDistribution本章主要參考文獻:60,52,上帝怎樣擲骰子§2-1基本概念一、概率(probability)1.頻率fn(A)==Na/NP(A
2025-05-16 01:08
【總結】第四章概率分布與抽樣從這一章開始便進入推斷統(tǒng)計學的內容,它會節(jié)省人們的時間和財物最佳限度地認識研究對象?,F(xiàn)實世界包含的素材集合非常龐大,從中提取需要的信息非常困難。如:?選民人數(shù):每個候選人的支持率是多少??產品:不合格率是多少??環(huán)境:污染程度如何??市場:品種、價格、質量、購買力等情況的了解。在這一章里
2025-02-20 15:07
【總結】第6章概率分布概率隨機變量分布列分布函數(shù)期望方差連續(xù)離散概率分布二項分布二點分布泊松分布超幾何分布正態(tài)分布分布т分布逼近大數(shù)定律中心
2025-10-08 13:08
【總結】統(tǒng)計學STATISTICS第第3章章概率、概率分布與抽樣分布概率、概率分布與抽樣分布事件及其概率事件及其概率隨機變量及其概率分布隨機變量及其概率分布常用的抽樣方法常用的抽樣方法抽樣分布抽樣分布中心極限定理的應用中心極限定理的應用1統(tǒng)計學STATISTICS學習目標¨事件及其概率事件及其概率¨
2025-02-18 01:19
【總結】1第六章連續(xù)型隨機變量的概率分布?學習目標?。?。?這樣的問題。?商務中的問題,并知道怎樣解決。2?案例討論:?些信息??些啟發(fā)??么?3習題1.P178-63.P188-222.P188-194.
2025-01-08 00:34
【總結】1第五章離散型變量的概率分布?學習目標?試驗并會計算和應用。?試驗并會計算和應用。?2習題?1.P144-3(P170-3)4.P151-17(P178-17)?2.P147-8(P173-8)
2025-05-05 18:59
【總結】第五章常見概率分布律難度級:????Today:2022/6/3第一節(jié)二項分布第二節(jié)泊松分布第三節(jié)正態(tài)分布第四節(jié)其他概率分布律內容提要Today:2022/6/3教學重點:1.正態(tài)分布、二項分布、泊松分布的概率計算方法及應用;2.正態(tài)分布標準化的方法3.
2025-05-06 07:58
【總結】第四章機會的量:概率和分布?概率是0和1之間的一個數(shù)目,表示某個事件發(fā)生的可能性或經常程度。?你買彩票中大獎的機會很小(接近0)?但有人中大獎的概率幾乎為1?你被流星擊中的概率很小(接近0)?但每分鐘有流星擊中地球的概率為1?你今天被汽車撞上的概率幾乎是0?但在北京每天發(fā)生車禍的概率是1。
2025-08-21 12:28
2025-10-09 19:51
【總結】1本資料來源2第四章概率、概率分布與抽樣分布廈門大學經濟學院計統(tǒng)系游家興3例1:擲銅板當你擲銅板的時候,結果只有兩種可能,正面或者反面。下圖顯示擲銅板1000次的結果。4擲銅板的人?法國自然主義者布方伯爵(CountBuffon,1707-1788)把銅板擲了4040次,結
2025-01-20 17:28
【總結】2主觀概率和先驗分布(Modelinguncertaintywithprobability)?概率的基本概念?先驗分布及其設定?設定主觀概率的案例?“埃爾斯伯格悖論”(Ellsbergparadox)概率的基本概念?1)概率的三種定義?2)主觀概率?3)主觀概率定義?4
2025-08-01 17:34
【總結】統(tǒng)計學STATISTICS第3章概率分布與抽樣分布1統(tǒng)計學STATISTICS第3章概率分布與抽樣分布隨機變量正態(tài)分布常用的抽樣方法抽樣分布中心極限定理的應用2統(tǒng)計學STATISTICS隨機變量(randomvariab
2025-01-20 12:07
【總結】§1概率的概念及其基本運算觃則第二章概率與概率分布一.概率的概念自然界和社會上的現(xiàn)象一般分為兩類,一類稱為必然現(xiàn)象如:水在一個大氣壓下加熱到攝氏100必然沸騰,同性電荷必然相互排斥等等。另一類稱為隨機現(xiàn)象,即帶有隨機性、偶然性的現(xiàn)象。如:拋擲一枚均勻的硬幣,其結果可能是整面朝上,也可能是反面朝上,事先
2025-05-10 06:57
【總結】第5章概率與抽樣分布ProbabilityandSamplingDistributions想過下面的問題嗎?想過下面的問題嗎?l購買一張彩票中獎的可能性有多大?l購買一只股票明天上漲的可能性有多大?l你投資一個餐館盈利的可能性有多大?l一項工程按期完成的可能性有多大?l明天降水的可能性有多大?第5章概率與概率分布?
2025-02-18 02:36
【總結】第一節(jié)馬爾可夫過程及其概率分布一、馬爾可夫過程的概念二、馬爾可夫過程的概率分布三、應用舉例四、小結一、馬爾可夫過程的概念1.馬爾可夫性(無后效性)所處的狀態(tài)為已知的在時刻系統(tǒng)過程或0)(t所處狀態(tài)的條件分布與過程在時刻條件下0,tt?特性稱為之前所處的狀態(tài)無關的與過程在時刻0t馬爾可夫性或無后效性
2025-01-20 13:11