離散型概率分布ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-01 18:59 本頁面
【文章內容簡介】 q= N0/N 28 是非標志的期望值和方差 ? ? pxE ? ? ? ? ?ppx ?? 1v a r 例： 某企業(yè)生產的 500件產品中，經檢驗有 5件廢品。 問：該企業(yè)產品的平均合格率是多少？ 29 利用 Excel計算二項分布的概率 ? fx（粘貼函數(shù)） ? “ 選擇類別 ” 中 ——―統(tǒng)計 ” ? “ 選擇函數(shù) ” 中 ——―BINOMDIST‖ ? X值，第二個框輸入 n值，第三個框輸入 p值，第四個框鍵入單一概率（ X＝ 5） “ false‖或累積概率（ X小于等于 5） “ true‖ ? 30 課后實踐 ? 教科書第 171頁附錄 5B，用 Excel計算馬丁服裝商店二項分布概率。 31 第三節(jié) 泊松概率分布 ? 泊松分布 （ Poisson distribution) 考慮在某一時間或空間段出現(xiàn)的次數(shù)。 ? 一、泊松分布的特點（運用條件） ? 。 ? 。 ? 。 ? 0到無窮大。 ? 變。 32 ? 泊松分布的例子有： ? （ 1）某電話交換機每分鐘接到電話的次數(shù)。 ? （ 2）每 10萬人中患有某種罕見疾病的人數(shù)。 ? （ 3）使用期為一年的個人電腦打印機每個季度的故障次數(shù)。 ? （ 4）每輛新汽車的噴漆斑點數(shù)。 ? …… 33 ? 二、泊松公式 ? 對某泊松分布進行長期研究，就可以得到長期的平均值，用 表示。 ? 泊松公式： ?? ? !xexPx ?? ?＝泊松公式用來計算對于給定的 值在某一時間段內某事件發(fā)生的概率。 ?34 其中， x：要計算的概率的時間段內發(fā)生的次數(shù)。 X＝ 1， 2， 3， …… 。 ：長期平均值。 e:自然對數(shù)的底。 e＝ 。 ?35 【 案 例 】 ? 北京銀行某營業(yè)部的統(tǒng)計人員經過長期觀察發(fā)現(xiàn)，在工作日的下午平均每 4分鐘就有 。該統(tǒng)計人員根據這一數(shù)據想做如下幾項研究： ? （ 1）在一個工作日下午， 4分鐘時間內恰有 5名顧客到達該銀行的概率是多少？ ? （ 2）在一個工作日下午， 4分鐘時間內有 7名以上顧客到達該銀行的概率是多少？ ? （ 3）在一個工作日下午， 8分鐘時間內恰有 10名顧客到達該銀行的概率是多少？ 36 ? 問題（ 1） ? ?? ? ? ?1205!＝＝?。剑剑??xexPx ?? 【 統(tǒng)計分析 】 計算結果表明，該銀行在平均每 4分鐘有 ， 某個工作日下午， 4分鐘時間內恰有 5名顧客到達的概率是 。 37 【 思考 】 ? 如果你是該銀行的經理，當你得到這樣一個統(tǒng)計分析報告后，會做出什么決策呢？ 38 ? 問題（ 2） ? 分析： 要知道在一個工作日下午 4分鐘時間內有 7名以上顧客到達該銀行的概率是多少，理論上要計算 x=8， 9， 10， …… 的值。事實上，只要計算到對于 ＝ ，概率等于 0時所對應的 x值即可。將它們相加，得到 x7的概率。 ?39 ? ? ? ? ? ? !\13 ???? ??xP? ? ? ? ? ? !\9 ???? ??xP? ? ? ? ? ? !\10 ???? ??xP? ? ? ? ? ? 00 !1171 82 \11 ???? ??xP
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